# Mô hình AI đã được đào tạo để chữa trị các bệnh Parkinson và Alzheimer
Các nhà nghiên cứu từ Trường Y Harvard đã giới thiệu một mô hình AI có khả năng xác định các tổ hợp chính xác của gen và thuốc nhằm đảo ngược các trạng thái bệnh lý trong tế bào người.
Hệ thống PDGrapher được thiết kế để chống lại một trong những vấn đề khó giải quyết nhất trong y học - các bệnh thoái hóa thần kinh, chẳng hạn như bệnh Parkinson và Alzheimer, cũng như các tình trạng hiếm gặp như chứng dystonia-parkinsonism liên kết với nhiễm sắc thể X.
Khác với các công cụ tính toán truyền thống, những công cụ ghi lại sự tương quan, PDGrapher dự đoán các cặp "gen–thuốc" để phục hồi chức năng bình thường của tế bào và cung cấp các giải thích cơ chế về cách mà những can thiệp này có thể hoạt động.
Lịch sử phát triển thuốc thường chậm chạp, tốn kém và đầy sai sót. Mô hình AI có thể rút ngắn thời gian và giảm chi phí, cũng như chỉ ra những con đường trị liệu mới.
Đội ngũ từ Harvard đã bắt đầu thử nghiệm PDGrapher trên các tập dữ liệu sinh học thực tế. Những kết quả đầu tiên cho thấy hệ thống có khả năng xác định các tổ hợp gen và thuốc tiềm năng, phù hợp với các can thiệp điều trị đã biết. Nó cũng xác định các cặp mới, chưa được xác nhận trong phòng thí nghiệm.
Nếu hiệu quả được chứng minh trong các thử nghiệm lâm sàng, cách tiếp cận này có thể giúp y học chuyển từ các phác đồ điều trị toàn diện sang các phác đồ cá nhân hóa, dựa trên sinh học độc nhất của từng bệnh nhân.
Xin nhắc lại, vào tháng Sáu, một loại thuốc được tạo ra từ trí tuệ nhân tạo đã cho thấy dấu hiệu hiệu quả trong việc điều trị bệnh phổi nặng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mô hình AI được đào tạo để chữa bệnh Parkinson và Alzheimer
Các nhà nghiên cứu từ Trường Y Harvard đã giới thiệu một mô hình AI có khả năng xác định các tổ hợp chính xác của gen và thuốc nhằm đảo ngược các trạng thái bệnh lý trong tế bào người.
Hệ thống PDGrapher được thiết kế để chống lại một trong những vấn đề khó giải quyết nhất trong y học - các bệnh thoái hóa thần kinh, chẳng hạn như bệnh Parkinson và Alzheimer, cũng như các tình trạng hiếm gặp như chứng dystonia-parkinsonism liên kết với nhiễm sắc thể X.
Khác với các công cụ tính toán truyền thống, những công cụ ghi lại sự tương quan, PDGrapher dự đoán các cặp "gen–thuốc" để phục hồi chức năng bình thường của tế bào và cung cấp các giải thích cơ chế về cách mà những can thiệp này có thể hoạt động.
Lịch sử phát triển thuốc thường chậm chạp, tốn kém và đầy sai sót. Mô hình AI có thể rút ngắn thời gian và giảm chi phí, cũng như chỉ ra những con đường trị liệu mới.
Đội ngũ từ Harvard đã bắt đầu thử nghiệm PDGrapher trên các tập dữ liệu sinh học thực tế. Những kết quả đầu tiên cho thấy hệ thống có khả năng xác định các tổ hợp gen và thuốc tiềm năng, phù hợp với các can thiệp điều trị đã biết. Nó cũng xác định các cặp mới, chưa được xác nhận trong phòng thí nghiệm.
Nếu hiệu quả được chứng minh trong các thử nghiệm lâm sàng, cách tiếp cận này có thể giúp y học chuyển từ các phác đồ điều trị toàn diện sang các phác đồ cá nhân hóa, dựa trên sinh học độc nhất của từng bệnh nhân.
Xin nhắc lại, vào tháng Sáu, một loại thuốc được tạo ra từ trí tuệ nhân tạo đã cho thấy dấu hiệu hiệu quả trong việc điều trị bệnh phổi nặng.