Solo: Nỗ lực mới trong việc xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang nhanh chóng được hoàn thiện, nhưng "danh tính" như một mô-đun quan trọng hỗ trợ sự tin cậy và tham gia, vẫn trong trạng thái thiếu vắng trong thời gian dài. Từ việc gán nhãn dữ liệu, đánh giá hành vi đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 phụ thuộc vào "đầu vào của con người" như một nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví được tạo thành từ một chuỗi chữ cái và số, thiếu các đặc điểm cá nhân có cấu trúc và nhãn hành vi. Nếu không có cơ chế tầng danh tính bổ sung hỗ trợ, thế giới gốc mã hóa khó có thể xây dựng chân dung người dùng đáng tin cậy, và càng không thể thực hiện việc tích lũy danh tiếng và đánh giá tín dụng.
Thiếu hụt danh tính trực tiếp dẫn đến một trong những vấn đề phổ biến và khó khăn nhất trong Web3 - tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích dựa vào sự tham gia của người dùng, người dùng xấu có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, nhận phần thưởng lặp lại, thao túng biểu quyết, ô nhiễm dữ liệu, khiến cơ chế vốn nên được "người thật tham gia" điều khiển trở nên vô hiệu. Mặc dù một số dự án cố gắng đưa vào cơ chế "chống Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thường gây tổn hại cho người dùng thật, trong khi những kẻ lừa đảo thực sự lại dễ dàng vượt qua các quy tắc.
Trong lĩnh vực DePIN, hiện tượng giả mạo địa chỉ và nộp dữ liệu giả để lừa đảo nhận phần thưởng không phải là hiếm, làm xáo trộn tính xác thực của dữ liệu và ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng lưới. Trong GameFi, hành vi tạo nhiều tài khoản để hoàn thành nhiệm vụ và nhận phần thưởng hàng loạt đã làm nghiêm trọng sự mất cân bằng của hệ thống kinh tế trong game, dẫn đến việc người chơi thật sự bị mất đi và cơ chế khuyến khích của dự án không còn hiệu quả.
Trong lĩnh vực AI, sự thiếu hụt danh tính cũng mang lại tác động sâu rộng. Hiện nay, việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi của con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho các cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Trong bối cảnh thiếu "đảm bảo tính duy nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt qua kịch bản và việc robot giả mạo đầu vào ngày càng trở nên nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm giảm mạnh khả năng biểu đạt và khả năng tổng quát của mô hình.
Ngoài ra, trong bối cảnh thiếu các lớp danh tính hiệu quả, cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hình ảnh hành vi được sử dụng rộng rãi trong thế giới Web2 gần như không thể được ánh xạ một cách gốc gác và đáng tin cậy lên chuỗi. Điều này không chỉ hạn chế các tổ chức tham gia Web3 với điều kiện bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, mà hệ thống tài chính trên chuỗi cũng luôn trong trạng thái chân không danh tính, mô hình cho vay DeFi lâu nay dựa vào cơ chế thế chấp thừa, khó có thể tiếp cận các tình huống cho vay tín dụng không thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Khám phá lớp danh tính Web3
Hiện tại có nhiều giải pháp lớp danh tính Web3 trên thị trường, có thể chia thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Đặc trưng bởi công nghệ nhận diện sinh học, đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy mạnh mẽ. Các dự án tiêu biểu bao gồm Worldcoin, Humanode, v.v.
Loại lòng tin xã hội: Nhấn mạnh vào mạng lưới lòng tin xã hội và xác minh mở, thiết lập mạng lưới danh tính đáng tin cậy thông qua biểu đồ mối quan hệ xã hội, chứng thực lẫn nhau trong cộng đồng, v.v. Các dự án đại diện bao gồm Proof of Humanity, Circles, v.v.
Loại DID tổng hợp: Thông qua việc tích hợp dữ liệu danh tính/KYC Web2, Chứng chỉ có thể xác minh và các chứng chỉ bên ngoài khác, xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp. Các dự án đại diện bao gồm Civic, SpruceID, v.v.
Phân tích hành vi: Dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, quỹ đạo tương tác, hồ sơ nhiệm vụ và các dữ liệu khác, sử dụng thuật toán đồ thị để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng. Các dự án đại diện bao gồm ReputeX, Krebit.
Các giải pháp tầng danh tính hiện tại thường rơi vào tình huống "tam giác không thể" : khó có thể đồng thời đảm bảo bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung. Ngoài các giải pháp nhận dạng sinh học, các cơ chế danh tính khác thường khó đảm bảo hiệu quả "tính duy nhất của danh tính".
Giải pháp công nghệ của Solo
Solo chọn nhận dạng sinh học làm cơ sở duy nhất cho danh tính người dùng, và dựa trên mật mã học, đã đưa ra con đường công nghệ độc đáo xung quanh bài toán cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "khả năng xác minh phi tập trung".
Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp với cam kết Pedersen, mã hóa đồng tính (HE) và chứng minh không biết (ZKP). Dữ liệu sinh trắc học của người dùng được xử lý mã hóa nhiều lớp tại địa phương, hệ thống tạo ra chứng minh không biết có thể xác minh mà không tiết lộ dữ liệu gốc, và gửi lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo danh tính và tính khả thi có thể xác minh trong bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE, quá trình xác thực danh tính được cấu thành bởi hai lớp mã hóa đồng dạng (HE) và chứng minh không biết (ZKP), toàn bộ quá trình được thực hiện tại thiết bị di động của người dùng, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bị lộ dưới dạng văn bản.
Mã hóa đồng nhất cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trong khi dữ liệu vẫn ở trạng thái mã hóa. Hệ thống sẽ nhập các đặc điểm sinh học đã cam kết dưới dạng mã hóa đồng nhất vào mạch, thực hiện các thao tác logic như khớp và so sánh mà không cần giải mã.
Sau khi hoàn thành tính toán mã hóa, Solo tạo ra chứng minh không kiến thức (ZKP) tại địa phương để gửi xác thực lên chuỗi. Chứng minh ZKP này chứng tỏ "Tôi là một người duy nhất và thực sự", nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian.
Solo áp dụng Groth16 zk‑SNARK hiệu quả làm khung tạo và xác minh chứng, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán tối thiểu. Người xác minh chỉ cần kiểm tra chứng này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Cuối cùng, ZKP được gửi đến mạng Layer2 riêng biệt SoloChain, nơi hợp đồng trên chuỗi thực hiện xác minh.
Ưu điểm và đặc điểm của Solo
Bảo vệ quyền riêng tư: Kiến trúc zkHE cho phép tất cả người dùng mã hóa đồng dạng và xây dựng ZKP cho các đặc điểm sinh học tại chỗ, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, tránh rủi ro rò rỉ quyền riêng tư.
Danh tính duy nhất: Thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, xác nhận người xác thực hiện tại và hồ sơ đăng ký lịch sử có phải là cùng một người hay không, xây dựng "mỗi địa chỉ sau lưng là một con người thật duy nhất" như một ràng buộc danh tính cơ bản.
Xác minh hiệu quả: Tối ưu hóa quy trình chứng minh zk một cách tinh vi, đảm bảo rằng tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên thiết bị di động thông thường. Thời gian tạo chứng minh thực tế thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mili giây và hoàn toàn phi tập trung.
Giao diện tuân thủ: Hệ thống thiết kế dự trữ giao diện kết nối tuân thủ, bao gồm các mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các tình huống cụ thể để neo trạng thái xác thực đến mạng Layer1 được chỉ định.
Tính bổ sung: Là một mô-đun đồng thuận cơ bản trong chồng danh tính, Solo có thể kết hợp với các giải pháp hiện có như DID, VC, zkID, SBT, tạo ra một nền tảng danh tính thực có thể xác minh và có thể kết hợp cho hệ sinh thái trên chuỗi.
Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao gồm cả gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Những hợp tác này hứa hẹn sẽ xác thực thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính của Solo, cung cấp cơ chế phản hồi điều chỉnh nhu cầu thực tế cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Bằng cách xây dựng một hệ thống lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A(One Person, One Account) trong thế giới Web3, hứa hẹn trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasGuru
· 07-24 16:33
Không bằng thêm gas để tăng tốc.
Xem bản gốcTrả lời0
AltcoinMarathoner
· 07-24 16:31
giống như dặm 20 trong cuộc marathon nhận nuôi... danh tính web3 là bức tường mà chúng ta phải phá vỡ
Xem bản gốcTrả lời0
Hash_Bandit
· 07-24 16:23
nhắc tôi về những ngày đầu pow... bảo vệ danh tính cũng quan trọng như bảo vệ tỷ lệ băm thật lòng mà nói
Solo：Giải pháp đổi mới về danh tính ẩn danh đáng tin cậy trong Web3
Solo: Nỗ lực mới trong việc xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang nhanh chóng được hoàn thiện, nhưng "danh tính" như một mô-đun quan trọng hỗ trợ sự tin cậy và tham gia, vẫn trong trạng thái thiếu vắng trong thời gian dài. Từ việc gán nhãn dữ liệu, đánh giá hành vi đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 phụ thuộc vào "đầu vào của con người" như một nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví được tạo thành từ một chuỗi chữ cái và số, thiếu các đặc điểm cá nhân có cấu trúc và nhãn hành vi. Nếu không có cơ chế tầng danh tính bổ sung hỗ trợ, thế giới gốc mã hóa khó có thể xây dựng chân dung người dùng đáng tin cậy, và càng không thể thực hiện việc tích lũy danh tiếng và đánh giá tín dụng.
Thiếu hụt danh tính trực tiếp dẫn đến một trong những vấn đề phổ biến và khó khăn nhất trong Web3 - tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích dựa vào sự tham gia của người dùng, người dùng xấu có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, nhận phần thưởng lặp lại, thao túng biểu quyết, ô nhiễm dữ liệu, khiến cơ chế vốn nên được "người thật tham gia" điều khiển trở nên vô hiệu. Mặc dù một số dự án cố gắng đưa vào cơ chế "chống Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thường gây tổn hại cho người dùng thật, trong khi những kẻ lừa đảo thực sự lại dễ dàng vượt qua các quy tắc.
Trong lĩnh vực DePIN, hiện tượng giả mạo địa chỉ và nộp dữ liệu giả để lừa đảo nhận phần thưởng không phải là hiếm, làm xáo trộn tính xác thực của dữ liệu và ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng lưới. Trong GameFi, hành vi tạo nhiều tài khoản để hoàn thành nhiệm vụ và nhận phần thưởng hàng loạt đã làm nghiêm trọng sự mất cân bằng của hệ thống kinh tế trong game, dẫn đến việc người chơi thật sự bị mất đi và cơ chế khuyến khích của dự án không còn hiệu quả.
Trong lĩnh vực AI, sự thiếu hụt danh tính cũng mang lại tác động sâu rộng. Hiện nay, việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi của con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho các cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Trong bối cảnh thiếu "đảm bảo tính duy nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt qua kịch bản và việc robot giả mạo đầu vào ngày càng trở nên nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm giảm mạnh khả năng biểu đạt và khả năng tổng quát của mô hình.
Ngoài ra, trong bối cảnh thiếu các lớp danh tính hiệu quả, cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hình ảnh hành vi được sử dụng rộng rãi trong thế giới Web2 gần như không thể được ánh xạ một cách gốc gác và đáng tin cậy lên chuỗi. Điều này không chỉ hạn chế các tổ chức tham gia Web3 với điều kiện bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, mà hệ thống tài chính trên chuỗi cũng luôn trong trạng thái chân không danh tính, mô hình cho vay DeFi lâu nay dựa vào cơ chế thế chấp thừa, khó có thể tiếp cận các tình huống cho vay tín dụng không thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Khám phá lớp danh tính Web3
Hiện tại có nhiều giải pháp lớp danh tính Web3 trên thị trường, có thể chia thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Đặc trưng bởi công nghệ nhận diện sinh học, đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy mạnh mẽ. Các dự án tiêu biểu bao gồm Worldcoin, Humanode, v.v.
Loại lòng tin xã hội: Nhấn mạnh vào mạng lưới lòng tin xã hội và xác minh mở, thiết lập mạng lưới danh tính đáng tin cậy thông qua biểu đồ mối quan hệ xã hội, chứng thực lẫn nhau trong cộng đồng, v.v. Các dự án đại diện bao gồm Proof of Humanity, Circles, v.v.
Loại DID tổng hợp: Thông qua việc tích hợp dữ liệu danh tính/KYC Web2, Chứng chỉ có thể xác minh và các chứng chỉ bên ngoài khác, xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp. Các dự án đại diện bao gồm Civic, SpruceID, v.v.
Phân tích hành vi: Dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, quỹ đạo tương tác, hồ sơ nhiệm vụ và các dữ liệu khác, sử dụng thuật toán đồ thị để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng. Các dự án đại diện bao gồm ReputeX, Krebit.
Các giải pháp tầng danh tính hiện tại thường rơi vào tình huống "tam giác không thể" : khó có thể đồng thời đảm bảo bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung. Ngoài các giải pháp nhận dạng sinh học, các cơ chế danh tính khác thường khó đảm bảo hiệu quả "tính duy nhất của danh tính".
Giải pháp công nghệ của Solo
Solo chọn nhận dạng sinh học làm cơ sở duy nhất cho danh tính người dùng, và dựa trên mật mã học, đã đưa ra con đường công nghệ độc đáo xung quanh bài toán cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "khả năng xác minh phi tập trung".
Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp với cam kết Pedersen, mã hóa đồng tính (HE) và chứng minh không biết (ZKP). Dữ liệu sinh trắc học của người dùng được xử lý mã hóa nhiều lớp tại địa phương, hệ thống tạo ra chứng minh không biết có thể xác minh mà không tiết lộ dữ liệu gốc, và gửi lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo danh tính và tính khả thi có thể xác minh trong bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE, quá trình xác thực danh tính được cấu thành bởi hai lớp mã hóa đồng dạng (HE) và chứng minh không biết (ZKP), toàn bộ quá trình được thực hiện tại thiết bị di động của người dùng, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bị lộ dưới dạng văn bản.
Mã hóa đồng nhất cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trong khi dữ liệu vẫn ở trạng thái mã hóa. Hệ thống sẽ nhập các đặc điểm sinh học đã cam kết dưới dạng mã hóa đồng nhất vào mạch, thực hiện các thao tác logic như khớp và so sánh mà không cần giải mã.
Sau khi hoàn thành tính toán mã hóa, Solo tạo ra chứng minh không kiến thức (ZKP) tại địa phương để gửi xác thực lên chuỗi. Chứng minh ZKP này chứng tỏ "Tôi là một người duy nhất và thực sự", nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian.
Solo áp dụng Groth16 zk‑SNARK hiệu quả làm khung tạo và xác minh chứng, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán tối thiểu. Người xác minh chỉ cần kiểm tra chứng này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Cuối cùng, ZKP được gửi đến mạng Layer2 riêng biệt SoloChain, nơi hợp đồng trên chuỗi thực hiện xác minh.
Ưu điểm và đặc điểm của Solo
Bảo vệ quyền riêng tư: Kiến trúc zkHE cho phép tất cả người dùng mã hóa đồng dạng và xây dựng ZKP cho các đặc điểm sinh học tại chỗ, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, tránh rủi ro rò rỉ quyền riêng tư.
Danh tính duy nhất: Thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, xác nhận người xác thực hiện tại và hồ sơ đăng ký lịch sử có phải là cùng một người hay không, xây dựng "mỗi địa chỉ sau lưng là một con người thật duy nhất" như một ràng buộc danh tính cơ bản.
Xác minh hiệu quả: Tối ưu hóa quy trình chứng minh zk một cách tinh vi, đảm bảo rằng tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên thiết bị di động thông thường. Thời gian tạo chứng minh thực tế thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mili giây và hoàn toàn phi tập trung.
Giao diện tuân thủ: Hệ thống thiết kế dự trữ giao diện kết nối tuân thủ, bao gồm các mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các tình huống cụ thể để neo trạng thái xác thực đến mạng Layer1 được chỉ định.
Tính bổ sung: Là một mô-đun đồng thuận cơ bản trong chồng danh tính, Solo có thể kết hợp với các giải pháp hiện có như DID, VC, zkID, SBT, tạo ra một nền tảng danh tính thực có thể xác minh và có thể kết hợp cho hệ sinh thái trên chuỗi.
Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao gồm cả gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Những hợp tác này hứa hẹn sẽ xác thực thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính của Solo, cung cấp cơ chế phản hồi điều chỉnh nhu cầu thực tế cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Bằng cách xây dựng một hệ thống lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A(One Person, One Account) trong thế giới Web3, hứa hẹn trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.