Sử dụng công cụ mô phỏng không mã để xây dựng mô hình cơ bản GHO cho Aave
Bài viết này giới thiệu một đề xuất được tài trợ nhằm xây dựng mô hình cơ sở GHO cho một giao thức DeFi hàng đầu. Mô hình này sẽ sử dụng công cụ mô phỏng mô hình trực quan không cần mã, cho phép các kỹ thuật mô phỏng phức tạp từ các chuyên gia đến với cộng đồng và đại chúng, giúp nhiều người bình thường hơn có thể tham gia xây dựng và đổi mới.
Giá trị chính của đề xuất là:
Thúc đẩy đổi mới thiết kế giao thức thông qua thử nghiệm nhanh và lặp lại hiệu quả
Thông qua mô phỏng mô hình ngoài chuỗi để phát hiện trước các rủi ro an ninh kinh tế, nâng cao chất lượng thiết kế và giảm chi phí thử nghiệm.
Làm công cụ giáo dục tương tác, tăng cường sự hiểu biết và tin tưởng của người dùng đối với hệ thống GHO.
Nâng cao khả năng tham gia quản trị cộng đồng và tốc độ phản ứng
Chi tiết đề xuất
Tóm tắt bối cảnh
Là một nhà lãnh đạo quan trọng trong lĩnh vực DeFi, giao thức này luôn đi đầu trong ngành. GHO, với tư cách là đồng stablecoin bản địa của nó, là chiến lược chính để thúc đẩy hệ sinh thái hoàn thành việc áp dụng quy mô lớn hơn. Tuy nhiên, GHO là một đồng stablecoin tương đối mới và vẫn còn rất nhiều tiềm năng phát triển, điều này đòi hỏi phải đưa ra một loạt các giải pháp đổi mới. Cách tối đa hóa đổi mới trong khi nhanh chóng và toàn diện tối ưu hóa thiết kế giải pháp, phát hiện rủi ro, và hợp tác hiệu quả với cộng đồng để đưa ra quyết định khoa học, là điều cực kỳ quan trọng đối với hệ sinh thái hiện tại.
Giới thiệu dự án
Đề xuất này sẽ sử dụng công cụ mô phỏng mô hình trực quan không cần mã tiên tiến, xây dựng một mô hình cơ sở GHO off-chain độ trung thực cao mà mọi người có thể đọc, sử dụng và xác minh, đưa mô phỏng từ một số ít người đến cộng đồng và công chúng.
Chúng tôi sẽ xây dựng các "khối" quan trọng như Người dùng, Người tạo điều kiện, GHO, Thị trường, Quản trị, v.v., thông qua các thao tác đơn giản để hoàn thành việc xây dựng mô hình và tiến hành kiểm tra tính hợp lệ một cách nghiêm ngặt, đảm bảo tái hiện lại sinh thái GHO một cách chính xác.
Vai trò tương lai của mô hình này bao gồm: cung cấp thông tin, tối ưu hóa thiết kế, dự đoán rủi ro, hỗ trợ quyết định, v.v. Quan trọng là, mô hình này có tính minh bạch cao và hỗ trợ chia sẻ, hy vọng sẽ trở thành công cụ hỗ trợ giáo dục, quản trị và quảng bá cho giao thức GHO.
giá trị dự án
Cụ thể, giải pháp này sẽ mang lại giá trị sau:
Thử sai nhanh chóng, đổi mới táo bạo, thiết kế giao thức hiệu quả.
Kiểm tra toàn diện các điểm rủi ro an ninh kinh tế, thu hẹp hiệu quả không gian thí nghiệm mô phỏng.
Là công cụ giáo dục và quảng bá động tương tác
Tăng cường mức độ phi tập trung và tốc độ phản ứng trong quản trị, nâng cao khả năng đổi mới của cộng đồng
Điểm đổi mới của dự án
Không chỉ có thể giảm thiểu rủi ro, mà còn có thể kích thích nhiều đổi mới hơn.
Hiện thị cơ chế và rủi ro một cách minh bạch và thời gian thực
Thiết kế cho cộng đồng, ai cũng có thể dễ dàng sử dụng
Công cụ quản trị, giáo dục và quảng bá chưa từng có.
Mục tiêu dự án
Mục tiêu ngắn hạn:
Hoàn thành hiệu quả việc xây dựng mô hình cơ bản GHO, tạo nền tảng cho việc tối ưu thiết kế và sàng lọc rủi ro cho cộng đồng sau này.
Cố gắng cung cấp những ý tưởng mới về giáo dục, quản trị và quảng bá
Mục tiêu dài hạn:
Hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái GHO vững mạnh hơn
Khám phá ứng dụng của mô hình off-chain trong toàn bộ hệ sinh thái
Nghiên cứu tính khả thi
Về tính khả thi của mô phỏng giao thức
Mặc dù tất cả các mô hình đều dựa trên giả định, nhưng điều này không ảnh hưởng đến hiệu quả của mô hình. Các trường hợp thành công của đội ngũ quản lý rủi ro liên quan cho thấy mô phỏng giao thức là khả thi, có thể cung cấp các đề xuất cho sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.
Về tính khả thi của việc sử dụng công cụ để hoàn thành mô phỏng giao thức của nhóm.
Các thành viên trong nhóm có kiến thức chuyên môn liên ngành, có nền tảng lý thuyết sâu sắc và kinh nghiệm phong phú trong các lĩnh vực mô hình hóa hệ thống phức tạp, mô phỏng giao thức. Nhóm đã sử dụng công cụ này để xây dựng thành công mô hình giao thức Terra/Luna, tái hiện cơ chế sụp đổ của nó.
Đường nghiên cứu
Lộ trình kỹ thuật bao gồm nghiên cứu cơ chế GHO, phát triển và xác minh mô hình, giáo dục và quảng bá cộng đồng, v.v. Hiện tại, công việc nghiên cứu ban đầu đã được khởi động, và các mô-đun quan trọng cùng quy trình tương tác đã được xác định sơ bộ.
Kết luận
Hy vọng thông qua việc giới thiệu nguyên mẫu GHO ngoài chuỗi, kết hợp với khung quản lý rủi ro hiện có để bảo vệ an toàn sinh thái, khuyến khích sự tham gia và đổi mới rộng rãi hơn từ cộng đồng. Chúng tôi tin rằng dự án này sẽ nâng cao nhận thức và niềm tin của công chúng đối với hệ thống, tăng cường khả năng quản trị và đổi mới của cộng đồng, giúp DeFi tiếp cận nhiều người dùng hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MechanicalMartel
· 5giờ trước
Chơi công cụ thật không bằng làm trực tiếp, không hiểu.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrybaby
· 5giờ trước
Ai trả gas cho tôi để thử nghiệm mô hình này?
Xem bản gốcTrả lời0
BlockDetective
· 5giờ trước
Quỷ khổ ai dùng ai phá sản
Xem bản gốcTrả lời0
FromMinerToFarmer
· 5giờ trước
À, vẫn phải dùng mã à, không bằng viết tay trực tiếp.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTRegretter
· 5giờ trước
Đồ ngốc đã chơi quá nhiều NFT, giờ chỉ còn lại sự hối hận...
Mô phỏng không mã hỗ trợ xây dựng mô hình cơ bản GHO nâng cao đổi mới và khả năng kiểm soát rủi ro của giao thức Tài chính phi tập trung
Sử dụng công cụ mô phỏng không mã để xây dựng mô hình cơ bản GHO cho Aave
Bài viết này giới thiệu một đề xuất được tài trợ nhằm xây dựng mô hình cơ sở GHO cho một giao thức DeFi hàng đầu. Mô hình này sẽ sử dụng công cụ mô phỏng mô hình trực quan không cần mã, cho phép các kỹ thuật mô phỏng phức tạp từ các chuyên gia đến với cộng đồng và đại chúng, giúp nhiều người bình thường hơn có thể tham gia xây dựng và đổi mới.
Giá trị chính của đề xuất là:
Chi tiết đề xuất
Tóm tắt bối cảnh
Là một nhà lãnh đạo quan trọng trong lĩnh vực DeFi, giao thức này luôn đi đầu trong ngành. GHO, với tư cách là đồng stablecoin bản địa của nó, là chiến lược chính để thúc đẩy hệ sinh thái hoàn thành việc áp dụng quy mô lớn hơn. Tuy nhiên, GHO là một đồng stablecoin tương đối mới và vẫn còn rất nhiều tiềm năng phát triển, điều này đòi hỏi phải đưa ra một loạt các giải pháp đổi mới. Cách tối đa hóa đổi mới trong khi nhanh chóng và toàn diện tối ưu hóa thiết kế giải pháp, phát hiện rủi ro, và hợp tác hiệu quả với cộng đồng để đưa ra quyết định khoa học, là điều cực kỳ quan trọng đối với hệ sinh thái hiện tại.
Giới thiệu dự án
Đề xuất này sẽ sử dụng công cụ mô phỏng mô hình trực quan không cần mã tiên tiến, xây dựng một mô hình cơ sở GHO off-chain độ trung thực cao mà mọi người có thể đọc, sử dụng và xác minh, đưa mô phỏng từ một số ít người đến cộng đồng và công chúng.
Chúng tôi sẽ xây dựng các "khối" quan trọng như Người dùng, Người tạo điều kiện, GHO, Thị trường, Quản trị, v.v., thông qua các thao tác đơn giản để hoàn thành việc xây dựng mô hình và tiến hành kiểm tra tính hợp lệ một cách nghiêm ngặt, đảm bảo tái hiện lại sinh thái GHO một cách chính xác.
Vai trò tương lai của mô hình này bao gồm: cung cấp thông tin, tối ưu hóa thiết kế, dự đoán rủi ro, hỗ trợ quyết định, v.v. Quan trọng là, mô hình này có tính minh bạch cao và hỗ trợ chia sẻ, hy vọng sẽ trở thành công cụ hỗ trợ giáo dục, quản trị và quảng bá cho giao thức GHO.
giá trị dự án
Cụ thể, giải pháp này sẽ mang lại giá trị sau:
Điểm đổi mới của dự án
Mục tiêu dự án
Mục tiêu ngắn hạn:
Mục tiêu dài hạn:
Nghiên cứu tính khả thi
Về tính khả thi của mô phỏng giao thức
Mặc dù tất cả các mô hình đều dựa trên giả định, nhưng điều này không ảnh hưởng đến hiệu quả của mô hình. Các trường hợp thành công của đội ngũ quản lý rủi ro liên quan cho thấy mô phỏng giao thức là khả thi, có thể cung cấp các đề xuất cho sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.
Về tính khả thi của việc sử dụng công cụ để hoàn thành mô phỏng giao thức của nhóm.
Các thành viên trong nhóm có kiến thức chuyên môn liên ngành, có nền tảng lý thuyết sâu sắc và kinh nghiệm phong phú trong các lĩnh vực mô hình hóa hệ thống phức tạp, mô phỏng giao thức. Nhóm đã sử dụng công cụ này để xây dựng thành công mô hình giao thức Terra/Luna, tái hiện cơ chế sụp đổ của nó.
Đường nghiên cứu
Lộ trình kỹ thuật bao gồm nghiên cứu cơ chế GHO, phát triển và xác minh mô hình, giáo dục và quảng bá cộng đồng, v.v. Hiện tại, công việc nghiên cứu ban đầu đã được khởi động, và các mô-đun quan trọng cùng quy trình tương tác đã được xác định sơ bộ.
Kết luận
Hy vọng thông qua việc giới thiệu nguyên mẫu GHO ngoài chuỗi, kết hợp với khung quản lý rủi ro hiện có để bảo vệ an toàn sinh thái, khuyến khích sự tham gia và đổi mới rộng rãi hơn từ cộng đồng. Chúng tôi tin rằng dự án này sẽ nâng cao nhận thức và niềm tin của công chúng đối với hệ thống, tăng cường khả năng quản trị và đổi mới của cộng đồng, giúp DeFi tiếp cận nhiều người dùng hơn.