Cuộc thi dữ liệu AI toàn cầu: Sự trỗi dậy của DataFi và lợi thế của Web3

Trong bối cảnh ngành AI hiện nay đang phát triển mạnh mẽ, dữ liệu đang dần trở thành trụ cột chính giữ vững lợi thế cạnh tranh của mô hình AI. Khi khả năng của mô hình ngày càng được nâng cao, dữ liệu đào tạo chất lượng cao và chuyên nghiệp càng có ảnh hưởng quan trọng đến hiệu suất của mô hình. Trong xu hướng này, ngành dịch vụ dữ liệu AI đã đón nhận những cơ hội phát triển mới.

Con đường thành công của Scale AI

Công ty đại diện trong lĩnh vực dịch vụ dữ liệu AI, Scale AI, đã sớm có những bước đi chiến lược nhờ vào sự nhạy bén của mình. Công ty tập trung cung cấp dịch vụ dữ liệu gán nhãn chất lượng cao cho các mô hình AI, hiện đã đạt giá trị 29 tỷ USD, với đối tượng phục vụ bao gồm nhiều gã khổng lồ trong ngành AI và quân đội Mỹ. Sự thành công của Scale AI thể hiện rõ tầm quan trọng của dữ liệu trong ngành công nghiệp AI.

Hai giai đoạn đào tạo mô hình AI

Việc đào tạo mô hình AI thường được chia thành hai giai đoạn: huấn luyện trước và tinh chỉnh.

1. Giai đoạn tiền huấn luyện cần một lượng lớn văn bản internet, mã nguồn và dữ liệu khác để giúp mô hình nắm vững khả năng ngôn ngữ cơ bản.

2. Giai đoạn tinh chỉnh cần phải trải qua bộ dữ liệu được thiết kế và chọn lọc kỹ lưỡng, nhằm phát triển các khả năng cụ thể của mô hình.

Hai loại dữ liệu này tạo thành nội dung chính của ngành dịch vụ dữ liệu AI. Với sự phát triển của ngành, dữ liệu huấn luyện tinh vi và chuyên nghiệp hơn sẽ trở thành yếu tố quyết định hiệu suất của mô hình.

Lợi thế của Web3 trong lĩnh vực dữ liệu AI

So với mô hình dịch vụ dữ liệu tập trung truyền thống, Web3 có nhiều lợi thế trong lĩnh vực dữ liệu AI:

1. Hợp đồng thông minh bảo đảm quyền sở hữu dữ liệu, an ninh và quyền riêng tư.

2. Kiến trúc phân tán có thể thu hút lực lượng lao động chất lượng cao trên toàn cầu.

3. Blockchain cung cấp cơ chế khuyến khích và thanh toán minh bạch.

4. Hỗ trợ xây dựng một thị trường giao dịch dữ liệu hiệu quả và mở.

Những lợi thế này khiến Web3 trở thành nền tảng lý tưởng cho dịch vụ dữ liệu AI, DataFi cũng đã ra đời. Đối với người dùng thông thường, DataFi là cơ hội tuyệt vời để tham gia vào cuộc cách mạng AI, với rào cản thấp và hình thức đa dạng.

Tiềm năng dự án trong lĩnh vực DataFi

Hiện đã có nhiều dự án DataFi nhận được nguồn vốn đáng kể, cho thấy thị trường tài chính đang lạc quan về lĩnh vực này. Một số dự án tiêu biểu bao gồm:

• Sahara AI: Xây dựng hạ tầng AI phi tập trung và thị trường giao dịch
• Yupp: Nền tảng phản hồi mô hình AI
• Vana: Nền tảng tiền tệ hóa dữ liệu cá nhân
• Chainbase: Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu trên chuỗi
• Sapien: Nền tảng chuyển đổi kiến thức của con người thành dữ liệu đào tạo AI
• Prisma X: Lớp phối hợp mở cho robot
• Masa:Dự án mạng con Bittensor
• Irys: Nền tảng lưu trữ dữ liệu và tính toán có thể lập trình
• ORO: Nền tảng cho người bình thường tham gia đóng góp AI
• Gata: lớp dữ liệu phi tập trung

Những dự án này có những đặc điểm riêng, bao phủ các lĩnh vực khác nhau của DataFi.

Những thách thức mà dự án DataFi phải đối mặt

Mặc dù triển vọng rộng mở, nhưng các dự án DataFi vẫn phải đối mặt với một số thách thức:

1. Làm thế nào để đảm bảo chất lượng dữ liệu trong khi thu hút người dùng.
2. Tăng cường tính minh bạch của dự án, đạt được sự phi tập trung thực sự.
3. Cân bằng nhu cầu giữa toC và toB, hình thành một hệ sinh thái tích cực.

Trong tương lai, DataFi được kỳ vọng sẽ trở thành một liên kết quan trọng giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc. Đối với những người theo chủ nghĩa lý tưởng blockchain và những người tham gia thời đại AI, DataFi chắc chắn là một lĩnh vực mới nổi đáng để chú ý.