Mạng AO: nền tảng tính toán Phi tập trung dành cho AI Agent
Phi tập trung mạng luôn nỗ lực để hiện thực hóa giấc mơ của máy tính toàn cầu, tức là thực hiện mã tùy ý mà không cần tin tưởng và chia sẻ cho toàn thế giới sử dụng. Sau Ethereum, nhiều dự án cơ sở hạ tầng đã thực hiện các nỗ lực trong lĩnh vực này, trong đó mạng AO sắp ra mắt là một trong số đó.
Đối với khái niệm "máy tính thế giới", có thể chia thành ba khía cạnh chính là tính toán, truy cập và lưu trữ dữ liệu. Trong quá khứ, Arweave luôn đóng vai trò là "ổ đĩa thế giới", trong khi mạng AO (Actor Oriented) đã giới thiệu khả năng tính toán tổng quát và cung cấp chức năng hợp đồng thông minh.
AO: Mạng lưới tính toán tổng quát dựa trên mô hình Actor
Hiện nay, các nền tảng tính toán phi tập trung chủ yếu được chia thành hai loại: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán tổng quát. Nền tảng hợp đồng thông minh lấy Ethereum làm đại diện, mạng chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu, tiến hành đồng thuận đối với quá trình tính toán thay đổi trạng thái. Do đồng thuận cần rất nhiều phép toán lặp lại, nên chi phí cao, chủ yếu được sử dụng để xử lý các giao dịch có giá trị cao. Mạng tính toán tổng quát thì không đồng thuận về chính quá trình tính toán, mà dựa vào việc xác nhận kết quả tính toán và xử lý thứ tự yêu cầu của công việc, không có bộ nhớ trạng thái chia sẻ. Cách này giảm chi phí, cho phép mạng mở rộng đến nhiều lĩnh vực tính toán hơn, với một số mạng sức mạnh tính toán làm đại diện.
Ngoài ra, còn một số dự án dựa trên giả thuyết an toàn của máy ảo, kết hợp tính toán tổng quát với hợp đồng thông minh. Loại mạng này chỉ xử lý thứ tự giao dịch và xác minh kết quả tính toán, nhiều trạng thái thay đổi tính toán được xử lý song song trong các nút mạng. Máy ảo của môi trường tính toán đảm bảo kết quả xác định, do đó chỉ cần thứ tự giao dịch nhất quán, trạng thái cuối cùng cũng sẽ giữ nguyên.
Mạng loại này do không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, chi phí mở rộng rất thấp, nhiều nhiệm vụ có thể tính toán song song mà không ảnh hưởng đến nhau. Những dự án này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, AO cũng thuộc loại này. Dưới mô hình Actor, mỗi đơn vị tính toán được coi là một tác nhân thông minh xử lý giao dịch độc lập, các đơn vị tính toán tương tác thông qua giao tiếp. AO đã chuẩn hóa việc truyền tin của Actor, tạo ra một mạng lưới tính toán phi tập trung.
Khác với hợp đồng thông minh bị kích hoạt một cách thụ động truyền thống, AO có thể thực hiện hoạt động chủ động của hợp đồng thông minh thông qua phương thức "cron" được kích hoạt theo chu kỳ thời gian cố định, chẳng hạn như chương trình giao dịch liên tục theo dõi không gian chênh lệch giá.
Khả năng mở rộng nhanh chóng của mạng AO, khả năng lưu trữ dữ liệu quy mô lớn của Arweave, mô hình lập trình của Actor và khả năng kích hoạt giao dịch một cách chủ động, khiến nó rất phù hợp để lưu trữ AI Agent. AO cũng hỗ trợ việc đưa các mô hình AI lớn vào hợp đồng thông minh trên blockchain để thực thi.
Đặc điểm mạng AO
Mạng AO không thực hiện đồng thuận trong quá trình tính toán, mà thực hiện đồng thuận về thứ tự giao dịch, và giả định rằng kết quả chạy máy ảo là xác định, từ đó đạt được tính nhất quán của trạng thái cuối cùng.
Mạng sử dụng thiết kế mô-đun, bao gồm ba đơn vị cơ bản: Đơn vị lập lịch (SU), Đơn vị tính toán (CU) và Đơn vị đưa tin (MU). Khi giao dịch được phát ra, MU nhận và xác minh chữ ký, sau đó chuyển tiếp cho SU. SU như một điểm kết nối giữa chuỗi AO và chuỗi AR, chịu trách nhiệm sắp xếp giao dịch và tải lên chuỗi AR để hoàn thành sự đồng thuận. Hiện tại sử dụng cơ chế đồng thuận POA (Chứng minh quyền hạn). Sau khi hoàn thành sự đồng thuận về thứ tự giao dịch, nhiệm vụ được phân bổ cho CU để thực hiện tính toán cụ thể, kết quả được trả về cho người dùng qua MU.
CU được coi là một mạng lưới tính toán phi tập trung. Dưới một kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần phải đặt cọc tài sản, cạnh tranh để cung cấp sức mạnh tính toán và thu được lợi nhuận thông qua hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác. Nếu có lỗi trong tính toán, tài sản sẽ bị tịch thu.
So sánh AO với các mạng khác
So với các nền tảng hợp đồng thông minh như Ethereum, AO có ưu thế rõ rệt như một nền tảng tính toán chung. Mặc dù một số mạng lưu trữ cũng đã ra mắt nền tảng hợp đồng thông minh, nhưng về trải nghiệm thì không bằng các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống.
Khác với một số mạng tính toán phi tập trung, AO duy trì khả năng hợp đồng thông minh và quản lý trạng thái toàn cầu trên lưu trữ AR.
Về mặt kiến trúc, AO tương tự nhất với một số mạng blockchain tính toán bất đồng bộ. Những mạng này đã tạo ra các mô hình ban đầu cho blockchain tính toán bất đồng bộ, AO phần lớn tiếp tục thiết kế này, như chỉ sắp xếp thứ tự giao dịch, tính toán xác định của máy ảo tin cậy, sử dụng mô hình Actor để xử lý bất đồng bộ, v.v.
Điểm khác biệt chính là một số mạng duy trì trạng thái dựa trên container, trong khi AO có lớp trạng thái chia sẻ (tức là AR). Điều này tăng cường khả năng phi tập trung của mạng, nhưng cũng có thể hạn chế việc thực hiện một số dịch vụ riêng tư đặc biệt.
Trong lĩnh vực kinh tế và thiết kế, AO hoạt động theo cách phát hành công bằng, không có rào cản tham gia, người dùng chỉ cần staking để tham gia khai thác cạnh tranh. AO sử dụng thiết kế mô-đun, người dùng có thể tự chọn cách thực hiện máy ảo, giảm chi phí gia nhập cho nhà phát triển.
Tuy nhiên, AO cũng có thể đối mặt với một số thách thức, chẳng hạn như việc giao dịch giữa các hợp đồng dưới mô hình Actor bất đồng bộ thiếu tính nguyên tử, có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng loại DeFi. Mô hình tính toán mới cũng đặt ra yêu cầu cao hơn cho các nhà phát triển. Dưới kiến trúc AO, máy ảo wasm có giới hạn quản lý tối đa là 4GB, có thể dẫn đến việc một số mô hình phức tạp không thể sử dụng.
Xét đến những yếu tố này, việc AO chọn tập trung vào lĩnh vực AI Agent có thể là một chiến lược khôn ngoan. Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng, AO vẫn có tiềm năng phát triển lớn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ValidatorVibes
· 10giờ trước
chỉ là một trò chơi đồng thuận khác... đánh thức tôi dậy khi họ giải quyết được tính khả thi nguyên tử fr
Xem bản gốcTrả lời0
SchroedingersFrontrun
· 07-27 23:58
còn gì khác ngoài nền tảng đồng phạm mang vẻ bề ngoài của Blockchain
AO mạng: Lựa chọn mới cho nền tảng tính toán Phi tập trung của AI Agent
Mạng AO: nền tảng tính toán Phi tập trung dành cho AI Agent
Phi tập trung mạng luôn nỗ lực để hiện thực hóa giấc mơ của máy tính toàn cầu, tức là thực hiện mã tùy ý mà không cần tin tưởng và chia sẻ cho toàn thế giới sử dụng. Sau Ethereum, nhiều dự án cơ sở hạ tầng đã thực hiện các nỗ lực trong lĩnh vực này, trong đó mạng AO sắp ra mắt là một trong số đó.
Đối với khái niệm "máy tính thế giới", có thể chia thành ba khía cạnh chính là tính toán, truy cập và lưu trữ dữ liệu. Trong quá khứ, Arweave luôn đóng vai trò là "ổ đĩa thế giới", trong khi mạng AO (Actor Oriented) đã giới thiệu khả năng tính toán tổng quát và cung cấp chức năng hợp đồng thông minh.
AO: Mạng lưới tính toán tổng quát dựa trên mô hình Actor
Hiện nay, các nền tảng tính toán phi tập trung chủ yếu được chia thành hai loại: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán tổng quát. Nền tảng hợp đồng thông minh lấy Ethereum làm đại diện, mạng chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu, tiến hành đồng thuận đối với quá trình tính toán thay đổi trạng thái. Do đồng thuận cần rất nhiều phép toán lặp lại, nên chi phí cao, chủ yếu được sử dụng để xử lý các giao dịch có giá trị cao. Mạng tính toán tổng quát thì không đồng thuận về chính quá trình tính toán, mà dựa vào việc xác nhận kết quả tính toán và xử lý thứ tự yêu cầu của công việc, không có bộ nhớ trạng thái chia sẻ. Cách này giảm chi phí, cho phép mạng mở rộng đến nhiều lĩnh vực tính toán hơn, với một số mạng sức mạnh tính toán làm đại diện.
Ngoài ra, còn một số dự án dựa trên giả thuyết an toàn của máy ảo, kết hợp tính toán tổng quát với hợp đồng thông minh. Loại mạng này chỉ xử lý thứ tự giao dịch và xác minh kết quả tính toán, nhiều trạng thái thay đổi tính toán được xử lý song song trong các nút mạng. Máy ảo của môi trường tính toán đảm bảo kết quả xác định, do đó chỉ cần thứ tự giao dịch nhất quán, trạng thái cuối cùng cũng sẽ giữ nguyên.
Mạng loại này do không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, chi phí mở rộng rất thấp, nhiều nhiệm vụ có thể tính toán song song mà không ảnh hưởng đến nhau. Những dự án này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, AO cũng thuộc loại này. Dưới mô hình Actor, mỗi đơn vị tính toán được coi là một tác nhân thông minh xử lý giao dịch độc lập, các đơn vị tính toán tương tác thông qua giao tiếp. AO đã chuẩn hóa việc truyền tin của Actor, tạo ra một mạng lưới tính toán phi tập trung.
Khác với hợp đồng thông minh bị kích hoạt một cách thụ động truyền thống, AO có thể thực hiện hoạt động chủ động của hợp đồng thông minh thông qua phương thức "cron" được kích hoạt theo chu kỳ thời gian cố định, chẳng hạn như chương trình giao dịch liên tục theo dõi không gian chênh lệch giá.
Khả năng mở rộng nhanh chóng của mạng AO, khả năng lưu trữ dữ liệu quy mô lớn của Arweave, mô hình lập trình của Actor và khả năng kích hoạt giao dịch một cách chủ động, khiến nó rất phù hợp để lưu trữ AI Agent. AO cũng hỗ trợ việc đưa các mô hình AI lớn vào hợp đồng thông minh trên blockchain để thực thi.
Đặc điểm mạng AO
Mạng AO không thực hiện đồng thuận trong quá trình tính toán, mà thực hiện đồng thuận về thứ tự giao dịch, và giả định rằng kết quả chạy máy ảo là xác định, từ đó đạt được tính nhất quán của trạng thái cuối cùng.
Mạng sử dụng thiết kế mô-đun, bao gồm ba đơn vị cơ bản: Đơn vị lập lịch (SU), Đơn vị tính toán (CU) và Đơn vị đưa tin (MU). Khi giao dịch được phát ra, MU nhận và xác minh chữ ký, sau đó chuyển tiếp cho SU. SU như một điểm kết nối giữa chuỗi AO và chuỗi AR, chịu trách nhiệm sắp xếp giao dịch và tải lên chuỗi AR để hoàn thành sự đồng thuận. Hiện tại sử dụng cơ chế đồng thuận POA (Chứng minh quyền hạn). Sau khi hoàn thành sự đồng thuận về thứ tự giao dịch, nhiệm vụ được phân bổ cho CU để thực hiện tính toán cụ thể, kết quả được trả về cho người dùng qua MU.
CU được coi là một mạng lưới tính toán phi tập trung. Dưới một kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần phải đặt cọc tài sản, cạnh tranh để cung cấp sức mạnh tính toán và thu được lợi nhuận thông qua hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác. Nếu có lỗi trong tính toán, tài sản sẽ bị tịch thu.
So sánh AO với các mạng khác
So với các nền tảng hợp đồng thông minh như Ethereum, AO có ưu thế rõ rệt như một nền tảng tính toán chung. Mặc dù một số mạng lưu trữ cũng đã ra mắt nền tảng hợp đồng thông minh, nhưng về trải nghiệm thì không bằng các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống.
Khác với một số mạng tính toán phi tập trung, AO duy trì khả năng hợp đồng thông minh và quản lý trạng thái toàn cầu trên lưu trữ AR.
Về mặt kiến trúc, AO tương tự nhất với một số mạng blockchain tính toán bất đồng bộ. Những mạng này đã tạo ra các mô hình ban đầu cho blockchain tính toán bất đồng bộ, AO phần lớn tiếp tục thiết kế này, như chỉ sắp xếp thứ tự giao dịch, tính toán xác định của máy ảo tin cậy, sử dụng mô hình Actor để xử lý bất đồng bộ, v.v.
Điểm khác biệt chính là một số mạng duy trì trạng thái dựa trên container, trong khi AO có lớp trạng thái chia sẻ (tức là AR). Điều này tăng cường khả năng phi tập trung của mạng, nhưng cũng có thể hạn chế việc thực hiện một số dịch vụ riêng tư đặc biệt.
Trong lĩnh vực kinh tế và thiết kế, AO hoạt động theo cách phát hành công bằng, không có rào cản tham gia, người dùng chỉ cần staking để tham gia khai thác cạnh tranh. AO sử dụng thiết kế mô-đun, người dùng có thể tự chọn cách thực hiện máy ảo, giảm chi phí gia nhập cho nhà phát triển.
Tuy nhiên, AO cũng có thể đối mặt với một số thách thức, chẳng hạn như việc giao dịch giữa các hợp đồng dưới mô hình Actor bất đồng bộ thiếu tính nguyên tử, có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng loại DeFi. Mô hình tính toán mới cũng đặt ra yêu cầu cao hơn cho các nhà phát triển. Dưới kiến trúc AO, máy ảo wasm có giới hạn quản lý tối đa là 4GB, có thể dẫn đến việc một số mô hình phức tạp không thể sử dụng.
Xét đến những yếu tố này, việc AO chọn tập trung vào lĩnh vực AI Agent có thể là một chiến lược khôn ngoan. Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng, AO vẫn có tiềm năng phát triển lớn.