AI xa hơn nhiều so với LLM! Elon Musk trong kế hoạch AI tối thượng mới nhất của mình đã tuyên bố rằng 80% giá trị trong tương lai sẽ đến từ Bots! Với việc các cổ phiếu liên quan đến Bots tăng lên từng đợt, các dự án Bots Web3 cũng đang nhanh chóng khuấy động cơn sốt. Một hệ sinh thái thông minh hài hòa, Phi tập trung và on-chain sẽ chiếm lĩnh tương lai của chúng ta như thế nào? Hãy cùng theo dõi Biteye, cùng nhau mở khóa những ngôi sao mới trên Bots Web3!
@openmind_agi
Từ khóa: hệ điều hành, Phi tập trung phối hợp lớp
OpenMind huy động 20 triệu USD, hy vọng nâng cao khả năng hiểu và học của Bots thông qua hệ thống mã nguồn mở, các sản phẩm chính của họ bao gồm:
OM1: Hệ điều hành gốc AI, được mệnh danh là "hệ điều hành Android cho Bots", không phụ thuộc vào phần cứng và mã nguồn mở. Nó có khả năng trao cho máy móc cảm nhận, trí nhớ, lập kế hoạch và kiểm soát, giúp Bots hiểu thế giới và thực hiện các hành động liên quan dựa trên tình huống. Trước đó, trong một cuộc thi hackathon, đã có người tham gia sử dụng OM1 để xây dựng một robot chăm sóc bệnh Alzheimer trong vòng 48 giờ.
FABRIC: Lớp phối hợp phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, cho phép Bots chia sẻ dữ liệu, học nhanh (như ngôn ngữ), và hỗ trợ đồng thuận, thực thi và thanh toán.
2. @peaq
Từ khóa: Layer 1, kinh tế Bots
peaq huy động 21 triệu USD, là một Layer 1 tập trung vào DePIN và Bots.
peaq hỗ trợ Bots, máy bay không người lái, cảm biến và các thiết bị máy móc khác nhận được danh tính tự chủ (self-sovereign IDs) trên blockchain, thực hiện thanh toán điểm-đến-điểm, lưu trữ dữ liệu và các hoạt động tự động hóa, có thể hoàn thành các trường hợp sử dụng như cho thuê Bots, giao hàng bằng máy bay không người lái và hợp tác máy tự động, xây dựng một "nền kinh tế máy" hoàn chỉnh, cho phép Bots và các thiết bị khác cũng có thể kiếm tiền và tương tác độc lập như AI Agent.
Dự án được xây dựng trên nền tảng Substrate, tương thích với Polkadot, đã kết nối hơn 90 blockchain. Hiện tại có hơn 50 dự án DePIN trên peaq, bao gồm Silencio (giám sát tiếng ồn), MapMetrics (kiếm tiền khi lái xe), Farmsent (chuỗi cung ứng nông nghiệp) và Natix (lái xe thông minh) và nhiều cái khác. Mạng lưới đã kết nối hơn 4,5 triệu thiết bị và máy móc, cung cấp dịch vụ mạng phi tập trung cho hơn 20 ngành, bao gồm năng lượng, di động, giao thông, nông nghiệp, môi trường.
3. @GEODNET_
Từ khóa: mạng định vị thời gian thực
GEODNET huy động 15 triệu đô la, tập trung vào dịch vụ định vị - xây dựng mạng lưới định vị động thời gian thực (RTK) lớn nhất thế giới theo cách phi tập trung, cung cấp dịch vụ hệ thống định vị toàn cầu (GNSS) với độ chính xác centimet.
Dự án ban đầu được xây dựng trên Polygon, hiện đã mở rộng sang Solana.
Mạng cho phép bất kỳ ai mua và cài đặt thiết bị khai thác phần cứng GEODNET ("thợ mỏ vệ tinh"), thu thập và tải lên dữ liệu hiệu chỉnh RTK vào mạng, kiếm phần thưởng token $GEOD và cuối cùng trao quyền cho mạng cung cấp hỗ trợ định vị chính xác cao cho các ứng dụng như Bots, xe tự lái, máy bay không người lái và metaverse.
Hiện tại, mạng lưới đã phủ sóng 145 quốc gia, hơn 19,000 địa điểm, và đã cung cấp hơn 207,178 GB dữ liệu RTK.
4. @psdnai
Từ khóa: Thu thập dữ liệu vật lý
Poseidon được ấp ủ bởi @StoryProtocol, huy động 15 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống, chủ yếu nhằm giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyện ở cấp độ vật lý cho các ứng dụng như Bots và AI Agent đa phương thức.
Poseidon đã xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung, dựa trên Story để thu thập, sắp xếp và quản lý dữ liệu thế giới thực (như video, âm thanh, hình ảnh, định vị, v.v.), cuối cùng cung cấp dữ liệu huấn luyện có bảo vệ IP, giúp tăng tốc đổi mới cho các mô hình AI.
Hiện tại ứng dụng đã được ra mắt, với điểm khởi đầu là thông tin âm thanh, cho phép người dùng tải lên thông tin âm thanh trong ứng dụng, nhằm đào tạo mô hình AI, giúp nó có khả năng xử lý giọng nói trong các giọng điệu, phương ngữ và môi trường khác nhau.
5. @PrismaXai
Từ khóa: Nền tảng điều khiển từ xa Tele-op, dữ liệu huấn luyện
PrismaX được a16z CSX dẫn dắt, tổng số vốn huy động là 11 triệu USD. Muốn thông qua sự can thiệp của con người, giúp Bots cuối cùng đạt được khả năng tự chủ cao.
Hiện tại đã ra mắt nền tảng điều khiển từ xa (tele-op), cho phép người dùng điều khiển cánh tay robot từ xa trên trình duyệt và chuyển đổi dữ liệu thao tác này thành dữ liệu huấn luyện chất lượng cao để tối ưu hóa mô hình. Trong quá trình này, người điều khiển sẽ nhận được phần thưởng bằng mã thông báo của nền tảng.
Nền tảng dự kiến sẽ kết nối từ xa với nhiều robot nổi tiếng như Yushu, UBTech trong tương lai.
Tập trung vào điều khiển từ xa và dữ liệu hình ảnh trong ngắn hạn;
Trong thời gian tới, thông qua việc chỉ huy từ xa, sẽ giúp Bots có khả năng hoàn thành các nhiệm vụ thực tế;
Về lâu dài, cuối cùng sẽ đạt được sự tự chủ hoàn toàn hoặc cao độ của Bots.
6. @NRNAgents
Từ khóa: Nền tảng điều khiển từ xa Tele-op, học tăng cường, AI Agent
NRN Agents là một nền tảng phát triển và đào tạo AI Agent phi tập trung hoạt động trên Arbitrum. Ban đầu bắt đầu với AI Agent trong trò chơi, hiện đang mở rộng dần sang AI Agent đứng sau các robot - thông qua khung "mô phỏng đến thực tế" (Sim-to-Real), cung cấp giải pháp đào tạo và triển khai hiệu quả cho AI Agent robot.
Người dùng có thể trực tiếp điều khiển Bots thông qua trình duyệt, mỗi lần thao tác sẽ tạo ra dữ liệu hành vi chất lượng cao, cung cấp tài liệu đào tạo cho hệ thống học mô phỏng (Imitation Learning) cho Bots; đồng thời, AI Agent trong hệ thống cũng có thể tối ưu hóa liên tục thông qua học tăng cường (Reinforcement Learning) dựa trên tương tác thực tế mà không cần đào tạo lại hoàn toàn.
Dự án hiện đang ở giai đoạn đầu, tập trung chủ yếu vào việc vận hành cánh tay robot (RME-1). Ở giai đoạn sau sẽ mở rộng sang khả năng thi đấu của robot trong các môn thể thao như đấu võ, điền kinh, v.v.
7. @AukiNetwork
Từ khóa: Mạng DePIN, dữ liệu thế giới vật lý, dữ liệu định vị
Auki Network muốn xây dựng một mạng nơ-ron phi tập trung cho Bots và máy móc thông minh, giúp chúng hiểu rõ hơn về thế giới vật lý. Doanh nghiệp cốt lõi là xây dựng một mạng DePIN, cho phép nhiều thiết bị (như Bots, kính thông minh) chia sẻ dữ liệu vị trí và cảm biến theo thời gian thực, tạo ra sự hiểu biết không gian hợp tác.
Mạng lưới dựa trên giao thức Posemesh, bao gồm các nút tính toán cung cấp tài nguyên tính toán, các thiết bị thông minh như Bots cung cấp dữ liệu chuyển động và cảm biến, các nút tái tạo sử dụng hai loại nút trước để tạo ra bản đồ 3D hoặc mô hình không gian, và các nút tên miền quản lý không gian 3D này. Các nút này sẽ nhận được phần thưởng token $AUKI dựa trên đóng góp của mình.
@RoboStack_io
Từ khóa: độ phức tạp phần cứng trừu tượng, đơn giản hóa kết nối phần mềm và phần cứng
RoboStack là một nền tảng mô phỏng và tích hợp dựa trên đám mây. Nó không chỉ cung cấp mô hình hóa môi trường thực tế và cơ sở hạ tầng tính toán mở rộng cho việc phát triển và triển khai Bots, mà còn thông qua giao thức RCP (Robot Context Protocol) xây dựng một giao thức truyền thông tiêu chuẩn hóa giữa các phần cứng, phần mềm và tiêu chuẩn giao tiếp khác nhau, đơn giản hóa việc kết nối giữa phần cứng Bots cơ bản và AI Agent trên tầng phần mềm.
Token gốc $ROBOT đã được phát hành trên nền tảng virtuals, người dùng có thể tham gia staking $ROBOT trên virtuals, bỏ phiếu cho các dự án robot mà mình ủng hộ trong SIM lord, sẽ có cơ hội nhận được phần thưởng.
9. @frodobots
Chìa khóa: sidewalk Bots
FrodoBots Lab là một phòng thí nghiệm Bots, thúc đẩy việc thu thập dữ liệu thế giới thực và phát triển trí tuệ thể chất thông qua cách gamification. Sản phẩm cốt lõi của họ, Earth Rover, là một loại Bots có thể điều khiển từ xa, giá từ 249-399 đô la, có thể được sử dụng cho trò chơi, thu thập dữ liệu và nghiên cứu AI. Hiện tại, FrodoBots đã triển khai hàng trăm chiếc Earth Rover trên toàn cầu và mã nguồn mở 2000 giờ bộ dữ liệu lái xe thế giới thực.
FrodoBots thông qua phần cứng robot sáng tạo, nền tảng phi tập trung và khung AI, đã xây dựng một hệ sinh thái kết hợp giải trí và nghiên cứu, dưới đây là các dự án chính của nó:
9.1. @BitRobotNetwork
Từ khóa: Phi tập trung kiến trúc mạng con
BitRobot Network là nền tảng phi tập trung dựa trên Solana được phát triển hợp tác giữa FrodoBots Lab và Protocol Labs, đã huy động được 600 triệu USD. Mạng lưới này sử dụng kiến trúc subnet, mỗi subnet đóng góp tài nguyên cụ thể như khả năng tính toán, đội xe robot, bộ dữ liệu (thật hoặc tổng hợp) hoặc mô hình AI, bao phủ nhiều hình thức từ robot sidewalk đến robot hình người. Subnet đầu tiên ET Fuji đã được ra mắt, dưới đây sẽ được giới thiệu chi tiết.
9.2. @ET_Fugi
Từ khóa: trò chơi, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) là một trò chơi robot thế giới thực, người chơi điều khiển Earth Rover để bắt "người ngoài hành tinh" NFT, đồng thời tạo ra dữ liệu sidewalk có giá trị cho việc huấn luyện AI của Bots, và kiếm được các phần thưởng như FrodoBots Points (FBP).
9.3. @samismoving
Từ khóa: AI Agent, khung
SAM ban đầu được phát triển bởi FrodoBots và @virtuals_io như một AI Agent, dùng để điều khiển từ xa Bots Earth Rover. Sau đó, nó đã phát triển thành khung chính cho AI Agent, tất cả các AI Agent sau này sẽ được xây dựng dựa trên cấu trúc của SAM và sẽ trả cho nó 5% phí chia sẻ.
SAM có thể thu thập dữ liệu hoạt động thông qua Earth Rover, nhằm nâng cao khả năng tổng thể của AI Agent. Đồng thời, nó cũng sẽ phát trực tiếp một phần quá trình phiêu lưu qua X (Twitter), trình diễn các tình huống tương tác, thi đấu hoặc thu thập dữ liệu, vừa mang tính giải trí vừa có giá trị giáo dục.
9.4. @robotsdotfun
Từ khóa: Nền tảng phóng AI Agent
Nền tảng ra mắt AI Agents, nó thu thập dữ liệu Bots thông qua các cuộc thi hàng ngày (như bắt NFT người ngoài hành tinh) để tăng cường khả năng của AI Agent. Để tham gia, bạn phải sở hữu hoặc mua Bots Earth Rover, làm "thân thể" cho AI Agent.
9.5. @UFBots
Từ khóa: Bots chiến đấu, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op
Ultimate Fighting Bots là một câu lạc bộ chiến đấu robot miễn phí, cho phép người dùng điều khiển từ xa các robot hình người dựa trên Booster T1 để chiến đấu. Nền tảng tạo ra dữ liệu thế giới thực, được sử dụng để đào tạo AI có thân xác, đồng thời cung cấp cho người dùng trải nghiệm giải trí nhập vai.
✨tóm tắt
Hiểu rõ về các dự án trên, chúng ta có thể thấy rõ hai lợi thế cốt lõi của lĩnh vực Web3 Bots:
Lợi thế phi tập trung của blockchain, có khả năng phá vỡ rào cản khan hiếm mô hình và dữ liệu Bots.
Quyền xác định và cơ chế khuyến khích trên chuỗi, đã tiêm một sức sống và tính bền vững hoàn toàn mới cho nền kinh tế Bots.
Bạn có những suy nghĩ gì về tương lai của Web3 Bots? Bạn nghĩ còn cơ hội hoặc thách thức nào đáng chú ý không? Hãy đến phần bình luận và chia sẻ ý kiến của bạn với Biteye!
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Một bài viết hiểu về RoboFi, tìm hiểu về hệ sinh thái Bots Web3
AI xa hơn nhiều so với LLM! Elon Musk trong kế hoạch AI tối thượng mới nhất của mình đã tuyên bố rằng 80% giá trị trong tương lai sẽ đến từ Bots! Với việc các cổ phiếu liên quan đến Bots tăng lên từng đợt, các dự án Bots Web3 cũng đang nhanh chóng khuấy động cơn sốt. Một hệ sinh thái thông minh hài hòa, Phi tập trung và on-chain sẽ chiếm lĩnh tương lai của chúng ta như thế nào? Hãy cùng theo dõi Biteye, cùng nhau mở khóa những ngôi sao mới trên Bots Web3!
Từ khóa: hệ điều hành, Phi tập trung phối hợp lớp
OpenMind huy động 20 triệu USD, hy vọng nâng cao khả năng hiểu và học của Bots thông qua hệ thống mã nguồn mở, các sản phẩm chính của họ bao gồm:
OM1: Hệ điều hành gốc AI, được mệnh danh là "hệ điều hành Android cho Bots", không phụ thuộc vào phần cứng và mã nguồn mở. Nó có khả năng trao cho máy móc cảm nhận, trí nhớ, lập kế hoạch và kiểm soát, giúp Bots hiểu thế giới và thực hiện các hành động liên quan dựa trên tình huống. Trước đó, trong một cuộc thi hackathon, đã có người tham gia sử dụng OM1 để xây dựng một robot chăm sóc bệnh Alzheimer trong vòng 48 giờ.
FABRIC: Lớp phối hợp phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, cho phép Bots chia sẻ dữ liệu, học nhanh (như ngôn ngữ), và hỗ trợ đồng thuận, thực thi và thanh toán. 2. @peaq
Từ khóa: Layer 1, kinh tế Bots
peaq huy động 21 triệu USD, là một Layer 1 tập trung vào DePIN và Bots.
peaq hỗ trợ Bots, máy bay không người lái, cảm biến và các thiết bị máy móc khác nhận được danh tính tự chủ (self-sovereign IDs) trên blockchain, thực hiện thanh toán điểm-đến-điểm, lưu trữ dữ liệu và các hoạt động tự động hóa, có thể hoàn thành các trường hợp sử dụng như cho thuê Bots, giao hàng bằng máy bay không người lái và hợp tác máy tự động, xây dựng một "nền kinh tế máy" hoàn chỉnh, cho phép Bots và các thiết bị khác cũng có thể kiếm tiền và tương tác độc lập như AI Agent.
Dự án được xây dựng trên nền tảng Substrate, tương thích với Polkadot, đã kết nối hơn 90 blockchain. Hiện tại có hơn 50 dự án DePIN trên peaq, bao gồm Silencio (giám sát tiếng ồn), MapMetrics (kiếm tiền khi lái xe), Farmsent (chuỗi cung ứng nông nghiệp) và Natix (lái xe thông minh) và nhiều cái khác. Mạng lưới đã kết nối hơn 4,5 triệu thiết bị và máy móc, cung cấp dịch vụ mạng phi tập trung cho hơn 20 ngành, bao gồm năng lượng, di động, giao thông, nông nghiệp, môi trường. 3. @GEODNET_
Từ khóa: mạng định vị thời gian thực
GEODNET huy động 15 triệu đô la, tập trung vào dịch vụ định vị - xây dựng mạng lưới định vị động thời gian thực (RTK) lớn nhất thế giới theo cách phi tập trung, cung cấp dịch vụ hệ thống định vị toàn cầu (GNSS) với độ chính xác centimet.
Dự án ban đầu được xây dựng trên Polygon, hiện đã mở rộng sang Solana.
Mạng cho phép bất kỳ ai mua và cài đặt thiết bị khai thác phần cứng GEODNET ("thợ mỏ vệ tinh"), thu thập và tải lên dữ liệu hiệu chỉnh RTK vào mạng, kiếm phần thưởng token $GEOD và cuối cùng trao quyền cho mạng cung cấp hỗ trợ định vị chính xác cao cho các ứng dụng như Bots, xe tự lái, máy bay không người lái và metaverse.
Hiện tại, mạng lưới đã phủ sóng 145 quốc gia, hơn 19,000 địa điểm, và đã cung cấp hơn 207,178 GB dữ liệu RTK. 4. @psdnai
Từ khóa: Thu thập dữ liệu vật lý
Poseidon được ấp ủ bởi @StoryProtocol, huy động 15 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống, chủ yếu nhằm giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyện ở cấp độ vật lý cho các ứng dụng như Bots và AI Agent đa phương thức.
Poseidon đã xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung, dựa trên Story để thu thập, sắp xếp và quản lý dữ liệu thế giới thực (như video, âm thanh, hình ảnh, định vị, v.v.), cuối cùng cung cấp dữ liệu huấn luyện có bảo vệ IP, giúp tăng tốc đổi mới cho các mô hình AI. Hiện tại ứng dụng đã được ra mắt, với điểm khởi đầu là thông tin âm thanh, cho phép người dùng tải lên thông tin âm thanh trong ứng dụng, nhằm đào tạo mô hình AI, giúp nó có khả năng xử lý giọng nói trong các giọng điệu, phương ngữ và môi trường khác nhau. 5. @PrismaXai
Từ khóa: Nền tảng điều khiển từ xa Tele-op, dữ liệu huấn luyện
PrismaX được a16z CSX dẫn dắt, tổng số vốn huy động là 11 triệu USD. Muốn thông qua sự can thiệp của con người, giúp Bots cuối cùng đạt được khả năng tự chủ cao.
Hiện tại đã ra mắt nền tảng điều khiển từ xa (tele-op), cho phép người dùng điều khiển cánh tay robot từ xa trên trình duyệt và chuyển đổi dữ liệu thao tác này thành dữ liệu huấn luyện chất lượng cao để tối ưu hóa mô hình. Trong quá trình này, người điều khiển sẽ nhận được phần thưởng bằng mã thông báo của nền tảng.
Nền tảng dự kiến sẽ kết nối từ xa với nhiều robot nổi tiếng như Yushu, UBTech trong tương lai.
Tập trung vào điều khiển từ xa và dữ liệu hình ảnh trong ngắn hạn; Trong thời gian tới, thông qua việc chỉ huy từ xa, sẽ giúp Bots có khả năng hoàn thành các nhiệm vụ thực tế; Về lâu dài, cuối cùng sẽ đạt được sự tự chủ hoàn toàn hoặc cao độ của Bots. 6. @NRNAgents
Từ khóa: Nền tảng điều khiển từ xa Tele-op, học tăng cường, AI Agent
NRN Agents là một nền tảng phát triển và đào tạo AI Agent phi tập trung hoạt động trên Arbitrum. Ban đầu bắt đầu với AI Agent trong trò chơi, hiện đang mở rộng dần sang AI Agent đứng sau các robot - thông qua khung "mô phỏng đến thực tế" (Sim-to-Real), cung cấp giải pháp đào tạo và triển khai hiệu quả cho AI Agent robot.
Người dùng có thể trực tiếp điều khiển Bots thông qua trình duyệt, mỗi lần thao tác sẽ tạo ra dữ liệu hành vi chất lượng cao, cung cấp tài liệu đào tạo cho hệ thống học mô phỏng (Imitation Learning) cho Bots; đồng thời, AI Agent trong hệ thống cũng có thể tối ưu hóa liên tục thông qua học tăng cường (Reinforcement Learning) dựa trên tương tác thực tế mà không cần đào tạo lại hoàn toàn.
Dự án hiện đang ở giai đoạn đầu, tập trung chủ yếu vào việc vận hành cánh tay robot (RME-1). Ở giai đoạn sau sẽ mở rộng sang khả năng thi đấu của robot trong các môn thể thao như đấu võ, điền kinh, v.v. 7. @AukiNetwork
Từ khóa: Mạng DePIN, dữ liệu thế giới vật lý, dữ liệu định vị
Auki Network muốn xây dựng một mạng nơ-ron phi tập trung cho Bots và máy móc thông minh, giúp chúng hiểu rõ hơn về thế giới vật lý. Doanh nghiệp cốt lõi là xây dựng một mạng DePIN, cho phép nhiều thiết bị (như Bots, kính thông minh) chia sẻ dữ liệu vị trí và cảm biến theo thời gian thực, tạo ra sự hiểu biết không gian hợp tác.
Mạng lưới dựa trên giao thức Posemesh, bao gồm các nút tính toán cung cấp tài nguyên tính toán, các thiết bị thông minh như Bots cung cấp dữ liệu chuyển động và cảm biến, các nút tái tạo sử dụng hai loại nút trước để tạo ra bản đồ 3D hoặc mô hình không gian, và các nút tên miền quản lý không gian 3D này. Các nút này sẽ nhận được phần thưởng token $AUKI dựa trên đóng góp của mình.
Từ khóa: độ phức tạp phần cứng trừu tượng, đơn giản hóa kết nối phần mềm và phần cứng
RoboStack là một nền tảng mô phỏng và tích hợp dựa trên đám mây. Nó không chỉ cung cấp mô hình hóa môi trường thực tế và cơ sở hạ tầng tính toán mở rộng cho việc phát triển và triển khai Bots, mà còn thông qua giao thức RCP (Robot Context Protocol) xây dựng một giao thức truyền thông tiêu chuẩn hóa giữa các phần cứng, phần mềm và tiêu chuẩn giao tiếp khác nhau, đơn giản hóa việc kết nối giữa phần cứng Bots cơ bản và AI Agent trên tầng phần mềm.
Token gốc $ROBOT đã được phát hành trên nền tảng virtuals, người dùng có thể tham gia staking $ROBOT trên virtuals, bỏ phiếu cho các dự án robot mà mình ủng hộ trong SIM lord, sẽ có cơ hội nhận được phần thưởng. 9. @frodobots
Chìa khóa: sidewalk Bots
FrodoBots Lab là một phòng thí nghiệm Bots, thúc đẩy việc thu thập dữ liệu thế giới thực và phát triển trí tuệ thể chất thông qua cách gamification. Sản phẩm cốt lõi của họ, Earth Rover, là một loại Bots có thể điều khiển từ xa, giá từ 249-399 đô la, có thể được sử dụng cho trò chơi, thu thập dữ liệu và nghiên cứu AI. Hiện tại, FrodoBots đã triển khai hàng trăm chiếc Earth Rover trên toàn cầu và mã nguồn mở 2000 giờ bộ dữ liệu lái xe thế giới thực.
FrodoBots thông qua phần cứng robot sáng tạo, nền tảng phi tập trung và khung AI, đã xây dựng một hệ sinh thái kết hợp giải trí và nghiên cứu, dưới đây là các dự án chính của nó: 9.1. @BitRobotNetwork
Từ khóa: Phi tập trung kiến trúc mạng con
BitRobot Network là nền tảng phi tập trung dựa trên Solana được phát triển hợp tác giữa FrodoBots Lab và Protocol Labs, đã huy động được 600 triệu USD. Mạng lưới này sử dụng kiến trúc subnet, mỗi subnet đóng góp tài nguyên cụ thể như khả năng tính toán, đội xe robot, bộ dữ liệu (thật hoặc tổng hợp) hoặc mô hình AI, bao phủ nhiều hình thức từ robot sidewalk đến robot hình người. Subnet đầu tiên ET Fuji đã được ra mắt, dưới đây sẽ được giới thiệu chi tiết. 9.2. @ET_Fugi
Từ khóa: trò chơi, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) là một trò chơi robot thế giới thực, người chơi điều khiển Earth Rover để bắt "người ngoài hành tinh" NFT, đồng thời tạo ra dữ liệu sidewalk có giá trị cho việc huấn luyện AI của Bots, và kiếm được các phần thưởng như FrodoBots Points (FBP). 9.3. @samismoving
Từ khóa: AI Agent, khung
SAM ban đầu được phát triển bởi FrodoBots và @virtuals_io như một AI Agent, dùng để điều khiển từ xa Bots Earth Rover. Sau đó, nó đã phát triển thành khung chính cho AI Agent, tất cả các AI Agent sau này sẽ được xây dựng dựa trên cấu trúc của SAM và sẽ trả cho nó 5% phí chia sẻ.
SAM có thể thu thập dữ liệu hoạt động thông qua Earth Rover, nhằm nâng cao khả năng tổng thể của AI Agent. Đồng thời, nó cũng sẽ phát trực tiếp một phần quá trình phiêu lưu qua X (Twitter), trình diễn các tình huống tương tác, thi đấu hoặc thu thập dữ liệu, vừa mang tính giải trí vừa có giá trị giáo dục. 9.4. @robotsdotfun
Từ khóa: Nền tảng phóng AI Agent
Nền tảng ra mắt AI Agents, nó thu thập dữ liệu Bots thông qua các cuộc thi hàng ngày (như bắt NFT người ngoài hành tinh) để tăng cường khả năng của AI Agent. Để tham gia, bạn phải sở hữu hoặc mua Bots Earth Rover, làm "thân thể" cho AI Agent. 9.5. @UFBots
Từ khóa: Bots chiến đấu, nền tảng điều khiển từ xa Tele-op
Ultimate Fighting Bots là một câu lạc bộ chiến đấu robot miễn phí, cho phép người dùng điều khiển từ xa các robot hình người dựa trên Booster T1 để chiến đấu. Nền tảng tạo ra dữ liệu thế giới thực, được sử dụng để đào tạo AI có thân xác, đồng thời cung cấp cho người dùng trải nghiệm giải trí nhập vai. ✨tóm tắt
Hiểu rõ về các dự án trên, chúng ta có thể thấy rõ hai lợi thế cốt lõi của lĩnh vực Web3 Bots:
Bạn có những suy nghĩ gì về tương lai của Web3 Bots? Bạn nghĩ còn cơ hội hoặc thách thức nào đáng chú ý không? Hãy đến phần bình luận và chia sẻ ý kiến của bạn với Biteye!