Sự kết hợp giữa Web3 và AI: Xây dựng tương lai thông minh phi tập trung
Tại hội nghị chính phủ thế giới gần đây, một ông lớn công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã gợi lên một suy nghĩ: Làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI có thể đáp ứng lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền mã hóa? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Nhà sáng lập Ethereum đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa công nghệ mã hóa và AI trong một bài viết. Ông chỉ ra rằng đặc tính Phi tập trung của công nghệ mã hóa có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của blockchain có thể tăng cường độ tin cậy của AI; và blockchain còn thuận lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này tồn tại xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái ngành công nghiệp Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số dự án thì sử dụng AI để tối ưu hóa các ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm bốn lĩnh vực sau:
1. Lớp sức mạnh tính toán: Tài sản sức mạnh tính toán
Trong những năm gần đây, sức mạnh tính toán cần thiết cho việc huấn luyện các mô hình AI lớn đã tăng trưởng theo cấp số nhân, vượt xa dự đoán của định luật Moore. Điều này dẫn đến sự mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán AI, giá phần cứng như GPU tăng vọt, và chi phí sức mạnh tính toán gia tăng. Trong khi đó, trên thị trường có rất nhiều phần cứng sức mạnh tính toán trung bình và thấp bị bỏ không. Công nghệ Web3 có thể thiết lập một mạng lưới sức mạnh tính toán phân phối, cho phép thuê và chia sẻ sức mạnh tính toán, từ đó tạo ra một mạng lưới tài nguyên tính toán Phi tập trung, đáp ứng nhu cầu ứng dụng AI đa dạng, đồng thời giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán AI.
Phân khúc lớp sức mạnh tính toán bao gồm:
Điện toán phi tập trung chung
AI huấn luyện chuyên dụng Phi tập trung tính toán
AI suy diễn chuyên dụng Phi tập trung tính toán
3D kết xuất chuyên dụng Phi tập trung tính toán
Ưu điểm của việc tài sản hóa sức mạnh tính toán Web3+AI là, các dự án sức mạnh tính toán phi tập trung kết hợp với động lực token có thể dễ dàng mở rộng quy mô mạng, cung cấp tài nguyên tính toán hiệu quả với chi phí cao, đáp ứng nhu cầu sức mạnh tính toán trung bình và thấp.
2. Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu
Dữ liệu là nguồn tài nguyên quan trọng cho sự phát triển của AI. Trong mô hình truyền thống, chỉ có các doanh nghiệp lớn mới có thể thu thập khối lượng lớn dữ liệu người dùng, các công ty khởi nghiệp thông thường khó có thể nhận được sự hỗ trợ dữ liệu rộng rãi, và giá trị của dữ liệu người dùng cũng chưa được phản hồi hiệu quả đến chính người dùng. Sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể thực hiện quy trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ phân tán dữ liệu với chi phí thấp hơn, minh bạch hơn và có lợi hơn cho người dùng.
Thông qua công nghệ Web3, kết hợp với cơ chế khuyến khích token phù hợp, có thể áp dụng phương thức crowdsourcing để thu thập dữ liệu chất lượng cao và rộng rãi với chi phí thấp. Các dự án liên quan đến dữ liệu chủ yếu bao gồm:
Thu thập dữ liệu
Giao dịch dữ liệu
Ghi nhãn dữ liệu
Nguồn dữ liệu blockchain
Phi tập trung lưu trữ
Các dự án loại này phải đối mặt với những thách thức lớn hơn khi thiết kế mô hình kinh tế token, vì dữ liệu khó tiêu chuẩn hóa hơn sức mạnh tính toán.
3. Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, xây dựng một nền tảng trung tâm kết nối dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình, nhà phát triển AI và các tài nguyên blockchain, nhằm giải quyết các nhu cầu khác nhau một cách thuận tiện. Ví dụ, có những dự án cam kết xây dựng một nền tảng vận hành zkML toàn diện, nhằm xác minh việc thực hiện đúng đắn của suy diễn mô hình thông qua công nghệ mật mã, nâng cao độ tin cậy và tính minh bạch của AI.
Còn một số dự án tập trung vào việc xây dựng mạng lưới blockchain dành riêng cho AI, thông qua việc cung cấp các thành phần chung và SDK, giúp các ứng dụng Web3+AI phát triển và xây dựng nhanh chóng. Ngoài ra, một số nền tảng cam kết xây dựng mạng lưới AI Agent, hỗ trợ cho nhiều tình huống ứng dụng khác nhau.
Các dự án nền tảng loại này chủ yếu thông qua mã thông báo để thu hút giá trị của nền tảng, khuyến khích các bên tham gia cùng xây dựng, đặc biệt hữu ích cho sự phát triển của các dự án khởi nghiệp.
4. Lớp ứng dụng: Định giá tài sản AI
Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Người sáng lập Ethereum đã đề xuất hai hướng có ý nghĩa:
AI là người tham gia Web3: Ví dụ trong trò chơi Web3, AI có thể giúp người chơi nhanh chóng hiểu quy tắc và hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả; trong sàn giao dịch Phi tập trung, AI đã đóng vai trò quan trọng trong giao dịch chênh lệch giá; trong thị trường dự đoán, AI có thể hỗ trợ người dùng dự đoán bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu.
Tạo AI cá nhân phi tập trung có thể mở rộng: Thông qua công nghệ Web3, cho phép cộng đồng có quyền quản trị phân tán đối với AI, tăng cường độ tin cậy và sự chấp nhận của người dùng đối với AI.
Hiện tại, lớp ứng dụng Web3+AI vẫn chưa xuất hiện dự án ngôi sao có tiềm năng tăng trưởng cao.
Kết luận
Lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành có nhiều ý kiến khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Chúng tôi mong đợi sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung, giúp AI thoát khỏi "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", để thực hiện "quản trị AI" theo cách cộng đồng hơn. Có thể thông qua việc tham gia và quản lý AI sâu sắc hơn, con người sẽ có nhiều sự kính trọng hơn đối với AI và giảm bớt nỗi sợ hãi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
degenonymous
· 07-27 04:21
Đều là BTC, khi nào thì hạ cánh?
Xem bản gốcTrả lời0
BugBountyHunter
· 07-24 08:02
Lại có người đẩy mạnh khái niệm.
Xem bản gốcTrả lời0
SellLowExpert
· 07-24 07:59
Ai bắt dao rơi, ai sẽ kiếm tiền
Xem bản gốcTrả lời0
LoneValidator
· 07-24 07:47
Cứ như vậy? Lại là sự kết hợp mù quáng để được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
DataOnlooker
· 07-24 07:41
Phi tập trung加持不了AI的吧
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeAssassin
· 07-24 07:37
chuyên nghiệp chuyên nghiệp on-chain thật sự không còn sức để quay nữa
Web3 và AI hòa nhập: Xây dựng Phi tập trung tương lai thông minh trong bốn lĩnh vực
Sự kết hợp giữa Web3 và AI: Xây dựng tương lai thông minh phi tập trung
Tại hội nghị chính phủ thế giới gần đây, một ông lớn công nghệ đã đưa ra khái niệm "AI chủ quyền". Điều này đã gợi lên một suy nghĩ: Làm thế nào để xây dựng một hệ thống AI có thể đáp ứng lợi ích và yêu cầu của cộng đồng tiền mã hóa? Câu trả lời có thể được tìm thấy trong sự kết hợp giữa Web3 và AI.
Nhà sáng lập Ethereum đã thảo luận về hiệu ứng hợp tác giữa công nghệ mã hóa và AI trong một bài viết. Ông chỉ ra rằng đặc tính Phi tập trung của công nghệ mã hóa có thể cân bằng xu hướng tập trung của AI; tính minh bạch của blockchain có thể tăng cường độ tin cậy của AI; và blockchain còn thuận lợi cho việc lưu trữ và theo dõi dữ liệu cần thiết cho AI. Hiệu ứng hợp tác này tồn tại xuyên suốt trong toàn bộ hệ sinh thái ngành công nghiệp Web3+AI.
Hiện nay, hầu hết các dự án Web3+AI đều tập trung vào việc sử dụng công nghệ blockchain để giải quyết các vấn đề xây dựng cơ sở hạ tầng trong ngành AI, một số dự án thì sử dụng AI để tối ưu hóa các ứng dụng Web3. Ngành công nghiệp Web3+AI chủ yếu bao gồm bốn lĩnh vực sau:
1. Lớp sức mạnh tính toán: Tài sản sức mạnh tính toán
Trong những năm gần đây, sức mạnh tính toán cần thiết cho việc huấn luyện các mô hình AI lớn đã tăng trưởng theo cấp số nhân, vượt xa dự đoán của định luật Moore. Điều này dẫn đến sự mất cân bằng cung cầu về sức mạnh tính toán AI, giá phần cứng như GPU tăng vọt, và chi phí sức mạnh tính toán gia tăng. Trong khi đó, trên thị trường có rất nhiều phần cứng sức mạnh tính toán trung bình và thấp bị bỏ không. Công nghệ Web3 có thể thiết lập một mạng lưới sức mạnh tính toán phân phối, cho phép thuê và chia sẻ sức mạnh tính toán, từ đó tạo ra một mạng lưới tài nguyên tính toán Phi tập trung, đáp ứng nhu cầu ứng dụng AI đa dạng, đồng thời giảm đáng kể chi phí sức mạnh tính toán AI.
Phân khúc lớp sức mạnh tính toán bao gồm:
Ưu điểm của việc tài sản hóa sức mạnh tính toán Web3+AI là, các dự án sức mạnh tính toán phi tập trung kết hợp với động lực token có thể dễ dàng mở rộng quy mô mạng, cung cấp tài nguyên tính toán hiệu quả với chi phí cao, đáp ứng nhu cầu sức mạnh tính toán trung bình và thấp.
2. Lớp dữ liệu: Tài sản hóa dữ liệu
Dữ liệu là nguồn tài nguyên quan trọng cho sự phát triển của AI. Trong mô hình truyền thống, chỉ có các doanh nghiệp lớn mới có thể thu thập khối lượng lớn dữ liệu người dùng, các công ty khởi nghiệp thông thường khó có thể nhận được sự hỗ trợ dữ liệu rộng rãi, và giá trị của dữ liệu người dùng cũng chưa được phản hồi hiệu quả đến chính người dùng. Sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể thực hiện quy trình thu thập, gán nhãn và lưu trữ phân tán dữ liệu với chi phí thấp hơn, minh bạch hơn và có lợi hơn cho người dùng.
Thông qua công nghệ Web3, kết hợp với cơ chế khuyến khích token phù hợp, có thể áp dụng phương thức crowdsourcing để thu thập dữ liệu chất lượng cao và rộng rãi với chi phí thấp. Các dự án liên quan đến dữ liệu chủ yếu bao gồm:
Các dự án loại này phải đối mặt với những thách thức lớn hơn khi thiết kế mô hình kinh tế token, vì dữ liệu khó tiêu chuẩn hóa hơn sức mạnh tính toán.
3. Tầng nền tảng: Tài sản hóa giá trị nền tảng
Các dự án nền tảng nhằm tích hợp các loại tài nguyên trong ngành AI, xây dựng một nền tảng trung tâm kết nối dữ liệu, sức mạnh tính toán, mô hình, nhà phát triển AI và các tài nguyên blockchain, nhằm giải quyết các nhu cầu khác nhau một cách thuận tiện. Ví dụ, có những dự án cam kết xây dựng một nền tảng vận hành zkML toàn diện, nhằm xác minh việc thực hiện đúng đắn của suy diễn mô hình thông qua công nghệ mật mã, nâng cao độ tin cậy và tính minh bạch của AI.
Còn một số dự án tập trung vào việc xây dựng mạng lưới blockchain dành riêng cho AI, thông qua việc cung cấp các thành phần chung và SDK, giúp các ứng dụng Web3+AI phát triển và xây dựng nhanh chóng. Ngoài ra, một số nền tảng cam kết xây dựng mạng lưới AI Agent, hỗ trợ cho nhiều tình huống ứng dụng khác nhau.
Các dự án nền tảng loại này chủ yếu thông qua mã thông báo để thu hút giá trị của nền tảng, khuyến khích các bên tham gia cùng xây dựng, đặc biệt hữu ích cho sự phát triển của các dự án khởi nghiệp.
4. Lớp ứng dụng: Định giá tài sản AI
Các dự án ở tầng ứng dụng chủ yếu sử dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các ứng dụng Web3. Người sáng lập Ethereum đã đề xuất hai hướng có ý nghĩa:
AI là người tham gia Web3: Ví dụ trong trò chơi Web3, AI có thể giúp người chơi nhanh chóng hiểu quy tắc và hoàn thành nhiệm vụ một cách hiệu quả; trong sàn giao dịch Phi tập trung, AI đã đóng vai trò quan trọng trong giao dịch chênh lệch giá; trong thị trường dự đoán, AI có thể hỗ trợ người dùng dự đoán bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu.
Tạo AI cá nhân phi tập trung có thể mở rộng: Thông qua công nghệ Web3, cho phép cộng đồng có quyền quản trị phân tán đối với AI, tăng cường độ tin cậy và sự chấp nhận của người dùng đối với AI.
Hiện tại, lớp ứng dụng Web3+AI vẫn chưa xuất hiện dự án ngôi sao có tiềm năng tăng trưởng cao.
Kết luận
Lĩnh vực Web3+AI vẫn đang ở giai đoạn đầu, trong ngành có nhiều ý kiến khác nhau về triển vọng phát triển của nó. Chúng tôi mong đợi sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể tạo ra những sản phẩm có giá trị hơn so với AI tập trung, giúp AI thoát khỏi "kiểm soát của các ông lớn" và "độc quyền", để thực hiện "quản trị AI" theo cách cộng đồng hơn. Có thể thông qua việc tham gia và quản lý AI sâu sắc hơn, con người sẽ có nhiều sự kính trọng hơn đối với AI và giảm bớt nỗi sợ hãi.