Thách thức lớn nhất trong việc làm cho AI thực sự hiệu quả không phải là sức mạnh xử lý thô; mà là cung cấp cho nó một bộ nhớ. Hiện tại, hầu hết các quy trình làm việc là một chuỗi các sự kiện tách biệt.

Dòng dữ liệu thực hiện công việc của nó và quên đi. Một dự đoán được thực hiện trong một khoảng trống. Một vòng lặp mới bắt đầu với chứng hay quên.

Điều mà @recallnet làm là cung cấp cho toàn bộ quy trình đó một bộ nhớ bền vững. Nó kết nối các điểm để một nhà phát triển có thể nhìn thấy toàn cảnh, mọi lúc.

Điều này biến những thí nghiệm một lần thành một câu chuyện gắn kết về sự tiến bộ. Mỗi lần thực hiện đóng góp vào một kho tàng kiến thức thể chế ngày càng phát triển, giúp cải thiện kết quả một cách chủ động.

Đó là một sự thay đổi chuyển quá trình phát triển từ một quá trình chậm chạp, rời rạc sang một quá trình nhanh chóng, tích hợp.