Sự trỗi dậy của nền tảng AI Khả năng tính toán: Phân tích mô hình kinh doanh và chiến lược phát triển của hai dự án mới nổi.
Gần đây, hai dự án với khái niệm cốt lõi là AI đã lần lượt ra mắt, thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Hai dự án này đều nhắm vào một cơ hội thị trường có tiềm năng lớn: kết nối các công ty khởi nghiệp AI với tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi.
Mô hình kinh doanh này tập trung vào việc tích hợp nhu cầu của hai bên. Một bên là các doanh nghiệp khởi nghiệp AI và các công ty tạo hình trò chơi, họ cần khả năng tính toán mạnh mẽ nhưng có thể thiếu vốn để mua sắm một lượng lớn card đồ họa. Bên còn lại là cá nhân hoặc tổ chức sở hữu các card đồ họa hiệu suất cao (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.) mong muốn tận dụng tối đa những tài nguyên này để tạo ra lợi nhuận. Bằng cách xây dựng nền tảng kết nối hai nhóm này lại với nhau, có thể đạt được lợi ích đôi bên: các công ty AI có được tài nguyên tính toán kinh tế hơn, trong khi những người sở hữu card đồ họa có thể biến đổi tài nguyên nhàn rỗi thành tiền.
Lợi thế của mô hình này là rõ ràng. Đối với các công ty AI, việc thuê card đồ họa linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn so với việc mua trực tiếp. Đặc biệt trong bối cảnh hiện nay, khi nguồn cung card đồ họa quốc tế đang căng thẳng, một số khu vực thậm chí còn đối mặt với lệnh cấm, mô hình này càng thể hiện giá trị của nó. Ngoài ra, đặc tính phi tập trung cũng giúp giảm chi phí và rủi ro ở các khâu trung gian.
Tuy nhiên, mô hình nền tảng này đang phải đối mặt với nghịch lý điển hình của "con gà và quả trứng". Cách thu hút đủ nguồn tài nguyên card đồ họa và người dùng công ty AI cùng một lúc là thách thức then chốt trong giai đoạn khởi động nền tảng. Để giải quyết điều này, các dự án đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử, sử dụng token để khuyến khích phá vỡ vòng lặp này.
Một dự án đã áp dụng chiến lược "có gà trước" bằng cách sử dụng tiền điện tử để thu hút tài nguyên card đồ họa, tích lũy một lượng lớn card đồ họa từ giai đoạn đầu. Một dự án khác đã chọn một con đường khác, ra mắt các sản phẩm máy đào ảo và thực tế, nhằm xây dựng sự trung thành của người dùng và phát triển nền tảng cộng đồng. Chiến lược này đã hiệu quả trong việc khóa người dùng trong hệ sinh thái, tăng cường chi phí chìm của họ, từ đó cải thiện tỷ lệ giữ chân người dùng.
Trong thiết kế kinh tế token, cả hai dự án đều áp dụng chiến lược linh hoạt. Chúng cho phép người dùng thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, đồng thời cũng cung cấp tùy chọn ưu đãi khi thanh toán bằng token của dự án, nhằm khuyến khích việc sử dụng và nắm giữ token thực tế.
Cần lưu ý rằng, mặc dù hai dự án này có sự cạnh tranh ở một số khía cạnh, nhưng cũng thể hiện thái độ hợp tác. Chúng không chỉ thực hiện việc hoán đổi token mà còn thiết lập mối quan hệ hợp tác với các công ty chuẩn hóa khả năng tính toán GPU bên thứ ba, điều này phản ánh xu hướng phát triển hợp tác trong ngành.
Tổng thể mà nói, hai dự án này đại diện cho xu hướng mới nổi trong thị trường khả năng tính toán AI, chúng đang định hình lại cách phân bổ và sử dụng tài nguyên tính toán thông qua các mô hình kinh doanh đổi mới và thiết kế kinh tế token. Với sự phát triển và phổ biến liên tục của công nghệ AI, mô hình nền tảng khả năng tính toán phi tập trung này có khả năng đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nền tảng khả năng tính toán AI nổi lên: Các dự án phi tập trung định hình lại thị trường tài nguyên tính toán
Sự trỗi dậy của nền tảng AI Khả năng tính toán: Phân tích mô hình kinh doanh và chiến lược phát triển của hai dự án mới nổi.
Gần đây, hai dự án với khái niệm cốt lõi là AI đã lần lượt ra mắt, thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Hai dự án này đều nhắm vào một cơ hội thị trường có tiềm năng lớn: kết nối các công ty khởi nghiệp AI với tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi.
Mô hình kinh doanh này tập trung vào việc tích hợp nhu cầu của hai bên. Một bên là các doanh nghiệp khởi nghiệp AI và các công ty tạo hình trò chơi, họ cần khả năng tính toán mạnh mẽ nhưng có thể thiếu vốn để mua sắm một lượng lớn card đồ họa. Bên còn lại là cá nhân hoặc tổ chức sở hữu các card đồ họa hiệu suất cao (như 4090, 3090, A100, H100, v.v.) mong muốn tận dụng tối đa những tài nguyên này để tạo ra lợi nhuận. Bằng cách xây dựng nền tảng kết nối hai nhóm này lại với nhau, có thể đạt được lợi ích đôi bên: các công ty AI có được tài nguyên tính toán kinh tế hơn, trong khi những người sở hữu card đồ họa có thể biến đổi tài nguyên nhàn rỗi thành tiền.
Lợi thế của mô hình này là rõ ràng. Đối với các công ty AI, việc thuê card đồ họa linh hoạt hơn và tiết kiệm chi phí hơn so với việc mua trực tiếp. Đặc biệt trong bối cảnh hiện nay, khi nguồn cung card đồ họa quốc tế đang căng thẳng, một số khu vực thậm chí còn đối mặt với lệnh cấm, mô hình này càng thể hiện giá trị của nó. Ngoài ra, đặc tính phi tập trung cũng giúp giảm chi phí và rủi ro ở các khâu trung gian.
Tuy nhiên, mô hình nền tảng này đang phải đối mặt với nghịch lý điển hình của "con gà và quả trứng". Cách thu hút đủ nguồn tài nguyên card đồ họa và người dùng công ty AI cùng một lúc là thách thức then chốt trong giai đoạn khởi động nền tảng. Để giải quyết điều này, các dự án đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử, sử dụng token để khuyến khích phá vỡ vòng lặp này.
Một dự án đã áp dụng chiến lược "có gà trước" bằng cách sử dụng tiền điện tử để thu hút tài nguyên card đồ họa, tích lũy một lượng lớn card đồ họa từ giai đoạn đầu. Một dự án khác đã chọn một con đường khác, ra mắt các sản phẩm máy đào ảo và thực tế, nhằm xây dựng sự trung thành của người dùng và phát triển nền tảng cộng đồng. Chiến lược này đã hiệu quả trong việc khóa người dùng trong hệ sinh thái, tăng cường chi phí chìm của họ, từ đó cải thiện tỷ lệ giữ chân người dùng.
Trong thiết kế kinh tế token, cả hai dự án đều áp dụng chiến lược linh hoạt. Chúng cho phép người dùng thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, đồng thời cũng cung cấp tùy chọn ưu đãi khi thanh toán bằng token của dự án, nhằm khuyến khích việc sử dụng và nắm giữ token thực tế.
Cần lưu ý rằng, mặc dù hai dự án này có sự cạnh tranh ở một số khía cạnh, nhưng cũng thể hiện thái độ hợp tác. Chúng không chỉ thực hiện việc hoán đổi token mà còn thiết lập mối quan hệ hợp tác với các công ty chuẩn hóa khả năng tính toán GPU bên thứ ba, điều này phản ánh xu hướng phát triển hợp tác trong ngành.
Tổng thể mà nói, hai dự án này đại diện cho xu hướng mới nổi trong thị trường khả năng tính toán AI, chúng đang định hình lại cách phân bổ và sử dụng tài nguyên tính toán thông qua các mô hình kinh doanh đổi mới và thiết kế kinh tế token. Với sự phát triển và phổ biến liên tục của công nghệ AI, mô hình nền tảng khả năng tính toán phi tập trung này có khả năng đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai.