Đây thực sự là việc học meta về siêu tham số di truyền để cải thiện hiệu suất trong thời gian kiểm tra.



Các mô hình ngôn ngữ sinh học (Bio LLMs) cũng có thể được tối ưu hóa bằng cách sử dụng phương pháp tăng dần gradient.

Substrate sinh học có thể lập trình được như các mô hình sinh tạo nhân tạo.

Những điều duy nhất kìm hãm chúng ta xuất phát từ những quan niệm sinh học thuần khiết của chúng ta.
BIO-12.3%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 4
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidationWatchervip
· 07-30 22:24
Mô hình sinh học cuối cùng sẽ mở khóa đột phá
Xem bản gốcTrả lời0
Degen4Breakfastvip
· 07-30 22:22
Hiệu suất tiến hóa thực sự là điều không thể tin được.
Xem bản gốcTrả lời0
RiddleMastervip
· 07-30 22:15
Gen cũng đang học tiến hóa
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiVeteranvip
· 07-30 22:08
Tương lai của sinh học rất kỳ diệu
Xem bản gốcTrả lời0
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)