Cuộc đua khả năng tính toán trong thời đại AI: Cân bằng giữa ước mơ và chi phí
Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh mẽ vào xây dựng khả năng tính toán AI. Báo cáo tài chính mới nhất của các công ty như Microsoft, Google cho thấy doanh thu và tỷ suất lợi nhuận từ dịch vụ đám mây tiếp tục tăng, AI đang trở thành điểm tăng trưởng doanh thu mới. Những công ty này đang tham gia vào "cuộc chạy đua vũ trang" khả năng tính toán, khó có thể giảm tốc chi tiêu vốn trong ngắn hạn. Như nhà cung cấp khả năng tính toán CoreWeave đã nói, cung cầu khả năng tính toán AI có thể đạt được sự cân bằng vào năm 2030.
Thị trường mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "gần gũi" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã chứng kiến những thành tựu nổi bật như mô hình tạo video Sora của OpenAI, mô hình lớn trong nước Kimi, v.v. Trong tương lai, còn có hy vọng thấy sự nâng cấp của các mô hình như GPT, Gemini, và các công ty như Microsoft, Apple sẽ đưa mô hình lớn vào PC và điện thoại di động. Con đường đến AGI vẫn còn dài, có thể cần một thời gian dài nữa để ấp ủ ra những ứng dụng AI có thể thay đổi xã hội.
Hiện tại nên chú ý đến "khả năng tính toán giá trị cao". Nhìn lại thời đại 4G/5G, chi phí lưu lượng di động giảm đã mang đến thời kỳ vàng của Internet di động. Tương tự, việc giảm chi phí khả năng tính toán trên mỗi đơn vị sẽ là điều kiện cần thiết để tiến tới thời đại AGI. Khả năng tính toán AI giá rẻ và đáng tin cậy là nền tảng để nuôi dưỡng các ứng dụng AI đột phá.
Xét về cơ cấu chi phí, ngoài khoảng 10% chi phí điện, các chi phí chính còn lại chủ yếu là đầu tư vào tài sản cố định như GPU, thiết bị mạng, làm mát, v.v. Ngành công nghiệp đang tối ưu hóa chi phí từ nhiều phương diện:
GPU: TSMC đang mở rộng mạnh mẽ năng lực sản xuất gói CoWoS cho chip AI.
Mạng: GB200 của Nvidia sử dụng cáp đồng để giảm chi phí, các nhà sản xuất mô-đun quang thúc đẩy các giải pháp LPO và các phương án hiệu quả chi phí cao khác.
Tản nhiệt: Với sự gia tăng mật độ công suất, làm mát bằng chất lỏng sẽ dần thay thế làm mát bằng quạt
Mặc dù các nhà cung cấp đám mây hàng đầu có sức mạnh để tiếp tục đầu tư, nhưng các doanh nghiệp đuôi dài cần khả năng tính toán có giá trị cao hơn. Sự giảm chi phí trên mỗi đơn vị khả năng tính toán trong tương lai sẽ đặt nền tảng cho sự phát triển của các ứng dụng AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
22 thích
Phần thưởng
22
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HappyToBeDumped
· 20giờ trước
Lãng phí tiền để tăng khả năng tính toán
Xem bản gốcTrả lời0
RuntimeError
· 07-28 01:59
Giá trị hiệu quả quan trọng hơn mọi thứ.
Xem bản gốcTrả lời0
AllTalkLongTrader
· 07-27 08:04
Khả năng tính toán chi phí chắc chắn sẽ bán phá giá lớn
Cuộc thi sức mạnh AI: Sức mạnh tính toán có giá trị cao sẽ là chìa khóa trong tương lai
Cuộc đua khả năng tính toán trong thời đại AI: Cân bằng giữa ước mơ và chi phí
Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh mẽ vào xây dựng khả năng tính toán AI. Báo cáo tài chính mới nhất của các công ty như Microsoft, Google cho thấy doanh thu và tỷ suất lợi nhuận từ dịch vụ đám mây tiếp tục tăng, AI đang trở thành điểm tăng trưởng doanh thu mới. Những công ty này đang tham gia vào "cuộc chạy đua vũ trang" khả năng tính toán, khó có thể giảm tốc chi tiêu vốn trong ngắn hạn. Như nhà cung cấp khả năng tính toán CoreWeave đã nói, cung cầu khả năng tính toán AI có thể đạt được sự cân bằng vào năm 2030.
Thị trường mong đợi thấy nhiều ứng dụng AI "gần gũi" hơn, có thể thực sự nâng cao năng suất hoặc tiện lợi cho cuộc sống. Năm nay đã chứng kiến những thành tựu nổi bật như mô hình tạo video Sora của OpenAI, mô hình lớn trong nước Kimi, v.v. Trong tương lai, còn có hy vọng thấy sự nâng cấp của các mô hình như GPT, Gemini, và các công ty như Microsoft, Apple sẽ đưa mô hình lớn vào PC và điện thoại di động. Con đường đến AGI vẫn còn dài, có thể cần một thời gian dài nữa để ấp ủ ra những ứng dụng AI có thể thay đổi xã hội.
Hiện tại nên chú ý đến "khả năng tính toán giá trị cao". Nhìn lại thời đại 4G/5G, chi phí lưu lượng di động giảm đã mang đến thời kỳ vàng của Internet di động. Tương tự, việc giảm chi phí khả năng tính toán trên mỗi đơn vị sẽ là điều kiện cần thiết để tiến tới thời đại AGI. Khả năng tính toán AI giá rẻ và đáng tin cậy là nền tảng để nuôi dưỡng các ứng dụng AI đột phá.
Xét về cơ cấu chi phí, ngoài khoảng 10% chi phí điện, các chi phí chính còn lại chủ yếu là đầu tư vào tài sản cố định như GPU, thiết bị mạng, làm mát, v.v. Ngành công nghiệp đang tối ưu hóa chi phí từ nhiều phương diện:
Mặc dù các nhà cung cấp đám mây hàng đầu có sức mạnh để tiếp tục đầu tư, nhưng các doanh nghiệp đuôi dài cần khả năng tính toán có giá trị cao hơn. Sự giảm chi phí trên mỗi đơn vị khả năng tính toán trong tương lai sẽ đặt nền tảng cho sự phát triển của các ứng dụng AI.