Trong khi duyệt các dự án mới gần đây, tôi đã tình cờ gặp GemiGPT. Lần đầu tiên nhìn qua, tôi nghĩ đây chỉ là một phiên bản nhái của ChatGPT, nhưng sau khi xem xét kỹ hơn, tôi nhận ra dự án này thực sự có một số nội dung đáng giá.
Nó không phải là một công cụ trò chuyện AI, mà là nhằm xây dựng một lớp "hạ tầng GPT" trong Web3.
Trong lĩnh vực AI, hầu hết các dự án tập trung vào trải nghiệm tương tác phía trước. GemiGPT là một trong số ít các dự án "cấp hạ tầng" làm việc về lập lịch tài nguyên tính toán và bảo mật dữ liệu, và nó nổi bật với những điểm khác biệt rõ ràng ( năng lực tính toán xanh, tiêu chuẩn tài sản AI, và quản trị DAO thông minh ).
Các dự án như thế này gợi nhớ đến những Arweave hoặc Celestia đầu tiên - không phải là những dự án đầu tiên được thổi phồng, nhưng thực sự tập trung vào việc xây dựng một hệ sinh thái.
GemiGPT đang làm gì?
Tóm lại: GemiGPT = một nền tảng hạ tầng GPT phi tập trung. Mục tiêu của nó là cho phép mọi nhà phát triển và người dùng truy cập vào tài nguyên tính toán AI với ngưỡng thấp, bảo vệ an ninh dữ liệu, và sở hữu tài sản tính toán của riêng họ.
Đây là một phân tích bằng các thuật ngữ không kỹ thuật:
GPT-NEXUS: Mạng Tính Toán, Độc Lập khỏi Dịch Vụ Đám Mây của Các Công Ty Công Nghệ Lớn
Hãy coi nó như là "lưới điện" + "hệ thống điều phối" của thế giới AI.
GemiGPT không vận hành máy chủ của riêng mình. Thay vào đó, thông qua GPT-NEXUS, nó tập hợp các nút toàn cầu theo cách phân tán—bất kỳ ai có GPU dư thừa đều có thể cung cấp sức mạnh tính toán, và bất kỳ ai cần huấn luyện/đưa ra suy luận cho các mô hình AI đều có thể truy cập tài nguyên khi cần. Mô hình này giúp giảm chi phí sử dụng AI.
GPT-SAFE: Mã hóa dữ liệu, Người dùng sở hữu mô hình của họ
Nhiều người lo lắng rằng một khi dữ liệu của họ được sử dụng để đào tạo AI, nó sẽ trở thành tài sản sinh lợi cho người khác.
GemiGPT giải quyết vấn đề này bằng cách phát triển NFT-ization mô hình và lưu trữ mã hóa. Các mô hình bạn đào tạo và dữ liệu bạn tạo ra được lưu trữ trên chuỗi—chúng thuộc về bạn, có thể chuyển nhượng và đủ điều kiện để chia sẻ doanh thu. Điều này rất quan trọng đối với những nhà cung cấp dữ liệu có giá trị cao như người sáng tạo nội dung và các nhà nghiên cứu tài chính.
Flow-Vault: Được cung cấp bởi Năng lượng Xanh
Điều này thật tuyệt: dự án đã triển khai lô đầu tiên các nút AI chạy bằng năng lượng mặt trời ở sa mạc Sahara, thực sự thúc đẩy việc đào tạo mô hình GPT bằng năng lượng sạch.
AI-DAO
Logic quản trị của GemiGPT rất thú vị—nó sử dụng chính GPT như một trợ lý quản trị.
Thay vì chỉ đơn giản là "các đề xuất cộng đồng + bỏ phiếu," GPT giúp tạo nội dung đề xuất, tự động đánh giá rủi ro và phân bổ các động lực. Nghe có vẻ như một tương lai xa vời, nhưng đây là một nỗ lực nhằm giảm chi phí và cải thiện hiệu quả trong quản trị.
Một vài lý do nữa để theo dõi dự án này:
Người sáng lập có nền tảng vững chắc: từng làm việc tại OpenAI, với kinh nghiệm trong việc triển khai thương mại.
CTO là một cựu Phó Chủ tịch Microsoft Azure, với nền tảng trong hạ tầng đám mây.
Ưu điểm và Nhược điểm:
Trong ngắn hạn, dự án này có thể không bùng nổ về độ phổ biến ngay lập tức, nhưng trong dài hạn, nó chắc chắn là loại dự án mà khi đã cất cánh thì rất khó để bỏ qua. Giống như Render hoặc Arweave hai năm trước, nó đang âm thầm xây dựng nền tảng ở cấp độ hạ tầng.
Nếu hệ sinh thái kết hợp lại, nó có thể trở thành "lưới điện AI" của thế giới AI+Web3—một vai trò có giá trị tiềm năng to lớn.
Tôi gợi ý dành chút thời gian để tìm hiểu về nó bây giờ và theo dõi tiến trình của nó.
Nếu bạn muốn theo dõi lâu dài, hãy đánh dấu những liên kết này và theo dõi việc ra mắt mainnet và cập nhật token.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
GemiGPT: Hạ tầng ChatGPT cho thế giới Web3
Trong khi duyệt các dự án mới gần đây, tôi đã tình cờ gặp GemiGPT. Lần đầu tiên nhìn qua, tôi nghĩ đây chỉ là một phiên bản nhái của ChatGPT, nhưng sau khi xem xét kỹ hơn, tôi nhận ra dự án này thực sự có một số nội dung đáng giá.
Nó không phải là một công cụ trò chuyện AI, mà là nhằm xây dựng một lớp "hạ tầng GPT" trong Web3.
Trong lĩnh vực AI, hầu hết các dự án tập trung vào trải nghiệm tương tác phía trước. GemiGPT là một trong số ít các dự án "cấp hạ tầng" làm việc về lập lịch tài nguyên tính toán và bảo mật dữ liệu, và nó nổi bật với những điểm khác biệt rõ ràng ( năng lực tính toán xanh, tiêu chuẩn tài sản AI, và quản trị DAO thông minh ).
Các dự án như thế này gợi nhớ đến những Arweave hoặc Celestia đầu tiên - không phải là những dự án đầu tiên được thổi phồng, nhưng thực sự tập trung vào việc xây dựng một hệ sinh thái.
GemiGPT đang làm gì?
Tóm lại: GemiGPT = một nền tảng hạ tầng GPT phi tập trung. Mục tiêu của nó là cho phép mọi nhà phát triển và người dùng truy cập vào tài nguyên tính toán AI với ngưỡng thấp, bảo vệ an ninh dữ liệu, và sở hữu tài sản tính toán của riêng họ.
Đây là một phân tích bằng các thuật ngữ không kỹ thuật:
Hãy coi nó như là "lưới điện" + "hệ thống điều phối" của thế giới AI.
GemiGPT không vận hành máy chủ của riêng mình. Thay vào đó, thông qua GPT-NEXUS, nó tập hợp các nút toàn cầu theo cách phân tán—bất kỳ ai có GPU dư thừa đều có thể cung cấp sức mạnh tính toán, và bất kỳ ai cần huấn luyện/đưa ra suy luận cho các mô hình AI đều có thể truy cập tài nguyên khi cần. Mô hình này giúp giảm chi phí sử dụng AI.
Nhiều người lo lắng rằng một khi dữ liệu của họ được sử dụng để đào tạo AI, nó sẽ trở thành tài sản sinh lợi cho người khác.
GemiGPT giải quyết vấn đề này bằng cách phát triển NFT-ization mô hình và lưu trữ mã hóa. Các mô hình bạn đào tạo và dữ liệu bạn tạo ra được lưu trữ trên chuỗi—chúng thuộc về bạn, có thể chuyển nhượng và đủ điều kiện để chia sẻ doanh thu. Điều này rất quan trọng đối với những nhà cung cấp dữ liệu có giá trị cao như người sáng tạo nội dung và các nhà nghiên cứu tài chính.
Điều này thật tuyệt: dự án đã triển khai lô đầu tiên các nút AI chạy bằng năng lượng mặt trời ở sa mạc Sahara, thực sự thúc đẩy việc đào tạo mô hình GPT bằng năng lượng sạch.
Logic quản trị của GemiGPT rất thú vị—nó sử dụng chính GPT như một trợ lý quản trị.
Thay vì chỉ đơn giản là "các đề xuất cộng đồng + bỏ phiếu," GPT giúp tạo nội dung đề xuất, tự động đánh giá rủi ro và phân bổ các động lực. Nghe có vẻ như một tương lai xa vời, nhưng đây là một nỗ lực nhằm giảm chi phí và cải thiện hiệu quả trong quản trị.
Một vài lý do nữa để theo dõi dự án này:
Ưu điểm và Nhược điểm:
Trong ngắn hạn, dự án này có thể không bùng nổ về độ phổ biến ngay lập tức, nhưng trong dài hạn, nó chắc chắn là loại dự án mà khi đã cất cánh thì rất khó để bỏ qua. Giống như Render hoặc Arweave hai năm trước, nó đang âm thầm xây dựng nền tảng ở cấp độ hạ tầng.
Nếu hệ sinh thái kết hợp lại, nó có thể trở thành "lưới điện AI" của thế giới AI+Web3—một vai trò có giá trị tiềm năng to lớn.
Tôi gợi ý dành chút thời gian để tìm hiểu về nó bây giờ và theo dõi tiến trình của nó.
Nếu bạn muốn theo dõi lâu dài, hãy đánh dấu những liên kết này và theo dõi việc ra mắt mainnet và cập nhật token.