Nhận thức lại về Phi tập trung khoa học: Từ biểu tượng học thuật đến hệ sinh thái tri thức mở
Phi tập trung khoa học của sự tiến hóa
Phi tập trung khoa học(DeSci) ban đầu nhằm mục đích xây dựng một hệ sinh thái để các nhà nghiên cứu chia sẻ thành quả học thuật và đạt được quyền sở hữu trí tuệ. Tuy nhiên, định vị này quá hạn chế, khó có thể phát huy hết ưu điểm của Web3.
DeSci thực sự có giá trị nên là một nền tảng đóng góp kiến thức mở, dựa trên kinh tế token hiệu quả và hiệu ứng cộng đồng mạnh mẽ. Nó không chỉ phục vụ cho một số học giả ưu tú mà còn giảm bớt rào cản tiếp cận khoa học cho người bình thường, cho phép nhiều người tham gia vào việc tạo ra và chia sẻ kiến thức.
Cấu trúc kim tự tháp của DeSci
Một hệ sinh thái DeSci lý tưởng nên có cấu trúc hình chóp:
Đỉnh cao là học giả, đóng góp giá trị học thuật cốt lõi
Tầng giữa là những chuyên gia, cung cấp kiến thức lĩnh vực
Tầng dưới là người dùng bình thường, duy trì sự vận hành của hệ sinh thái
Mỗi vai trò đều không thể thiếu. Nghiên cứu đột phá của các học giả có thể mang lại điểm nhấn cho dự án, trong khi sự tham gia của đông đảo người dùng duy trì hoạt động hiệu quả của toàn bộ hệ thống kinh tế.
BIO Protocol: Nền tảng của DeSci
BIO Protocol là một cơ sở hạ tầng tài chính khoa học Phi tập trung, nhằm thúc đẩy đổi mới công nghệ sinh học thông qua sự hợp tác của cộng đồng. Nó cung cấp cho cộng đồng toàn cầu các công cụ để tài trợ, phát triển và quản lý quyền sở hữu trí tuệ khoa học, nhằm tăng tốc độ thương mại hóa nghiên cứu công nghệ sinh học.
Cốt lõi của BIO Protocol là hỗ trợ các tổ chức phi tập trung trong công nghệ sinh học (BioDAOs). Nó cung cấp hỗ trợ cho các BioDAOs theo các cách sau:
Cung cấp vốn khởi nghiệp
Cung cấp hỗ trợ thanh khoản trên chuỗi
Thiết lập tầng quản trị nguyên, điều phối phân bổ tài nguyên trong hệ sinh thái
Giúp thương mại hóa IP
Cung cấp khung tạo và vận hành DAO tiêu chuẩn hóa
BIO Protocol còn thiết lập cơ chế tuyển chọn, do cộng đồng thúc đẩy lựa chọn các BioDAO có tiềm năng nhất để gia nhập hệ sinh thái. Các BioDAO được chọn thành công sẽ nhận được vốn khởi đầu và hỗ trợ liên tục.
Không gian tưởng tượng lớn hơn của DeSci
Giá trị của DeSci không nên bị giới hạn trong nghiên cứu khoa học hoặc phát hiện thuốc. Nếu đưa khái niệm xây dựng kiến thức chung vào, DeSci có thể xây dựng một cơ sở dữ liệu động khổng lồ, bao trùm kiến thức ở nhiều lĩnh vực khác nhau.
Mô hình này tự nhiên phù hợp với thuộc tính cộng đồng của Web3. Các tổ chức dữ liệu từ nhiều lĩnh vực ( như DAO thể dục, DAO trường thọ, v.v. ) có thể phát triển mạnh mẽ trong hệ sinh thái DeSci. Người dùng thông thường có thể đóng góp dữ liệu phân mảnh, trong khi các chuyên gia có thể liên tục làm phong phú và xác minh những dữ liệu này. Thông qua sự xây dựng cộng đồng, dữ liệu rời rạc có thể được tập hợp thành các tập dữ liệu có giá trị quy mô lớn.
Trong hệ thống này, người dùng tham gia vào tổ chức dữ liệu và đóng góp dữ liệu bằng cách đặt cược token để nhận được phần thưởng. Giá trị của dữ liệu càng cao, số lần được trích dẫn hoặc liên kết càng nhiều, tổ chức dữ liệu tương ứng cũng sẽ nhận được nhiều lợi ích hơn. Cơ chế này vừa khuyến khích người dùng tham gia, vừa thúc đẩy chất lượng dữ liệu được nâng cao.
Tóm lại, tương lai của DeSci nằm ở việc xây dựng một hệ sinh thái chia sẻ kiến thức mở và bao gồm, cho phép mọi người tham gia vào việc tạo ra và truyền bá kiến thức, và từ đó thu được lợi ích. Điều này không chỉ thúc đẩy tiến bộ khoa học mà còn mang lại các ứng dụng mới và mô hình tạo ra giá trị cho Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TerraNeverForget
· 6giờ trước
Một trò chơi kim tự tháp khác, thật chán nản.
Xem bản gốcTrả lời0
UncleLiquidation
· 20giờ trước
底层用户沦为 đồ ngốc chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
ForkYouPayMe
· 20giờ trước
Người dùng cơ sở không có gì để ăn mà vẫn phải làm việc.
Từ tháp ngà học thuật đến hệ sinh thái mở: Tái cấu trúc giá trị và ứng dụng của DeSci
Nhận thức lại về Phi tập trung khoa học: Từ biểu tượng học thuật đến hệ sinh thái tri thức mở
Phi tập trung khoa học của sự tiến hóa
Phi tập trung khoa học(DeSci) ban đầu nhằm mục đích xây dựng một hệ sinh thái để các nhà nghiên cứu chia sẻ thành quả học thuật và đạt được quyền sở hữu trí tuệ. Tuy nhiên, định vị này quá hạn chế, khó có thể phát huy hết ưu điểm của Web3.
DeSci thực sự có giá trị nên là một nền tảng đóng góp kiến thức mở, dựa trên kinh tế token hiệu quả và hiệu ứng cộng đồng mạnh mẽ. Nó không chỉ phục vụ cho một số học giả ưu tú mà còn giảm bớt rào cản tiếp cận khoa học cho người bình thường, cho phép nhiều người tham gia vào việc tạo ra và chia sẻ kiến thức.
Cấu trúc kim tự tháp của DeSci
Một hệ sinh thái DeSci lý tưởng nên có cấu trúc hình chóp:
Mỗi vai trò đều không thể thiếu. Nghiên cứu đột phá của các học giả có thể mang lại điểm nhấn cho dự án, trong khi sự tham gia của đông đảo người dùng duy trì hoạt động hiệu quả của toàn bộ hệ thống kinh tế.
BIO Protocol: Nền tảng của DeSci
BIO Protocol là một cơ sở hạ tầng tài chính khoa học Phi tập trung, nhằm thúc đẩy đổi mới công nghệ sinh học thông qua sự hợp tác của cộng đồng. Nó cung cấp cho cộng đồng toàn cầu các công cụ để tài trợ, phát triển và quản lý quyền sở hữu trí tuệ khoa học, nhằm tăng tốc độ thương mại hóa nghiên cứu công nghệ sinh học.
Cốt lõi của BIO Protocol là hỗ trợ các tổ chức phi tập trung trong công nghệ sinh học (BioDAOs). Nó cung cấp hỗ trợ cho các BioDAOs theo các cách sau:
BIO Protocol còn thiết lập cơ chế tuyển chọn, do cộng đồng thúc đẩy lựa chọn các BioDAO có tiềm năng nhất để gia nhập hệ sinh thái. Các BioDAO được chọn thành công sẽ nhận được vốn khởi đầu và hỗ trợ liên tục.
Không gian tưởng tượng lớn hơn của DeSci
Giá trị của DeSci không nên bị giới hạn trong nghiên cứu khoa học hoặc phát hiện thuốc. Nếu đưa khái niệm xây dựng kiến thức chung vào, DeSci có thể xây dựng một cơ sở dữ liệu động khổng lồ, bao trùm kiến thức ở nhiều lĩnh vực khác nhau.
Mô hình này tự nhiên phù hợp với thuộc tính cộng đồng của Web3. Các tổ chức dữ liệu từ nhiều lĩnh vực ( như DAO thể dục, DAO trường thọ, v.v. ) có thể phát triển mạnh mẽ trong hệ sinh thái DeSci. Người dùng thông thường có thể đóng góp dữ liệu phân mảnh, trong khi các chuyên gia có thể liên tục làm phong phú và xác minh những dữ liệu này. Thông qua sự xây dựng cộng đồng, dữ liệu rời rạc có thể được tập hợp thành các tập dữ liệu có giá trị quy mô lớn.
Trong hệ thống này, người dùng tham gia vào tổ chức dữ liệu và đóng góp dữ liệu bằng cách đặt cược token để nhận được phần thưởng. Giá trị của dữ liệu càng cao, số lần được trích dẫn hoặc liên kết càng nhiều, tổ chức dữ liệu tương ứng cũng sẽ nhận được nhiều lợi ích hơn. Cơ chế này vừa khuyến khích người dùng tham gia, vừa thúc đẩy chất lượng dữ liệu được nâng cao.
Tóm lại, tương lai của DeSci nằm ở việc xây dựng một hệ sinh thái chia sẻ kiến thức mở và bao gồm, cho phép mọi người tham gia vào việc tạo ra và truyền bá kiến thức, và từ đó thu được lợi ích. Điều này không chỉ thúc đẩy tiến bộ khoa học mà còn mang lại các ứng dụng mới và mô hình tạo ra giá trị cho Web3.