Gần đây, tôi đắm chìm trong thế giới sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ giải quyết vấn đề. Mỗi khi gặp khó khăn, phản ứng đầu tiên của tôi là tìm kiếm lời khuyên từ AI. Tuy nhiên, trong quá trình này, tôi dần nhận ra một vấn đề nghiêm trọng: mặc dù các mô hình AI tổng quát như ChatGPT, Đậu Bao và Deepseek có một kho kiến thức rộng lớn, nhưng độ sâu và độ chính xác của chúng trong các lĩnh vực chuyên môn vẫn còn nhiều không gian để cải thiện.

Đặc biệt trong ngành Web3 mà tôi đang tham gia, những mô hình chung này thường đưa ra những câu trả lời khiến người ta vừa buồn cười vừa khó chịu. Điều này đã thúc đẩy tôi bắt đầu tìm kiếm các giải pháp AI phù hợp hơn cho lĩnh vực chuyên môn.

Trong quá trình khám phá, tôi phát hiện ra thách thức lớn nhất mà AI chuyên nghiệp phải đối mặt là việc thu thập dữ liệu chất lượng cao, đặc thù cho từng lĩnh vực. Một người bạn đã giới thiệu cho tôi Openledger, hệ sinh thái cốt lõi của nền tảng này xoay quanh "mạng dữ liệu" (Datanets). Đây là một mạng lưới do cộng đồng điều hành, cam kết thu thập và xác thực dữ liệu trong các lĩnh vực cụ thể. Thông qua nền tảng ModelFactory của nó, các nhà phát triển có thể sử dụng các tập dữ liệu chất lượng cao này để tinh chỉnh và đào tạo các mô hình chuyên dụng.

Phương pháp đổi mới này mở ra những khả năng mới cho việc xây dựng mô hình AI trong các lĩnh vực chuyên ngành như tài chính, y tế và pháp luật. Nó không chỉ nâng cao độ chính xác của mô hình mà còn đảm bảo tính minh bạch và khả năng truy xuất của dữ liệu. Tôi tin chắc rằng xu hướng phát triển trong tương lai của AI sẽ tiến về hướng tinh vi hơn và chuyên nghiệp hơn.

Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều giải pháp AI được tùy chỉnh cho các ngành và tình huống cụ thể hơn. Điều này không chỉ nâng cao hiệu suất làm việc trong các lĩnh vực khác nhau mà còn có thể mang lại những đổi mới và đột phá hoàn toàn mới. Là một người hoạt động trong ngành Web3, tôi cảm thấy đặc biệt phấn khích với xu hướng phát triển này, vì nó có thể mang lại sự biến đổi cách mạng cho ngành của chúng tôi.

Mặc dù các mô hình AI tổng quát vẫn có giá trị quan trọng, nhưng sự nổi lên của AI chuyên biệt chắc chắn sẽ thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực AI phát triển lên một tầm cao mới. Chúng ta cần tìm ra sự cân bằng giữa kiến thức tổng quát và độ sâu chuyên môn để phát huy tối đa tiềm năng của AI. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy nhiều nền tảng như Openledger xuất hiện, cung cấp các giải pháp AI được thiết kế riêng cho từng lĩnh vực chuyên môn, thực sự hiện thực hóa việc ứng dụng sâu rộng của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực chuyên môn.