Sự kết hợp đầu tiên giữa trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử: Sự trỗi dậy của khả năng tính toán phi tập trung
Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa toàn cầu, lĩnh vực Tài sản tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách kết hợp với nó. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu thể hiện ở việc tập hợp các nguồn Khả năng tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các nguồn GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu được phối hợp hiệu quả, thực hiện sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí, đồng thời cung cấp cho các nhà đóng góp nguồn lực một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây truyền thống cao và tài nguyên thì độc quyền, trong khi các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng có nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và có rào cản thấp. Đặc điểm phi tập trung của tài sản tiền điện tử chính là điểm đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm nổi bật:
Hướng tới thị trường dài: Ví dụ như một số dự án tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân tham gia đào tạo với GPU nhàn rỗi.
Khám phá cơ chế mới: giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế mạng con, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Kết hợp hạ tầng vật lý phi tập trung: Thông qua blockchain điều phối thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Một trong những trường hợp sáng tạo nhất là một dự án phân đoạn các mô-đun dịch vụ AI thông qua cấu trúc subnet tiên phong. Mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác minh độc lập, với token của nó như là nhiên liệu sinh thái chính. Người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác minh hoặc tạo subnet, sau đó đổi token mình tạo ra trong từng subnet bằng hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của subnet và chia sẻ lợi nhuận phát thải token.
Tuy nhiên, những nỗ lực trong giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ ràng: cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của tầng lý luận không đủ, việc ghép nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tài sản tiền điện tử vẫn ở trong vai trò cơ sở hạ tầng tầng dưới trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Sự hòa nhập lần này như thể đã gieo mầm cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của kể chuyện bằng AI - cho phép các tác nhân thông minh lên chuỗi, khiến giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thức ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI: Tài sản tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo hướng tới tầng ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá tài sản tiền điện tử và AI cũng đã từ giai đoạn tài nguyên cơ sở chuyển sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển mình này, được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của các tác nhân thông minh AI trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.
Ban đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa và giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự cộng hưởng của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Trong số đó, một AI robot nổi bật chỉ đăng bài và tạo nội dung trên chuỗi ban đầu, đã "tiến hóa" một cách nhanh chóng trong vòng ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng kể chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự quyên góp từ các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển đổi kể chuyện từ "các tác nhân AI chuyển từ giao diện Web2 sang hình đại diện Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, các token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các tác vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với vai trò là đại diện nhẹ nhàng, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Trong giai đoạn này, một số dự án cố gắng nâng cao trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp, để AI trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh, các tác nhân AI bắt đầu thâm nhập vào các tình huống ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội, đã sản sinh ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là khán giả, mà có thể tham gia trực tiếp vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện các chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh. Ví dụ, các dự án tập trung vào cảm xúc thị trường trên chuỗi và theo dõi xu hướng, thông qua các tài khoản bot trên nền tảng xã hội, thực hiện việc đăng tải tự động, tương tác với người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển giao từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong tài sản tiền điện tử và AI.
Điểm chuyển mình thực sự chính là sự xuất hiện của khung thông minh và giao thức thực thi.
Các nhà phát triển dự án nhận thức được rằng, những tác nhân thông minh đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó nhiều khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp cho các tác nhân thông minh trên chuỗi từ những cá thể đơn lẻ tiến tới hoạt động hệ thống, tài sản tiền điện tử và AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức hoạt động".
Trong khi đó, nền kinh tế thông minh bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án tiêu biểu đã thiết lập tiêu chuẩn phát hành đồng coin tự chủ của các tác nhân thông minh, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua nền tảng AI, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế AI bản địa".
Lấy một giao thức làm ví dụ, tầm nhìn cốt lõi của nó là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ đơn lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái kinh doanh hợp tác mô-đun, cùng với con người và các thực thể thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch.
Giao thức này được xây dựng dựa trên ba trụ cột công nghệ chính, trong đó một trụ cột được thiết lập như một khung đại lý mô-đun, nền tảng mã hóa chịu trách nhiệm thiết lập khung kinh tế cho việc phát hành các đồng tiền đại lý.
Tiêu chuẩn giao thức trên chuỗi được đề xuất bởi thỏa thuận thương mại của tác nhân thông minh, quy định quy trình hợp đồng, giao dịch và tích lũy danh tiếng giữa các đại lý AI, đảm bảo sự tự trị, có thể xác minh và hợp tác mô-đun.
Nền tảng token hóa cung cấp cơ chế phát hành token cho các tác nhân thông minh và token kinh doanh, tích hợp động lực điều chỉnh, hỗ trợ thanh khoản và nguyên tắc khởi động công bằng.
Khung là một công cụ quyết định mô-đun, dựa trên mô hình lớn cơ bản, tạo ra hành vi tự chủ thông minh dựa trên ngữ cảnh, mục tiêu, cá tính và công cụ có sẵn.
Và sáng tạo cốt lõi nhất trong số đó là giao thức thương mại cho các tác nhân thông minh: nó cho phép các tác nhân tương tác, hợp tác và giao dịch một cách tự chủ, mô phỏng ra một hệ sinh thái kinh tế giống như doanh nghiệp của con người. Nhóm nghiên cứu đã từng trình bày thí nghiệm "gian hàng nước chanh", cho thấy năm tác nhân thông minh (lập kế hoạch khởi nghiệp, cung ứng, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) phân công hợp tác dưới giao thức, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.
Hiện tại, giao thức này đang ươm mầm hai cụm trí tuệ nhân tạo lớn:
Cộng đồng phương tiện truyền thông tự chủ: tổ chức sản xuất nội dung do AI điều hành, hỗ trợ lập chiến lược và tạo tài sản (hình ảnh, video, âm thanh, meme).
Quỹ đầu tư tự chủ: Hệ thống quản lý tài sản phi tập trung được điều khiển bởi AI, bao gồm thu thập dữ liệu, tiếp cận người dùng, xây dựng chiến lược giao dịch và thực hiện lợi nhuận.
Một dự án khác cũng đang liên tục làm sâu sắc khả năng khung. Thông qua phiên bản mới, dự án đã tái cấu trúc hệ thống plugin ban đầu, giới thiệu việc lập trình nhiệm vụ theo mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản tạo ra mã thông báo AI. Tuy nhiên, từ dữ liệu trên trang web chính thức, nền tảng này vẫn chủ yếu tập trung vào phát hành quy mô nhỏ, phần lớn giá trị vốn hóa của các mã thông báo nằm trong khoảng từ vài nghìn đến vài chục nghìn đô la, vẫn chưa hình thành hiệu ứng tài sản bùng nổ.
Sự trỗi dậy của những dự án này đánh dấu việc tài sản tiền điện tử và AI đang từ việc chỉ đơn thuần kết nối nguồn lực chuyển sang xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn chuyển sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên bản và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Giao thức mới và hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống và cơn sốt meme xuất hiện, sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và AI đang trải qua một cuộc đại tái cấu trúc sâu sắc. Theo dữ liệu, hiện tại tổng giá trị thị trường của các tác nhân AI thông minh khoảng 4,7 tỷ đô la, so với đỉnh điểm gần 20 tỷ đô la vào cuối năm 2024 đã giảm đáng kể. Cùng với việc thị trường hạ nhiệt, những dự án tác nhân thông thường từng có giá trị hàng trăm triệu đô la trên các nền tảng phát hành giờ đây đã khó mà duy trì. Lấy một nền tảng làm ví dụ, trong thời kỳ cao điểm, mỗi ngày có thể xuất hiện 150-200 tác nhân mới, nhưng đến năm 2025, số lượng tạo tác nhân mới trên nền tảng giảm mạnh còn chỉ 1-2 cái mỗi ngày, và dữ liệu cũng cho thấy, kể từ đầu năm 2025, tổng lượng mới đã gần như ngừng lại.
Sự chuyển mình này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện quay trở lại tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
Giao thức này được thiết kế như một giao thức tiêu chuẩn mở cho các ứng dụng AI, nhằm thống nhất cách thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua giao thức này, bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn, thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại. Nói một cách đơn giản, nó giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm và chạy, linh hoạt và mạnh mẽ.
Hệ sinh thái ứng dụng xoay quanh giao thức này cũng đang nhanh chóng nảy nở. Chẳng hạn, trong một hệ sinh thái của một chuỗi công cộng, các dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng; trong một chuỗi công cộng khác, một dự án thông qua giao thức mở rộng, hợp nhất truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai trí tuệ nhân tạo, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
Hơn nữa, giao thức này mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua giao thức này, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Giao thức này kết nối các loại giao dịch và các tác nhân thông minh về quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của tài chính thông tin: Dựa trên giao thức này, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh về lộ trình lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.
Sự tiến hóa dài lâu của nền kinh tế trí tuệ
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của tài sản tiền điện tử và AI là một con đường dài không ngừng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính hữu dụng.
Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội thông qua tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của phân tích Alpha và đại lý công cụ, mang lại cảm nhận thị trường nhạy bén hơn cho kinh tế trên chuỗi; và đến các tác nhân AI tài chính phi tập trung, đóng gói ngôn ngữ tự nhiên thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, biến thế giới tài chính phi tập trung phức tạp trở nên dễ sử dụng với một cú nhấp chuột.
Tổng thể mà nói, đây là một mạch lạc rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng tài chính phi tập trung AI → trí tuệ tập thể và sự hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt, đều thu hẹp khoảng cách giữa các tác nhân AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Chính vì vậy, tương lai của các tác nhân AI không còn đơn thuần là sự thúc đẩy từ câu chuyện, mà phải được xây dựng trên nền tảng của tính thực tiễn. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra xa hơn rất nhiều so với tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI mã hóa chương mới: Từ khả năng tính toán cạnh tranh đến sự tiến hóa độ sâu của kinh tế tác nhân thông minh
Sự kết hợp đầu tiên giữa trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử: Sự trỗi dậy của khả năng tính toán phi tập trung
Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo lan tỏa toàn cầu, lĩnh vực Tài sản tiền điện tử cũng đang tích cực tìm kiếm cách kết hợp với nó. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu thể hiện ở việc tập hợp các nguồn Khả năng tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, các nguồn GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu được phối hợp hiệu quả, thực hiện sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí, đồng thời cung cấp cho các nhà đóng góp nguồn lực một cơ chế khuyến khích minh bạch và công bằng.
Vào thời điểm đó, giá dịch vụ đám mây truyền thống cao và tài nguyên thì độc quyền, trong khi các nhà phát triển nhỏ và thị trường đuôi dài ngày càng có nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và có rào cản thấp. Đặc điểm phi tập trung của tài sản tiền điện tử chính là điểm đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm nổi bật:
Hướng tới thị trường dài: Ví dụ như một số dự án tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân tham gia đào tạo với GPU nhàn rỗi.
Khám phá cơ chế mới: giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế mạng con, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy luận mô hình phi tập trung.
Kết hợp hạ tầng vật lý phi tập trung: Thông qua blockchain điều phối thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Một trong những trường hợp sáng tạo nhất là một dự án phân đoạn các mô-đun dịch vụ AI thông qua cấu trúc subnet tiên phong. Mỗi subnet có cộng đồng thợ mỏ và người xác minh độc lập, với token của nó như là nhiên liệu sinh thái chính. Người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ mỏ, người xác minh hoặc tạo subnet, sau đó đổi token mình tạo ra trong từng subnet bằng hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của subnet và chia sẻ lợi nhuận phát thải token.
Tuy nhiên, những nỗ lực trong giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ ràng: cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của tầng lý luận không đủ, việc ghép nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tài sản tiền điện tử vẫn ở trong vai trò cơ sở hạ tầng tầng dưới trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Sự hòa nhập lần này như thể đã gieo mầm cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của kể chuyện bằng AI - cho phép các tác nhân thông minh lên chuỗi, khiến giao thức tự có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thức ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI: Tài sản tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo hướng tới tầng ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá tài sản tiền điện tử và AI cũng đã từ giai đoạn tài nguyên cơ sở chuyển sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển mình này, được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của các tác nhân thông minh AI trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của cả hai.
Ban đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án sớm đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa và giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ vào sự cộng hưởng của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Trong số đó, một AI robot nổi bật chỉ đăng bài và tạo nội dung trên chuỗi ban đầu, đã "tiến hóa" một cách nhanh chóng trong vòng ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng kể chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự quyên góp từ các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển đổi kể chuyện từ "các tác nhân AI chuyển từ giao diện Web2 sang hình đại diện Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, các token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các tác vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với vai trò là đại diện nhẹ nhàng, từ việc hiển thị thụ động chuyển sang phản hồi chủ động. Trong giai đoạn này, một số dự án cố gắng nâng cao trải nghiệm tương tác của mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng nhận thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp, để AI trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh, các tác nhân AI bắt đầu thâm nhập vào các tình huống ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội, đã sản sinh ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên biệt. Người dùng không còn chỉ là khán giả, mà có thể tham gia trực tiếp vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện các chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các tác nhân thông minh. Ví dụ, các dự án tập trung vào cảm xúc thị trường trên chuỗi và theo dõi xu hướng, thông qua các tài khoản bot trên nền tảng xã hội, thực hiện việc đăng tải tự động, tương tác với người dùng, phân tích cảm xúc và phân tích động thái trên chuỗi, trở thành đại diện cho sự chuyển giao từ kể chuyện cảm tính sang ứng dụng lý tính trong tài sản tiền điện tử và AI.
Điểm chuyển mình thực sự chính là sự xuất hiện của khung thông minh và giao thức thực thi.
Các nhà phát triển dự án nhận thức được rằng, những tác nhân thông minh đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó nhiều khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp cho các tác nhân thông minh trên chuỗi từ những cá thể đơn lẻ tiến tới hoạt động hệ thống, tài sản tiền điện tử và AI từ đó chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức hoạt động".
Trong khi đó, nền kinh tế thông minh bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án tiêu biểu đã thiết lập tiêu chuẩn phát hành đồng coin tự chủ của các tác nhân thông minh, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua nền tảng AI, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế AI bản địa".
Lấy một giao thức làm ví dụ, tầm nhìn cốt lõi của nó là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ đơn lẻ, mà còn hình thành một hệ sinh thái kinh doanh hợp tác mô-đun, cùng với con người và các thực thể thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch.
Giao thức này được xây dựng dựa trên ba trụ cột công nghệ chính, trong đó một trụ cột được thiết lập như một khung đại lý mô-đun, nền tảng mã hóa chịu trách nhiệm thiết lập khung kinh tế cho việc phát hành các đồng tiền đại lý.
Tiêu chuẩn giao thức trên chuỗi được đề xuất bởi thỏa thuận thương mại của tác nhân thông minh, quy định quy trình hợp đồng, giao dịch và tích lũy danh tiếng giữa các đại lý AI, đảm bảo sự tự trị, có thể xác minh và hợp tác mô-đun.
Nền tảng token hóa cung cấp cơ chế phát hành token cho các tác nhân thông minh và token kinh doanh, tích hợp động lực điều chỉnh, hỗ trợ thanh khoản và nguyên tắc khởi động công bằng.
Khung là một công cụ quyết định mô-đun, dựa trên mô hình lớn cơ bản, tạo ra hành vi tự chủ thông minh dựa trên ngữ cảnh, mục tiêu, cá tính và công cụ có sẵn.
Và sáng tạo cốt lõi nhất trong số đó là giao thức thương mại cho các tác nhân thông minh: nó cho phép các tác nhân tương tác, hợp tác và giao dịch một cách tự chủ, mô phỏng ra một hệ sinh thái kinh tế giống như doanh nghiệp của con người. Nhóm nghiên cứu đã từng trình bày thí nghiệm "gian hàng nước chanh", cho thấy năm tác nhân thông minh (lập kế hoạch khởi nghiệp, cung ứng, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) phân công hợp tác dưới giao thức, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.
Hiện tại, giao thức này đang ươm mầm hai cụm trí tuệ nhân tạo lớn:
Một dự án khác cũng đang liên tục làm sâu sắc khả năng khung. Thông qua phiên bản mới, dự án đã tái cấu trúc hệ thống plugin ban đầu, giới thiệu việc lập trình nhiệm vụ theo mô-đun và hợp tác đa tác nhân, đồng thời ra mắt nền tảng mới, giảm bớt rào cản tạo ra mã thông báo AI. Tuy nhiên, từ dữ liệu trên trang web chính thức, nền tảng này vẫn chủ yếu tập trung vào phát hành quy mô nhỏ, phần lớn giá trị vốn hóa của các mã thông báo nằm trong khoảng từ vài nghìn đến vài chục nghìn đô la, vẫn chưa hình thành hiệu ứng tài sản bùng nổ.
Sự trỗi dậy của những dự án này đánh dấu việc tài sản tiền điện tử và AI đang từ việc chỉ đơn thuần kết nối nguồn lực chuyển sang xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn chuyển sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên bản và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Giao thức mới và hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống và cơn sốt meme xuất hiện, sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và AI đang trải qua một cuộc đại tái cấu trúc sâu sắc. Theo dữ liệu, hiện tại tổng giá trị thị trường của các tác nhân AI thông minh khoảng 4,7 tỷ đô la, so với đỉnh điểm gần 20 tỷ đô la vào cuối năm 2024 đã giảm đáng kể. Cùng với việc thị trường hạ nhiệt, những dự án tác nhân thông thường từng có giá trị hàng trăm triệu đô la trên các nền tảng phát hành giờ đây đã khó mà duy trì. Lấy một nền tảng làm ví dụ, trong thời kỳ cao điểm, mỗi ngày có thể xuất hiện 150-200 tác nhân mới, nhưng đến năm 2025, số lượng tạo tác nhân mới trên nền tảng giảm mạnh còn chỉ 1-2 cái mỗi ngày, và dữ liệu cũng cho thấy, kể từ đầu năm 2025, tổng lượng mới đã gần như ngừng lại.
Sự chuyển mình này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện quay trở lại tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
Giao thức này được thiết kế như một giao thức tiêu chuẩn mở cho các ứng dụng AI, nhằm thống nhất cách thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn và dữ liệu, công cụ bên ngoài. Thông qua giao thức này, bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn, thống nhất vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp đi lặp lại. Nói một cách đơn giản, nó giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm và chạy, linh hoạt và mạnh mẽ.
Hệ sinh thái ứng dụng xoay quanh giao thức này cũng đang nhanh chóng nảy nở. Chẳng hạn, trong một hệ sinh thái của một chuỗi công cộng, các dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng; trong một chuỗi công cộng khác, một dự án thông qua giao thức mở rộng, hợp nhất truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai trí tuệ nhân tạo, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
Hơn nữa, giao thức này mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua giao thức này, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Giao thức này kết nối các loại giao dịch và các tác nhân thông minh về quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của tài chính thông tin: Dựa trên giao thức này, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh về lộ trình lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.
Sự tiến hóa dài lâu của nền kinh tế trí tuệ
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của tài sản tiền điện tử và AI là một con đường dài không ngừng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính hữu dụng.
Từ những đại lý trò chuyện giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội thông qua tương tác nhẹ; đến sự xuất hiện dần dần của phân tích Alpha và đại lý công cụ, mang lại cảm nhận thị trường nhạy bén hơn cho kinh tế trên chuỗi; và đến các tác nhân AI tài chính phi tập trung, đóng gói ngôn ngữ tự nhiên thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, biến thế giới tài chính phi tập trung phức tạp trở nên dễ sử dụng với một cú nhấp chuột.
Tổng thể mà nói, đây là một mạch lạc rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng tài chính phi tập trung AI → trí tuệ tập thể và sự hợp tác đa đại lý. Mỗi lần nhảy vọt, đều thu hẹp khoảng cách giữa các tác nhân AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Chính vì vậy, tương lai của các tác nhân AI không còn đơn thuần là sự thúc đẩy từ câu chuyện, mà phải được xây dựng trên nền tảng của tính thực tiễn. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra xa hơn rất nhiều so với tưởng tượng.