Sự thành công của các mô hình AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của dữ liệu mà chúng được huấn luyện.
Datanets giải quyết vấn đề này với các mạng dữ liệu phân cấp được xây dựng cho nhu cầu độc đáo của mỗi mô hình.
Datanets là các kho lưu trữ có cấu trúc nơi các cộng tác viên nộp dữ liệu theo miền cụ thể.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidityWizard
· 07-26 12:15
Dữ liệu rác không nuôi dưỡng được AI tốt.
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuzzler
· 07-26 12:14
Dữ liệu hỏng rồi, không có tác dụng gì.
Xem bản gốcTrả lời0
ImaginaryWhale
· 07-26 11:56
Không có nguyên liệu thì không thể làm nên đại sự.
Sự thành công của các mô hình AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của dữ liệu mà chúng được huấn luyện.
Datanets giải quyết vấn đề này với các mạng dữ liệu phân cấp được xây dựng cho nhu cầu độc đáo của mỗi mô hình.
Datanets là các kho lưu trữ có cấu trúc nơi các cộng tác viên nộp dữ liệu theo miền cụ thể.