Sự tiến hóa của khả năng dự đoán của con người và ứng dụng của AI trong Tài chính phi tập trung
Dự đoán luôn là khả năng then chốt trong quá trình tiến hóa của con người. Từ thời kỳ cổ đại, chúng ta đã dựa vào các giác quan và bản năng để dự đoán những mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, chẳng hạn như nhận diện được quy luật hoạt động của kẻ săn mồi, thời điểm xuất hiện của con mồi và tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa, tất cả đều rất quan trọng cho sự sống còn.
Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành khả năng sử dụng công cụ và lập kế hoạch, chẳng hạn như ước tính nhu cầu trồng trọt, giết mổ và bảo quản thịt. Con người cũng phát triển khả năng dự đoán các dấu hiệu xã hội, bao gồm việc hiểu ý định, cảm xúc và hành vi của người khác. Hơn nữa, chúng ta còn tạo ra các hệ thống tri thức như văn tự, khoa học, toán học, cũng như các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều nhằm tăng cường khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó tận dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán kết quả trong các lĩnh vực kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán có được dự đoán chính xác thông qua các động lực kinh tế, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.
Trong thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la tiền cược, và dự đoán về chiến thắng của Trump thậm chí còn vượt qua độ chính xác của các cuộc thăm dò ý kiến, điều này thể hiện rõ giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Sự tiến hóa tương tự cũng xuất hiện trong lĩnh vực giao dịch giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tiền điện tử trên toàn cầu, đến sự phát triển mang tính cách mạng gần đây của một số nền tảng, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần KYC, trong khi vẫn duy trì trải nghiệm giao dịch như sàn giao dịch tập trung.
Với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động đang được nâng cao đáng kể. Điều này sẽ đưa nhân loại vào giai đoạn tiến hóa tiếp theo.
Tài chính phi tập trung 3.0
Tài chính phi tập trung 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển tiền, giao dịch, stake, vay mượn và khai thác lợi nhuận mọi lúc mọi nơi. Điều này về cơ bản là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
Tài chính phi tập trung 2.0 đã được mở rộng trên cơ sở 1.0, giới thiệu kinh tế token và cơ chế phân phối khuyến khích sáng tạo, nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức và tạo ra thị trường mới cung cấp nguồn thu nhập thay thế.
Tài chính phi tập trung 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực Tài chính phi tập trung. Một số người gọi nó là DeFAI hoặc AiFi, cốt lõi là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và/hoặc các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm Tài chính phi tập trung.
Điều này bao gồm từ việc tích hợp LLM đơn giản (chẳng hạn như đóng vai trò hỗ trợ khách hàng hoặc hỗ trợ người dùng điều hướng giao thức) đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp và các hệ thống học máy, cơ bản cải thiện hiệu suất sản phẩm (như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường xuyên, nâng cao lợi nhuận LP, giảm rủi ro thanh lý trong giao dịch vĩnh viễn, v.v.).
Ngoài lớp trừu tượng DeFAI và đại lý tài chính hoàn toàn tự chủ, các hệ thống trí tuệ nhân tạo và học máy cũng như các mô hình dự đoán đóng vai trò quan trọng trong việc cách mạng hóa Tài chính phi tập trung và các lĩnh vực dọc khác.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, những hệ thống này đã được các quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán cổ phiếu sớm có tính tham khảo cao, độ chính xác của dự đoán ngắn hạn đạt 50%-60%, nhưng do hiện tượng khớp quá mức và dữ liệu hạn chế, đã hạn chế phạm vi ứng dụng của chúng.
Sau đó, sự trỗi dậy của học sâu và dữ liệu lớn đã cho phép mô hình xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ phương tiện truyền thông xã hội, từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, sự phát triển đột phá của mô hình Transformer và AI đa phương thức đã cho phép hệ thống AI tích hợp nhiều bộ dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, giao dịch blockchain, dữ liệu oracle, tin tức thời gian thực, dự đoán từ cộng đồng và nhiều nguồn thông tin khác. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến không ngừng của các mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống Tài chính phi tập trung ngày càng tăng. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, chứng kiến một số người tham gia trên thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các ứng dụng Web3.
Tài chính phi tập trung x AI/ML hệ thống ứng dụng
Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã đạt được sự tích hợp rộng rãi với nhiều giao thức Tài chính phi tập trung và các nhóm đại lý AI, mang lại khả năng dự đoán cho nó (chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử). Tỷ lệ chính xác trong dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn của nó được cho là khoảng 80%.
Một số ứng dụng chính bao gồm:
Kho bạc dựa trên USDC được điều khiển bởi AI, sử dụng công nghệ suy diễn để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL. Từ ngày 23 tháng 4, tỷ suất hoàn vốn tích lũy của nó là 2.4%, lãi suất hàng năm khoảng 10%.
Kho tiền AI LP, sử dụng dữ liệu dự đoán giá để đặt thanh khoản tốt hơn trước những biến động giá, từ đó tránh được tổn thất không thường xuyên.
Hợp tác với nhiều đội nhóm để hỗ trợ chiến lược giao dịch và thực hiện cho các đại lý AI.
Một mạng con của nền tảng quan trọng khác cũng đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực dự đoán:
Một subnet sắp ra mắt kho tài chính phi tập trung, tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược. APY của các thử nghiệm ban đầu được cho là vượt quá bốn chữ số.
Một mạng con khác trong lĩnh vực bóng đá đang cải thiện tín hiệu liên tục. Hiệu suất gần đây tại Cúp các CLB thế giới cho thấy quy mô đặt cược mạnh mẽ đã mang lại tỷ suất lợi nhuận đầu tư 232%. Đội ngũ cũng đang phát triển một sản phẩm kho tiền DeFi chú trọng hơn vào điều chỉnh rủi ro.
Còn có một mạng con được xây dựng xung quanh mô hình dự đoán biến động giá rất tổng quát. Nó có thể được sử dụng để dự đoán các xác suất biến động giá khác nhau, chẳng hạn như xác suất thanh lý, thời gian tồn tại của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi LP và dự đoán tổn thất không thường xuyên, dự đoán giá thực hiện quyền chọn và thời gian đáo hạn, v.v. Mô hình này được cho là có hiệu suất cao hơn 25%-30% so với mô hình chuẩn truyền thống.
Các mạng con này mỗi năm thu hút thợ mỏ bằng cách sử dụng từ 2 triệu đến hơn 10 triệu đô la Mỹ dưới dạng token để cải tiến mô hình dự đoán của họ. Mục tiêu là sử dụng các khuyến khích này như chi phí vốn để dẫn dắt phát triển sản phẩm và thương mại hóa càng sớm càng tốt, từ đó kiếm được lợi nhuận thực tế.
Xu hướng phát triển trong tương lai
Sự theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản thực vào chuỗi. Các nguồn lợi nhuận DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và sẽ trở nên ngày càng dễ tiếp cận.
Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia dày dạn kinh nghiệm càng thêm kích thích trí tuệ tập thể. Các công cụ ngày càng thông minh hơn, các mô hình ngày càng chính xác hơn.
Những hệ thống này học càng nhiều thì giá trị càng lớn. Hơn nữa, sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh mẽ, thì toàn bộ xu hướng càng trở nên không thể cản lại.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền điện tử đều là một cược cho tương lai. Do đó, những cơ sở hạ tầng và ứng dụng có thể dự đoán rõ ràng hơn về tương lai, cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn, sẽ có lợi thế đáng kể.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
2
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FOMOmonster
· 08-01 06:29
AI bẫy quá nhiều rồi, cái gì cũng có thể dự đoán.
Xem bản gốcTrả lời0
NftBankruptcyClub
· 08-01 06:26
Người trẻ đừng quá vội vàng để được chơi cho Suckers
Tài chính phi tập trung 3.0: Hệ thống dự đoán AI dẫn đầu kỷ nguyên mới về mã hóa lợi nhuận
Sự tiến hóa của khả năng dự đoán của con người và ứng dụng của AI trong Tài chính phi tập trung
Dự đoán luôn là khả năng then chốt trong quá trình tiến hóa của con người. Từ thời kỳ cổ đại, chúng ta đã dựa vào các giác quan và bản năng để dự đoán những mối đe dọa và cơ hội trong môi trường, chẳng hạn như nhận diện được quy luật hoạt động của kẻ săn mồi, thời điểm xuất hiện của con mồi và tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa, tất cả đều rất quan trọng cho sự sống còn.
Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành khả năng sử dụng công cụ và lập kế hoạch, chẳng hạn như ước tính nhu cầu trồng trọt, giết mổ và bảo quản thịt. Con người cũng phát triển khả năng dự đoán các dấu hiệu xã hội, bao gồm việc hiểu ý định, cảm xúc và hành vi của người khác. Hơn nữa, chúng ta còn tạo ra các hệ thống tri thức như văn tự, khoa học, toán học, cũng như các công cụ hiện đại như thống kê, máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều nhằm tăng cường khả năng dự đoán của con người.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng, nó tận dụng khả năng dự đoán của con người để dự đoán kết quả trong các lĩnh vực kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc khảo sát ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán có được dự đoán chính xác thông qua các động lực kinh tế, vì người tham gia sẽ đặt cược bằng tiền thật.
Trong thị trường bầu cử Mỹ năm 2024, một nền tảng dự đoán đã thu hút gần 4 tỷ đô la tiền cược, và dự đoán về chiến thắng của Trump thậm chí còn vượt qua độ chính xác của các cuộc thăm dò ý kiến, điều này thể hiện rõ giá trị kinh tế của dự đoán crowdsourcing.
Sự tiến hóa tương tự cũng xuất hiện trong lĩnh vực giao dịch giao ngay và hợp đồng vĩnh viễn. Từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tiền điện tử trên toàn cầu, đến sự phát triển mang tính cách mạng gần đây của một số nền tảng, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần KYC, trong khi vẫn duy trì trải nghiệm giao dịch như sàn giao dịch tập trung.
Với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và các mô hình dự đoán học máy, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và độ biến động đang được nâng cao đáng kể. Điều này sẽ đưa nhân loại vào giai đoạn tiến hóa tiếp theo.
Tài chính phi tập trung 3.0
Tài chính phi tập trung 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép người dùng thực hiện chuyển tiền, giao dịch, stake, vay mượn và khai thác lợi nhuận mọi lúc mọi nơi. Điều này về cơ bản là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
Tài chính phi tập trung 2.0 đã được mở rộng trên cơ sở 1.0, giới thiệu kinh tế token và cơ chế phân phối khuyến khích sáng tạo, nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức và tạo ra thị trường mới cung cấp nguồn thu nhập thay thế.
Tài chính phi tập trung 3.0 sẽ đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực Tài chính phi tập trung. Một số người gọi nó là DeFAI hoặc AiFi, cốt lõi là tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và/hoặc các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm Tài chính phi tập trung.
Điều này bao gồm từ việc tích hợp LLM đơn giản (chẳng hạn như đóng vai trò hỗ trợ khách hàng hoặc hỗ trợ người dùng điều hướng giao thức) đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp và các hệ thống học máy, cơ bản cải thiện hiệu suất sản phẩm (như tăng lợi nhuận giao dịch, giảm tổn thất không thường xuyên, nâng cao lợi nhuận LP, giảm rủi ro thanh lý trong giao dịch vĩnh viễn, v.v.).
Ngoài lớp trừu tượng DeFAI và đại lý tài chính hoàn toàn tự chủ, các hệ thống trí tuệ nhân tạo và học máy cũng như các mô hình dự đoán đóng vai trò quan trọng trong việc cách mạng hóa Tài chính phi tập trung và các lĩnh vực dọc khác.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Mạng nơ-ron và cây quyết định đã xuất hiện từ những năm 2000, những hệ thống này đã được các quỹ đầu cơ sử dụng để dự đoán giá cổ phiếu và hàng hóa. Kết quả dự đoán cổ phiếu sớm có tính tham khảo cao, độ chính xác của dự đoán ngắn hạn đạt 50%-60%, nhưng do hiện tượng khớp quá mức và dữ liệu hạn chế, đã hạn chế phạm vi ứng dụng của chúng.
Sau đó, sự trỗi dậy của học sâu và dữ liệu lớn đã cho phép mô hình xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ phương tiện truyền thông xã hội, từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, sự phát triển đột phá của mô hình Transformer và AI đa phương thức đã cho phép hệ thống AI tích hợp nhiều bộ dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, giao dịch blockchain, dữ liệu oracle, tin tức thời gian thực, dự đoán từ cộng đồng và nhiều nguồn thông tin khác. Điều này đã giúp một số mô hình AI đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến không ngừng của các mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống Tài chính phi tập trung ngày càng tăng. Hiện tại, chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, chứng kiến một số người tham gia trên thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các ứng dụng Web3.
Tài chính phi tập trung x AI/ML hệ thống ứng dụng
Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã đạt được sự tích hợp rộng rãi với nhiều giao thức Tài chính phi tập trung và các nhóm đại lý AI, mang lại khả năng dự đoán cho nó (chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử). Tỷ lệ chính xác trong dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn của nó được cho là khoảng 80%.
Một số ứng dụng chính bao gồm:
Kho bạc dựa trên USDC được điều khiển bởi AI, sử dụng công nghệ suy diễn để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL. Từ ngày 23 tháng 4, tỷ suất hoàn vốn tích lũy của nó là 2.4%, lãi suất hàng năm khoảng 10%.
Kho tiền AI LP, sử dụng dữ liệu dự đoán giá để đặt thanh khoản tốt hơn trước những biến động giá, từ đó tránh được tổn thất không thường xuyên.
Hợp tác với nhiều đội nhóm để hỗ trợ chiến lược giao dịch và thực hiện cho các đại lý AI.
Một mạng con của nền tảng quan trọng khác cũng đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực dự đoán:
Một subnet sắp ra mắt kho tài chính phi tập trung, tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược. APY của các thử nghiệm ban đầu được cho là vượt quá bốn chữ số.
Một mạng con khác trong lĩnh vực bóng đá đang cải thiện tín hiệu liên tục. Hiệu suất gần đây tại Cúp các CLB thế giới cho thấy quy mô đặt cược mạnh mẽ đã mang lại tỷ suất lợi nhuận đầu tư 232%. Đội ngũ cũng đang phát triển một sản phẩm kho tiền DeFi chú trọng hơn vào điều chỉnh rủi ro.
Còn có một mạng con được xây dựng xung quanh mô hình dự đoán biến động giá rất tổng quát. Nó có thể được sử dụng để dự đoán các xác suất biến động giá khác nhau, chẳng hạn như xác suất thanh lý, thời gian tồn tại của vị thế vĩnh viễn, thiết lập phạm vi LP và dự đoán tổn thất không thường xuyên, dự đoán giá thực hiện quyền chọn và thời gian đáo hạn, v.v. Mô hình này được cho là có hiệu suất cao hơn 25%-30% so với mô hình chuẩn truyền thống.
Các mạng con này mỗi năm thu hút thợ mỏ bằng cách sử dụng từ 2 triệu đến hơn 10 triệu đô la Mỹ dưới dạng token để cải tiến mô hình dự đoán của họ. Mục tiêu là sử dụng các khuyến khích này như chi phí vốn để dẫn dắt phát triển sản phẩm và thương mại hóa càng sớm càng tốt, từ đó kiếm được lợi nhuận thực tế.
Xu hướng phát triển trong tương lai
Sự theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn sẽ tiếp tục, thúc đẩy các nhà xây dựng đưa nhiều tài sản thực vào chuỗi. Các nguồn lợi nhuận DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và sẽ trở nên ngày càng dễ tiếp cận.
Thị trường dự đoán sẽ trở thành nguồn thông tin chính, AI đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia dày dạn kinh nghiệm càng thêm kích thích trí tuệ tập thể. Các công cụ ngày càng thông minh hơn, các mô hình ngày càng chính xác hơn.
Những hệ thống này học càng nhiều thì giá trị càng lớn. Hơn nữa, sự kết hợp của chúng với các phần khác của Web3 càng mạnh mẽ, thì toàn bộ xu hướng càng trở nên không thể cản lại.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền điện tử đều là một cược cho tương lai. Do đó, những cơ sở hạ tầng và ứng dụng có thể dự đoán rõ ràng hơn về tương lai, cho dù thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay mô hình chính xác hơn, sẽ có lợi thế đáng kể.