Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu của Mint Ventures
Khách mời: Max, người điều hành kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max"; Lydia, nhà nghiên cứu tại Particle Network
Hiểu biết về Crypto AI
Alex：Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về lĩnh vực Crypto AI đang thu hút nhiều sự chú ý. Chủ đề đầu tiên là, hai bạn nghĩ gì về lĩnh vực Crypto AI này? Theo các bạn, lĩnh vực Crypto AI đang cố gắng giải quyết những vấn đề thương mại nào? Độ cấp thiết của những vấn đề này là gì?
Max: Tôi nghĩ rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:
Giải quyết các vấn đề về kiểm duyệt do AI tập trung gây ra, thực hiện thông qua cách thức phi tập trung.
Giới thiệu cơ chế khuyến khích token, có thể khuyến khích phát triển mô hình mã nguồn mở, thưởng cho sự cởi mở và phát triển phi tập trung.
Chẳng hạn, dự án Bittensor sử dụng token để khuyến khích các subnet nghiên cứu các lĩnh vực khác nhau, kết hợp mã nguồn mở với kinh tế học tiền mã hóa. Điều này giải quyết vấn đề thiếu động lực bền vững của các dự án mã nguồn mở truyền thống.
Lydia: Xét từ góc độ kinh doanh, hiện tại vấn đề mà Crypto AI giải quyết chưa rõ ràng lắm. Mặc dù có câu nói "AI nâng cao hiệu suất, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng nhu cầu nâng cao hiệu suất hiện rõ ràng là cấp bách hơn.
AI hiện tại không cần nhiều tự do hơn, tài nguyên và dữ liệu của nó đều có hạn. Chi phí tin cậy của AI cũng không cao, người dùng bình thường không quá quan tâm đến các vấn đề như hộp đen dữ liệu.
Giá trị lớn nhất của Crypto AI hiện tại có thể nằm ở khía cạnh kể chuyện, nó khiến Crypto và AI, hai công nghệ tiên tiến, va chạm trong tâm trí mọi người, mở ra trí tưởng tượng. Những vấn đề mà chúng phù hợp nhất để giải quyết có thể thuộc về tương lai, chứ không phải hiện tại.
Alex: Nghe có vẻ như Crypto đang phát triển theo con đường mã nguồn mở thông qua phần thưởng token, hoàn toàn khác với con đường phát triển AI truyền thống. Hiện nay, hầu hết các mô hình lớn đều là mã nguồn đóng, trong khi AI trong Web3 có thể thử nghiệm phát triển đa dạng mã nguồn mở, đồng thời có cách thức khuyến khích tốt.
Quan điểm của Lydia là, hiện tại Crypto AI còn có khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI trên internet đã trưởng thành, không nhất thiết có thể giải quyết các vấn đề thương mại cấp bách hiện tại. Nhưng nó cung cấp một bộ giải pháp mới kết hợp với Crypto, là một thí nghiệm tiên phong, về dài hạn có thể sẽ có những phát triển thú vị.
Lydia: Vâng, tôi nghĩ Crypto AI là một câu chuyện bên ngoài dài hạn.
Dài hạn: Bởi vì AI có tác động rất lớn đến thế giới thực, đây là một cuộc cách mạng mang tính chất đột phá. Nó sẽ không chỉ là một làn sóng, mà có thể trở thành nguồn gốc của chủ đề triết học quan trọng nhất trong thế kỷ tới.
Ngoại sinh: Crypto và AI sau khi ra đời không có nhiều liên quan, thậm chí còn có mối quan hệ cạnh tranh về nhân tài. Cho đến năm nay, chúng ta mới bắt đầu kể câu chuyện về sự tương hỗ giữa hai bên.
So với các câu chuyện gốc về tiền điện tử như DeFi, NFT, AI là một câu chuyện ngoại lai. Chúng ta có thể thấy rằng giá của các tài sản kể chuyện AI như Worldcoin, Render, Near hoàn toàn dao động theo tình hình ngành AI.
Alex: Lydia cho rằng độ nóng của lĩnh vực Crypto AI phần lớn đến từ sự mở rộng nhanh chóng của AI trong thế giới thương mại, cũng như ảnh hưởng sâu rộng lâu dài của nó đối với xã hội loài người. Sự nóng bỏng này đã lan tỏa vào thế giới tiền điện tử, thúc đẩy sự quan tâm đến nhiều dự án. Max có gì bổ sung về điều này không?
Max: Tôi cơ bản đồng ý với quan điểm của Lydia, nhưng có một điểm tôi muốn thảo luận thêm. Tôi cho rằng Crypto AI là lĩnh vực duy nhất có nhu cầu mạnh mẽ về AI trong Crypto sau mùa hè DeFi năm 2020.
Trong GameFi, Crypto chỉ là điểm nhấn, trong DeFi, Crypto là nhu cầu thiết yếu. Tôi nghĩ rằng Crypto AI là lĩnh vực thứ hai có nhu cầu mạnh mẽ sau DeFi.
Với sự phát triển và sử dụng AI, chúng ta chắc chắn sẽ phát hiện ra một số vấn đề trung tâm, chỉ là hiện tại vẫn chưa phát hiện ra. Giống như hệ thống tài chính đã tồn tại từ lâu, cho đến khi cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 mới nhận ra hệ thống có vấn đề, cần có DeFi để giải quyết.
Crypto AI cũng đang ở một vị trí tương tự. Người dùng hiểu biết về AI còn không bằng hệ thống tài chính, vì vậy họ vẫn chưa thực sự nhận thức được sự cần thiết của Crypto AI. Nhưng nhiều thứ thực sự cần được thêm vào cơ chế khuyến khích để đạt được, như sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.
Crypto AI muốn ra khỏi vòng tròn và phát triển bền vững, nhất định phải hiệu quả hơn, tốt hơn và rẻ hơn so với các sản phẩm truyền thống. Chúng ta cần tìm ra cách để thiết lập lợi thế này một cách bền vững.
Phân loại các dự án trong lĩnh vực Crypto AI
Alex: Crypto AI là một lĩnh vực khá lớn, bên trong có rất nhiều loại dự án với các mô hình kinh doanh khác nhau để giải quyết những vấn đề khác nhau. Dựa trên hiểu biết của các bạn về lĩnh vực Crypto AI, nếu phải phân loại các dự án trong các lĩnh vực này, các bạn sẽ phân loại theo logic như thế nào?
Lydia: Một phương pháp phân loại phổ biến là Crypto hỗ trợ AI hoặc AI hỗ trợ Crypto, đây là hai hướng chính:
AI trao quyền cho Crypto: Hiện tại có nhiều, như chatbot phiên bản Web3, AI cải thiện mã dự án Web3, AI tham gia vào việc xây dựng chiến lược lợi nhuận, v.v. Bây giờ chủ yếu là AI Agent phát hành token, nhiều hơn là các dự án muốn có một câu chuyện mới.
Crypto trao quyền cho AI: Trần cao hơn, nhưng việc thực hiện và chứng minh khó khăn hơn, cần nhiều thời gian hơn. Lý tưởng là Crypto sâu vào ngăn xếp công nghệ AI, tăng cường tính riêng tư và tính minh bạch. Hiện tại, nhiều hơn từ việc cải thiện một khía cạnh nào đó của ngành AI, chẳng hạn như tổng hợp tài nguyên tính toán rời rạc, giảm chi phí, v.v.
Hiện tại, Coinbase và Base đang hướng tới việc phát triển AI Agent kết hợp với thanh toán, có thể đây sẽ là một bước đột phá. Điều kiện tiên quyết là AI Agent phải đủ hữu dụng.
Max: Tôi chủ yếu chia thành ba đường đua khác nhau:
Tầng kiến trúc: kiến trúc cơ sở, cho phép xây dựng các dự án ở tầng tài nguyên hoặc ứng dụng khác nhau. Ví dụ: Bittensor, Near và Sahara.
Lớp tài nguyên: Xây dựng trên lớp kiến trúc, cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI. Chẳng hạn như Akash, Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung, Vana cung cấp dữ liệu phi tập trung.
Lớp ứng dụng: gần gũi nhất với người dùng. Ví dụ như AI Agents, có thể tăng tốc độ sử dụng DeFi.
Phương pháp phân loại này khá giống với các lĩnh vực Crypto hiện có.
Cơ hội và thách thức của Crypto AI
Alex: Các bạn nghĩ rằng thách thức lớn nhất mà Crypto AI đang phải đối mặt hiện nay là gì? Trong một đến hai năm tới, sẽ có những cơ hội ngành nghề hoặc câu chuyện nào cho Crypto AI?
Max: Thách thức chính là Crypto AI vẫn còn ở giai đoạn sớm, nhiều dự án đã có giá trị thị trường cao, như Bittensor đã đạt 5 tỷ đô la, có thể phần lớn là do đầu cơ. Thực sự tìm được ứng dụng phù hợp với thị trường (PMF) vẫn rất ít, nhiều vẫn dừng lại ở giai đoạn tầm nhìn.
Từ ba lĩnh vực mà tôi đã đề cập trước đó:
Tầng tài nguyên tương đối trưởng thành, như sức mạnh tính toán phi tập trung đã có nhiều dự án.
Tầng kiến trúc vẫn chủ yếu là sự thổi phồng, liệu cơ chế khuyến khích token của Bittensor có thể hiệu quả lâu dài hay không vẫn cần được xác minh.
Các lớp ứng dụng như AI Agents hiện vẫn thiên về tính giải trí, các ứng dụng thực sự đơn giản hóa việc sử dụng DeFi hoặc GameFi vẫn rất ít.
Về cơ hội, chúng ta đang ở một thời điểm rất tốt:
Bitcoin vượt mốc 100,000 USD, tiền điện tử thu hút sự chú ý
Chính sách quản lý của Mỹ được nới lỏng
AI tiếp tục thu hút sự chú ý trong lĩnh vực Web2
Điều này đã cho chúng ta nhiều thời gian và tài nguyên hơn để thử nghiệm đổi mới. Chìa khóa là làm thế nào để chuyển sự chú ý của AI Web2 sang Crypto, thu hút các nhà phát triển xuất sắc xây dựng nhiều dự án hữu ích hơn.
Lydia: Tôi nghĩ rằng lĩnh vực Crypto AI đang ở đỉnh điểm của đường cong trưởng thành công nghệ Gartner, thị trường rất FOMO, nguồn cung bùng nổ nhưng lẫn lộn.
Điều trưởng thành hơn là Agent, vì nó gần với đầu cuối C, có thể tận dụng nhiều công nghệ Web2 trưởng thành.
Thách thức lớn nhất là sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến triển công nghệ. Những người trong giới Crypto chưa hiểu sâu về AI, vẫn đang trong giai đoạn học tập tập thể. Điều này dẫn đến việc thiếu thảo luận và chất vấn sâu sắc về các dự án Crypto AI.
Lấy Luna làm ví dụ, hiệu ứng phát trực tiếp của nó rất thô sơ, nhưng giá vẫn liên tục tăng. Điều này có thể dẫn đến việc các dự án khác chạy theo, gây ra một làn sóng phát hành coin Agent đồng nhất hóa nghiêm trọng.
Cơ hội trong tương lai:
Trong ngành, chú ý xem các lĩnh vực có thể giảm đáng kể chi phí để người dùng có được cùng một nguồn lực hay không.
Các dự án liên quan đến Agent cần phải chuyển từ ảo sang thực, tìm ra PMF tương ứng với người thật. Có thể khai thác sâu về việc nâng cao hiệu suất từ góc độ AI trang bị cho Crypto, chẳng hạn như sử dụng AI để phân tích dòng tiền trên chuỗi, nâng cao hiệu quả lưu động tài sản.
Trong việc kể chuyện, chú ý đến sự phát triển của thế giới AI không phải Crypto, đặc biệt là tin tức trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Tôi đặc biệt quan tâm đến các chủ đề liên quan đến đạo đức AI, chẳng hạn như Deepfake.
Alex: Tôi bổ sung hai điểm quan điểm:
AI Agent: Hiện tại giống như một chủ đề Meme, tương tự như việc đầu cơ trên thị trường chứng khoán. Nó không cung cấp mô hình kinh doanh mới, chủ yếu thực hiện những việc mà Internet truyền thống có thể làm.
AGI( trí tuệ nhân tạo chung ) tường thuật: Năm 2025 có thể sẽ xuất hiện AGI, điều này có thể gây ra cú sốc lớn đối với giá trị lao động và giá trị tồn tại của con người. Đến lúc đó, sự chú trọng và cảm giác khủng hoảng của con người đối với AI sẽ đạt đến mức độ mới, có thể mang lại giá trị đầu cơ cho Crypto AI.
Chẳng hạn, vấn đề nhận diện người máy mà Worldcoin giải quyết, cùng với thu nhập cơ bản phổ quát mà nó hướng tới, có thể trở nên ý nghĩa hơn trong kỷ nguyên AGI.
Những dự án Crypto AI đáng chú ý
Alex: Nếu trong các dự án AI mà các bạn biết hiện nay, chọn một hoặc hai dự án đáng chú ý nhất, các bạn sẽ đề xuất dự án nào? Lý do đề xuất là gì? Những rủi ro tiềm ẩn mà các dự án này có thể đối mặt là gì?
Lydia: Điều tôi quan tâm nhất là Bittensor. Chủ yếu có ba khía cạnh:
Khả năng kể chuyện mạnh mẽ: Hình ảnh đội ngũ thu hút các nhà phát triển, chân thành nhưng đầy tham vọng. Lấy cảm hứng từ tư tưởng của Hayek để thiết kế kinh tế token, thu hút những nhà đầu tư quan tâm đến chủ nghĩa tự do mới. Tăng cường hình ảnh thông qua livestream, phim tài liệu và các hoạt động khác.
Cơ quan áp dụng: Grayscale đã ra mắt quỹ AI phi tập trung, sau đó đã phát hành một quỹ tín thác riêng cho Tao. Công ty mẹ của Grayscale cũng đã thành lập một công ty con Yuma tập trung vào phát triển hệ sinh thái Bittensor.
Thể hiện sức sống sau khi trải qua FUD: Vào tháng 3 năm nay, đã bị ảnh hưởng bởi nhiều FUD, giá giảm mạnh, nhưng vào tháng 9 đã nhanh chóng phục hồi. Hiện tại, hệ sinh thái đã bắt đầu hình thành, có cơ chế loại bỏ để duy trì sức sống.
Rủi ro: Tỷ lệ phát hành cao, giá trị token liên tục bị pha loãng. Mạng chính hiện đang được đội ngũ kiểm soát, kế hoạch trong tương lai là phân phối quyền kiểm soát thông qua PoS.
Max：Tôi cũng rất quan tâm đến Bittensor, bổ sung một vài điểm:
Bittensor tập trung vào việc thiết lập cơ chế khuyến khích tốt, đây là đóng góp quan trọng nhất của Crypto đối với AI.
Nó sử dụng mô hình kinh tế token tương tự như Bitcoin, tổng cộng 21 triệu.
Đội ngũ có năng lực kỹ thuật mạnh, có thể giải quyết vấn đề nhanh chóng.
Rủi ro:
Tỷ lệ phát hành cao có thể dẫn đến việc giá trị của token bị pha loãng.
Hiện tại mạng chính được điều khiển bởi đội ngũ, mức độ phi tập trung không cao.
Các dự án khác đáng chú ý:
Vana: thực hiện dữ liệu phi tập trung
Arweave: làm máy tính AI
Near: Ủy thác nhiều ứng dụng AI
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Alex: Nếu muốn trừu tượng hóa những cách suy nghĩ này, khi các bạn nghiên cứu và chọn dự án Crypto AI, các bạn quan tâm đến những khía cạnh nào nhất? Những yếu tố nào là cốt lõi khi quyết định có đầu tư vào một dự án hay không?
Max: Tôi chủ yếu tập trung vào năm khía cạnh, trong đó tôi coi trọng nhất là đội ngũ:
Đội ngũ: bao gồm người sáng lập, nhà đầu tư, cộng đồng, v.v.
Sản phẩm
Khả năng sinh lời
Triển vọng tương lai
Mô hình kinh tế token
Đầu tư vào các dự án tiền điện tử cơ bản tương đương với việc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp, khả năng của đội ngũ quyết định liệu sản phẩm có thể đạt được sự phù hợp với thị trường sản phẩm, có lợi nhuận, thực hiện lộ trình hay không. Tôi sẽ chú ý đến:
Nền tảng người sáng lập
Nền tảng nhà đầu tư
Chất lượng cộng đồng: Có đang thảo luận về các vấn đề thực chất thay vì chỉ tập trung vào giá coin không?
Lydia: Quan điểm của tôi giống với Max, cũng rất coi trọng đội ngũ, chủ yếu chú ý đến:
Khả năng kể chuyện
Khả năng thực thi
Thiết kế Token: Sự hiểu biết sâu sắc của đội ngũ về Crypto, cách tận dụng các đặc tính của Crypto
Thương hiệu dự án, văn hóa, bầu không khí cộng đồng
Một đội ngũ xuất sắc nên có khả năng kể chuyện nhạy bén và quyết tâm chuyển mình một cách dứt khoát vào những thời điểm quan trọng.
Alex: Tôi muốn bổ sung một điểm, tôi sẽ thực hiện các đánh giá định kỳ. Các lĩnh vực mới thường trải qua giai đoạn lạc quan quá mức trong ngắn hạn, bong bóng vỡ, và bi quan quá mức trong dài hạn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khám phá lĩnh vực AI Crypto: Các chuyên gia trong ngành phân tích tình trạng phát triển hiện tại và xu hướng tương lai
Thảo luận về lĩnh vực Crypto AI
Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu của Mint Ventures
Khách mời: Max, người điều hành kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max"; Lydia, nhà nghiên cứu tại Particle Network
Hiểu biết về Crypto AI
Alex：Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về lĩnh vực Crypto AI đang thu hút nhiều sự chú ý. Chủ đề đầu tiên là, hai bạn nghĩ gì về lĩnh vực Crypto AI này? Theo các bạn, lĩnh vực Crypto AI đang cố gắng giải quyết những vấn đề thương mại nào? Độ cấp thiết của những vấn đề này là gì?
Max: Tôi nghĩ rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:
Giải quyết các vấn đề về kiểm duyệt do AI tập trung gây ra, thực hiện thông qua cách thức phi tập trung.
Giới thiệu cơ chế khuyến khích token, có thể khuyến khích phát triển mô hình mã nguồn mở, thưởng cho sự cởi mở và phát triển phi tập trung.
Chẳng hạn, dự án Bittensor sử dụng token để khuyến khích các subnet nghiên cứu các lĩnh vực khác nhau, kết hợp mã nguồn mở với kinh tế học tiền mã hóa. Điều này giải quyết vấn đề thiếu động lực bền vững của các dự án mã nguồn mở truyền thống.
Lydia: Xét từ góc độ kinh doanh, hiện tại vấn đề mà Crypto AI giải quyết chưa rõ ràng lắm. Mặc dù có câu nói "AI nâng cao hiệu suất, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng nhu cầu nâng cao hiệu suất hiện rõ ràng là cấp bách hơn.
AI hiện tại không cần nhiều tự do hơn, tài nguyên và dữ liệu của nó đều có hạn. Chi phí tin cậy của AI cũng không cao, người dùng bình thường không quá quan tâm đến các vấn đề như hộp đen dữ liệu.
Giá trị lớn nhất của Crypto AI hiện tại có thể nằm ở khía cạnh kể chuyện, nó khiến Crypto và AI, hai công nghệ tiên tiến, va chạm trong tâm trí mọi người, mở ra trí tưởng tượng. Những vấn đề mà chúng phù hợp nhất để giải quyết có thể thuộc về tương lai, chứ không phải hiện tại.
Alex: Nghe có vẻ như Crypto đang phát triển theo con đường mã nguồn mở thông qua phần thưởng token, hoàn toàn khác với con đường phát triển AI truyền thống. Hiện nay, hầu hết các mô hình lớn đều là mã nguồn đóng, trong khi AI trong Web3 có thể thử nghiệm phát triển đa dạng mã nguồn mở, đồng thời có cách thức khuyến khích tốt.
Quan điểm của Lydia là, hiện tại Crypto AI còn có khoảng cách về hiệu suất và chi phí so với các sản phẩm AI trên internet đã trưởng thành, không nhất thiết có thể giải quyết các vấn đề thương mại cấp bách hiện tại. Nhưng nó cung cấp một bộ giải pháp mới kết hợp với Crypto, là một thí nghiệm tiên phong, về dài hạn có thể sẽ có những phát triển thú vị.
Lydia: Vâng, tôi nghĩ Crypto AI là một câu chuyện bên ngoài dài hạn.
Dài hạn: Bởi vì AI có tác động rất lớn đến thế giới thực, đây là một cuộc cách mạng mang tính chất đột phá. Nó sẽ không chỉ là một làn sóng, mà có thể trở thành nguồn gốc của chủ đề triết học quan trọng nhất trong thế kỷ tới.
Ngoại sinh: Crypto và AI sau khi ra đời không có nhiều liên quan, thậm chí còn có mối quan hệ cạnh tranh về nhân tài. Cho đến năm nay, chúng ta mới bắt đầu kể câu chuyện về sự tương hỗ giữa hai bên.
So với các câu chuyện gốc về tiền điện tử như DeFi, NFT, AI là một câu chuyện ngoại lai. Chúng ta có thể thấy rằng giá của các tài sản kể chuyện AI như Worldcoin, Render, Near hoàn toàn dao động theo tình hình ngành AI.
Alex: Lydia cho rằng độ nóng của lĩnh vực Crypto AI phần lớn đến từ sự mở rộng nhanh chóng của AI trong thế giới thương mại, cũng như ảnh hưởng sâu rộng lâu dài của nó đối với xã hội loài người. Sự nóng bỏng này đã lan tỏa vào thế giới tiền điện tử, thúc đẩy sự quan tâm đến nhiều dự án. Max có gì bổ sung về điều này không?
Max: Tôi cơ bản đồng ý với quan điểm của Lydia, nhưng có một điểm tôi muốn thảo luận thêm. Tôi cho rằng Crypto AI là lĩnh vực duy nhất có nhu cầu mạnh mẽ về AI trong Crypto sau mùa hè DeFi năm 2020.
Trong GameFi, Crypto chỉ là điểm nhấn, trong DeFi, Crypto là nhu cầu thiết yếu. Tôi nghĩ rằng Crypto AI là lĩnh vực thứ hai có nhu cầu mạnh mẽ sau DeFi.
Với sự phát triển và sử dụng AI, chúng ta chắc chắn sẽ phát hiện ra một số vấn đề trung tâm, chỉ là hiện tại vẫn chưa phát hiện ra. Giống như hệ thống tài chính đã tồn tại từ lâu, cho đến khi cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 mới nhận ra hệ thống có vấn đề, cần có DeFi để giải quyết.
Crypto AI cũng đang ở một vị trí tương tự. Người dùng hiểu biết về AI còn không bằng hệ thống tài chính, vì vậy họ vẫn chưa thực sự nhận thức được sự cần thiết của Crypto AI. Nhưng nhiều thứ thực sự cần được thêm vào cơ chế khuyến khích để đạt được, như sức mạnh tính toán phi tập trung, v.v.
Crypto AI muốn ra khỏi vòng tròn và phát triển bền vững, nhất định phải hiệu quả hơn, tốt hơn và rẻ hơn so với các sản phẩm truyền thống. Chúng ta cần tìm ra cách để thiết lập lợi thế này một cách bền vững.
Phân loại các dự án trong lĩnh vực Crypto AI
Alex: Crypto AI là một lĩnh vực khá lớn, bên trong có rất nhiều loại dự án với các mô hình kinh doanh khác nhau để giải quyết những vấn đề khác nhau. Dựa trên hiểu biết của các bạn về lĩnh vực Crypto AI, nếu phải phân loại các dự án trong các lĩnh vực này, các bạn sẽ phân loại theo logic như thế nào?
Lydia: Một phương pháp phân loại phổ biến là Crypto hỗ trợ AI hoặc AI hỗ trợ Crypto, đây là hai hướng chính:
AI trao quyền cho Crypto: Hiện tại có nhiều, như chatbot phiên bản Web3, AI cải thiện mã dự án Web3, AI tham gia vào việc xây dựng chiến lược lợi nhuận, v.v. Bây giờ chủ yếu là AI Agent phát hành token, nhiều hơn là các dự án muốn có một câu chuyện mới.
Crypto trao quyền cho AI: Trần cao hơn, nhưng việc thực hiện và chứng minh khó khăn hơn, cần nhiều thời gian hơn. Lý tưởng là Crypto sâu vào ngăn xếp công nghệ AI, tăng cường tính riêng tư và tính minh bạch. Hiện tại, nhiều hơn từ việc cải thiện một khía cạnh nào đó của ngành AI, chẳng hạn như tổng hợp tài nguyên tính toán rời rạc, giảm chi phí, v.v.
Hiện tại, Coinbase và Base đang hướng tới việc phát triển AI Agent kết hợp với thanh toán, có thể đây sẽ là một bước đột phá. Điều kiện tiên quyết là AI Agent phải đủ hữu dụng.
Max: Tôi chủ yếu chia thành ba đường đua khác nhau:
Tầng kiến trúc: kiến trúc cơ sở, cho phép xây dựng các dự án ở tầng tài nguyên hoặc ứng dụng khác nhau. Ví dụ: Bittensor, Near và Sahara.
Lớp tài nguyên: Xây dựng trên lớp kiến trúc, cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI. Chẳng hạn như Akash, Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung, Vana cung cấp dữ liệu phi tập trung.
Lớp ứng dụng: gần gũi nhất với người dùng. Ví dụ như AI Agents, có thể tăng tốc độ sử dụng DeFi.
Phương pháp phân loại này khá giống với các lĩnh vực Crypto hiện có.
Cơ hội và thách thức của Crypto AI
Alex: Các bạn nghĩ rằng thách thức lớn nhất mà Crypto AI đang phải đối mặt hiện nay là gì? Trong một đến hai năm tới, sẽ có những cơ hội ngành nghề hoặc câu chuyện nào cho Crypto AI?
Max: Thách thức chính là Crypto AI vẫn còn ở giai đoạn sớm, nhiều dự án đã có giá trị thị trường cao, như Bittensor đã đạt 5 tỷ đô la, có thể phần lớn là do đầu cơ. Thực sự tìm được ứng dụng phù hợp với thị trường (PMF) vẫn rất ít, nhiều vẫn dừng lại ở giai đoạn tầm nhìn.
Từ ba lĩnh vực mà tôi đã đề cập trước đó:
Tầng tài nguyên tương đối trưởng thành, như sức mạnh tính toán phi tập trung đã có nhiều dự án.
Tầng kiến trúc vẫn chủ yếu là sự thổi phồng, liệu cơ chế khuyến khích token của Bittensor có thể hiệu quả lâu dài hay không vẫn cần được xác minh.
Các lớp ứng dụng như AI Agents hiện vẫn thiên về tính giải trí, các ứng dụng thực sự đơn giản hóa việc sử dụng DeFi hoặc GameFi vẫn rất ít.
Về cơ hội, chúng ta đang ở một thời điểm rất tốt:
Điều này đã cho chúng ta nhiều thời gian và tài nguyên hơn để thử nghiệm đổi mới. Chìa khóa là làm thế nào để chuyển sự chú ý của AI Web2 sang Crypto, thu hút các nhà phát triển xuất sắc xây dựng nhiều dự án hữu ích hơn.
Lydia: Tôi nghĩ rằng lĩnh vực Crypto AI đang ở đỉnh điểm của đường cong trưởng thành công nghệ Gartner, thị trường rất FOMO, nguồn cung bùng nổ nhưng lẫn lộn.
Điều trưởng thành hơn là Agent, vì nó gần với đầu cuối C, có thể tận dụng nhiều công nghệ Web2 trưởng thành.
Thách thức lớn nhất là sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến triển công nghệ. Những người trong giới Crypto chưa hiểu sâu về AI, vẫn đang trong giai đoạn học tập tập thể. Điều này dẫn đến việc thiếu thảo luận và chất vấn sâu sắc về các dự án Crypto AI.
Lấy Luna làm ví dụ, hiệu ứng phát trực tiếp của nó rất thô sơ, nhưng giá vẫn liên tục tăng. Điều này có thể dẫn đến việc các dự án khác chạy theo, gây ra một làn sóng phát hành coin Agent đồng nhất hóa nghiêm trọng.
Cơ hội trong tương lai:
Trong ngành, chú ý xem các lĩnh vực có thể giảm đáng kể chi phí để người dùng có được cùng một nguồn lực hay không.
Các dự án liên quan đến Agent cần phải chuyển từ ảo sang thực, tìm ra PMF tương ứng với người thật. Có thể khai thác sâu về việc nâng cao hiệu suất từ góc độ AI trang bị cho Crypto, chẳng hạn như sử dụng AI để phân tích dòng tiền trên chuỗi, nâng cao hiệu quả lưu động tài sản.
Trong việc kể chuyện, chú ý đến sự phát triển của thế giới AI không phải Crypto, đặc biệt là tin tức trên các phương tiện truyền thông đại chúng. Tôi đặc biệt quan tâm đến các chủ đề liên quan đến đạo đức AI, chẳng hạn như Deepfake.
Alex: Tôi bổ sung hai điểm quan điểm:
AI Agent: Hiện tại giống như một chủ đề Meme, tương tự như việc đầu cơ trên thị trường chứng khoán. Nó không cung cấp mô hình kinh doanh mới, chủ yếu thực hiện những việc mà Internet truyền thống có thể làm.
AGI( trí tuệ nhân tạo chung ) tường thuật: Năm 2025 có thể sẽ xuất hiện AGI, điều này có thể gây ra cú sốc lớn đối với giá trị lao động và giá trị tồn tại của con người. Đến lúc đó, sự chú trọng và cảm giác khủng hoảng của con người đối với AI sẽ đạt đến mức độ mới, có thể mang lại giá trị đầu cơ cho Crypto AI.
Chẳng hạn, vấn đề nhận diện người máy mà Worldcoin giải quyết, cùng với thu nhập cơ bản phổ quát mà nó hướng tới, có thể trở nên ý nghĩa hơn trong kỷ nguyên AGI.
Những dự án Crypto AI đáng chú ý
Alex: Nếu trong các dự án AI mà các bạn biết hiện nay, chọn một hoặc hai dự án đáng chú ý nhất, các bạn sẽ đề xuất dự án nào? Lý do đề xuất là gì? Những rủi ro tiềm ẩn mà các dự án này có thể đối mặt là gì?
Lydia: Điều tôi quan tâm nhất là Bittensor. Chủ yếu có ba khía cạnh:
Khả năng kể chuyện mạnh mẽ: Hình ảnh đội ngũ thu hút các nhà phát triển, chân thành nhưng đầy tham vọng. Lấy cảm hứng từ tư tưởng của Hayek để thiết kế kinh tế token, thu hút những nhà đầu tư quan tâm đến chủ nghĩa tự do mới. Tăng cường hình ảnh thông qua livestream, phim tài liệu và các hoạt động khác.
Cơ quan áp dụng: Grayscale đã ra mắt quỹ AI phi tập trung, sau đó đã phát hành một quỹ tín thác riêng cho Tao. Công ty mẹ của Grayscale cũng đã thành lập một công ty con Yuma tập trung vào phát triển hệ sinh thái Bittensor.
Thể hiện sức sống sau khi trải qua FUD: Vào tháng 3 năm nay, đã bị ảnh hưởng bởi nhiều FUD, giá giảm mạnh, nhưng vào tháng 9 đã nhanh chóng phục hồi. Hiện tại, hệ sinh thái đã bắt đầu hình thành, có cơ chế loại bỏ để duy trì sức sống.
Rủi ro: Tỷ lệ phát hành cao, giá trị token liên tục bị pha loãng. Mạng chính hiện đang được đội ngũ kiểm soát, kế hoạch trong tương lai là phân phối quyền kiểm soát thông qua PoS.
Max：Tôi cũng rất quan tâm đến Bittensor, bổ sung một vài điểm:
Bittensor tập trung vào việc thiết lập cơ chế khuyến khích tốt, đây là đóng góp quan trọng nhất của Crypto đối với AI.
Nó sử dụng mô hình kinh tế token tương tự như Bitcoin, tổng cộng 21 triệu.
Đội ngũ có năng lực kỹ thuật mạnh, có thể giải quyết vấn đề nhanh chóng.
Rủi ro:
Các dự án khác đáng chú ý:
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Alex: Nếu muốn trừu tượng hóa những cách suy nghĩ này, khi các bạn nghiên cứu và chọn dự án Crypto AI, các bạn quan tâm đến những khía cạnh nào nhất? Những yếu tố nào là cốt lõi khi quyết định có đầu tư vào một dự án hay không?
Max: Tôi chủ yếu tập trung vào năm khía cạnh, trong đó tôi coi trọng nhất là đội ngũ:
Đầu tư vào các dự án tiền điện tử cơ bản tương đương với việc đầu tư vào các công ty khởi nghiệp, khả năng của đội ngũ quyết định liệu sản phẩm có thể đạt được sự phù hợp với thị trường sản phẩm, có lợi nhuận, thực hiện lộ trình hay không. Tôi sẽ chú ý đến:
Lydia: Quan điểm của tôi giống với Max, cũng rất coi trọng đội ngũ, chủ yếu chú ý đến:
Một đội ngũ xuất sắc nên có khả năng kể chuyện nhạy bén và quyết tâm chuyển mình một cách dứt khoát vào những thời điểm quan trọng.
Alex: Tôi muốn bổ sung một điểm, tôi sẽ thực hiện các đánh giá định kỳ. Các lĩnh vực mới thường trải qua giai đoạn lạc quan quá mức trong ngắn hạn, bong bóng vỡ, và bi quan quá mức trong dài hạn.