Mô hình AI lớn trở thành chiến trường mới của các nhà sản xuất điện thoại
Trong cạnh tranh thương mại, những "cơ hội" bề ngoài lấp lánh thường trở thành gông cùm trói buộc con người. Gần đây, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm dự kiến sẽ cắt giảm khoảng 1258 nhân viên tại California, dự kiến sẽ được thực hiện vào ngày 13 tháng 12. Quyết định này xuất phát từ sự sụt giảm doanh thu chip điện thoại, phản ánh thực trạng thị trường smartphone ngày càng bão hòa.
Kể từ năm 2019, cơn sốt thay thế điện thoại di động được thúc đẩy bởi 5G đã kéo dài gần bốn năm. Tuy nhiên, đến năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại di động toàn cầu đã kéo dài đến 43 tháng, lập kỷ lục mới. Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động luôn tìm kiếm những đột phá đổi mới, nhưng ngay cả những người dẫn đầu thị trường như Apple cũng khó có thể giới thiệu những tính năng mới gây ấn tượng.
Đối mặt với tình huống này, một số chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng công nghệ mô hình lớn trong phần mềm, đặc biệt là lĩnh vực AI, có thể trở thành điểm đột phá. Các ông lớn điện thoại di động trong nước đang dồn mắt vào mô hình lớn AI, cố gắng đạt được bước đột phá trên chiến trường mới này.
Các ông lớn di động cạnh tranh trên sân chơi mô hình lớn
Gần đây, các nhà sản xuất điện thoại trong nước đã lần lượt trình bày những thành quả của mô hình AI lớn của họ. Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn với 1,3 tỷ tham số tại hội nghị công bố thường niên, tuyên bố rằng nó có thể cạnh tranh với mô hình đám mây 6 tỷ tham số trong một số tình huống. Huawei đã công bố sẽ tích hợp sâu "mô hình Pangu" vào hệ thống điện thoại.
Một thương hiệu điện thoại nổi tiếng đã ra mắt trợ lý giọng nói thế hệ mới dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT, và sẽ công bố thêm thông tin tại hội nghị phát hành hệ thống sắp tới. Một nhà sản xuất điện thoại khác cũng dự định tiết lộ mô hình AI tự phát triển và hệ điều hành mới của họ tại hội nghị các nhà phát triển vào ngày 1 tháng 11.
Các nhà sản xuất này đều tuyên bố rằng mô hình AI lớn của họ đã đạt được thành tích xuất sắc trong các đánh giá uy tín. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc nhấn mạnh chức năng AI không chỉ có thể kích thích nhu cầu của người dùng đối với sản phẩm cao cấp mà còn có thể thúc đẩy giá sản phẩm tăng lên, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu. Dự đoán trong hai năm tới sẽ là thời kỳ bùng nổ đổi mới AI trên điện thoại di động.
Cuộc đua mô hình lớn trên di động, con đường dần trở nên thống nhất
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại quảng cáo rằng việc chạy các mô hình lớn trên điện thoại rất dễ dàng, nhưng thực tế gặp phải nhiều thách thức. Chủ yếu bao gồm yêu cầu về bộ xử lý và bộ nhớ, khả năng tính toán, tiêu thụ năng lượng và vấn đề tản nhiệt. Do đó, trọng tâm của ngành vẫn tập trung vào các giải pháp hợp tác giữa thiết bị và đám mây.
Nhiều nhà sản xuất chip và điện thoại đã đạt được thỏa thuận hợp tác phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía đầu cuối. Mô hình lớn ở phía đầu cuối có thể cung cấp tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu cao hơn. Tuy nhiên, hoàn toàn dựa vào điện thoại di động là không thực tế, hầu hết các nhà sản xuất áp dụng chiến lược kết hợp giữa đầu cuối và đám mây, quyết định xử lý tại chỗ hoặc chuyển sang đám mây dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ.
Chiến lược mô hình lớn kết hợp giữa đám mây và địa phương này không chỉ có thể tiết kiệm chi phí hiệu quả mà còn đáp ứng nhu cầu của người dùng trong nhiều khía cạnh như khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư.
Thách thức tiềm ẩn dưới sự bắt chước của các nhà sản xuất
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại di động đang tích cực khám phá ứng dụng của mô hình AI lớn, nhưng lĩnh vực này vẫn đối mặt với nhiều thách thức và nghi ngờ:
Định nghĩa của "mô hình lớn" chưa rõ ràng, có tranh cãi về việc liệu số lượng tham số của mô hình trên điện thoại di động có đủ để được gọi là "mô hình lớn" hay không.
Để phù hợp với phần cứng điện thoại, mô hình lớn cần được nén đáng kể, điều này có thể dẫn đến việc mất độ sâu trong việc học.
Hiện tại, cách triển khai mô hình lớn trên điện thoại có thể quá "thái quá"; người dùng bình thường quan tâm hơn đến giá trị thực tế chứ không phải số lượng tham số.
Các nhà sản xuất điện thoại di động quá chú trọng vào việc ứng dụng mô hình AI lớn cho trợ lý giọng nói, có thể bỏ qua các nhu cầu thực tế khác của người dùng.
Việc phổ biến thực sự của các mô hình AI lớn trong lĩnh vực di động vẫn còn một chặng đường dài phía trước, những nỗ lực hiện tại chỉ là những bước khám phá ban đầu.
Tổng thể mà nói, mô hình AI lớn đã mang lại những cơ hội và thách thức mới cho ngành công nghiệp điện thoại. Mặc dù các nhà sản xuất lớn đều đang tích cực chuẩn bị, nhưng việc tìm ra sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và nhu cầu người dùng vẫn cần có thêm sự khám phá và thực hành.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AirdropF5Bro
· 21giờ trước
Làm cả ngày mà vẫn không bằng màn hình gập thơm.
Xem bản gốcTrả lời0
NightAirdropper
· 07-26 18:20
Chép một đợt nữa sắp bắt đầu rồi~
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiGrayling
· 07-26 18:20
Phần cứng không theo kịp, không thể đặt mô hình lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
MissedAirdropBro
· 07-26 18:09
Còn quay cuồng cũng không bằng mua đáy hiểu không?
Mô hình AI lớn trở thành chiến trường mới của các nhà sản xuất điện thoại, các ông lớn đồng loạt triển khai để chiếm ưu thế.
Mô hình AI lớn trở thành chiến trường mới của các nhà sản xuất điện thoại
Trong cạnh tranh thương mại, những "cơ hội" bề ngoài lấp lánh thường trở thành gông cùm trói buộc con người. Gần đây, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm dự kiến sẽ cắt giảm khoảng 1258 nhân viên tại California, dự kiến sẽ được thực hiện vào ngày 13 tháng 12. Quyết định này xuất phát từ sự sụt giảm doanh thu chip điện thoại, phản ánh thực trạng thị trường smartphone ngày càng bão hòa.
Kể từ năm 2019, cơn sốt thay thế điện thoại di động được thúc đẩy bởi 5G đã kéo dài gần bốn năm. Tuy nhiên, đến năm 2022, chu kỳ thay thế điện thoại di động toàn cầu đã kéo dài đến 43 tháng, lập kỷ lục mới. Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động luôn tìm kiếm những đột phá đổi mới, nhưng ngay cả những người dẫn đầu thị trường như Apple cũng khó có thể giới thiệu những tính năng mới gây ấn tượng.
Đối mặt với tình huống này, một số chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng công nghệ mô hình lớn trong phần mềm, đặc biệt là lĩnh vực AI, có thể trở thành điểm đột phá. Các ông lớn điện thoại di động trong nước đang dồn mắt vào mô hình lớn AI, cố gắng đạt được bước đột phá trên chiến trường mới này.
Các ông lớn di động cạnh tranh trên sân chơi mô hình lớn
Gần đây, các nhà sản xuất điện thoại trong nước đã lần lượt trình bày những thành quả của mô hình AI lớn của họ. Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn với 1,3 tỷ tham số tại hội nghị công bố thường niên, tuyên bố rằng nó có thể cạnh tranh với mô hình đám mây 6 tỷ tham số trong một số tình huống. Huawei đã công bố sẽ tích hợp sâu "mô hình Pangu" vào hệ thống điện thoại.
Một thương hiệu điện thoại nổi tiếng đã ra mắt trợ lý giọng nói thế hệ mới dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT, và sẽ công bố thêm thông tin tại hội nghị phát hành hệ thống sắp tới. Một nhà sản xuất điện thoại khác cũng dự định tiết lộ mô hình AI tự phát triển và hệ điều hành mới của họ tại hội nghị các nhà phát triển vào ngày 1 tháng 11.
Các nhà sản xuất này đều tuyên bố rằng mô hình AI lớn của họ đã đạt được thành tích xuất sắc trong các đánh giá uy tín. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc nhấn mạnh chức năng AI không chỉ có thể kích thích nhu cầu của người dùng đối với sản phẩm cao cấp mà còn có thể thúc đẩy giá sản phẩm tăng lên, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu. Dự đoán trong hai năm tới sẽ là thời kỳ bùng nổ đổi mới AI trên điện thoại di động.
Cuộc đua mô hình lớn trên di động, con đường dần trở nên thống nhất
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại quảng cáo rằng việc chạy các mô hình lớn trên điện thoại rất dễ dàng, nhưng thực tế gặp phải nhiều thách thức. Chủ yếu bao gồm yêu cầu về bộ xử lý và bộ nhớ, khả năng tính toán, tiêu thụ năng lượng và vấn đề tản nhiệt. Do đó, trọng tâm của ngành vẫn tập trung vào các giải pháp hợp tác giữa thiết bị và đám mây.
Nhiều nhà sản xuất chip và điện thoại đã đạt được thỏa thuận hợp tác phát triển giải pháp triển khai nhẹ cho mô hình lớn ở phía đầu cuối. Mô hình lớn ở phía đầu cuối có thể cung cấp tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu cao hơn. Tuy nhiên, hoàn toàn dựa vào điện thoại di động là không thực tế, hầu hết các nhà sản xuất áp dụng chiến lược kết hợp giữa đầu cuối và đám mây, quyết định xử lý tại chỗ hoặc chuyển sang đám mây dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ.
Chiến lược mô hình lớn kết hợp giữa đám mây và địa phương này không chỉ có thể tiết kiệm chi phí hiệu quả mà còn đáp ứng nhu cầu của người dùng trong nhiều khía cạnh như khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư.
Thách thức tiềm ẩn dưới sự bắt chước của các nhà sản xuất
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại di động đang tích cực khám phá ứng dụng của mô hình AI lớn, nhưng lĩnh vực này vẫn đối mặt với nhiều thách thức và nghi ngờ:
Định nghĩa của "mô hình lớn" chưa rõ ràng, có tranh cãi về việc liệu số lượng tham số của mô hình trên điện thoại di động có đủ để được gọi là "mô hình lớn" hay không.
Để phù hợp với phần cứng điện thoại, mô hình lớn cần được nén đáng kể, điều này có thể dẫn đến việc mất độ sâu trong việc học.
Hiện tại, cách triển khai mô hình lớn trên điện thoại có thể quá "thái quá"; người dùng bình thường quan tâm hơn đến giá trị thực tế chứ không phải số lượng tham số.
Các nhà sản xuất điện thoại di động quá chú trọng vào việc ứng dụng mô hình AI lớn cho trợ lý giọng nói, có thể bỏ qua các nhu cầu thực tế khác của người dùng.
Việc phổ biến thực sự của các mô hình AI lớn trong lĩnh vực di động vẫn còn một chặng đường dài phía trước, những nỗ lực hiện tại chỉ là những bước khám phá ban đầu.
Tổng thể mà nói, mô hình AI lớn đã mang lại những cơ hội và thách thức mới cho ngành công nghiệp điện thoại. Mặc dù các nhà sản xuất lớn đều đang tích cực chuẩn bị, nhưng việc tìm ra sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và nhu cầu người dùng vẫn cần có thêm sự khám phá và thực hành.