【DeepSeek-V3.2-Exp mô hình chính thức được phát hành và mã nguồn mở】Mô hình DeepSeek-V3.2-Exp chính thức được phát hành và mã nguồn mở. Mô hình này giới thiệu kiến trúc Attention thưa, kiến trúc này có khả năng Thả hiệu quả tiêu thụ tài nguyên tính toán và nâng cao hiệu suất suy diễn của mô hình. Hiện tại, mô hình này đã chính thức đang niêm yết trên nền tảng dịch vụ mô hình lớn của Huawei Cloud, MaaS. Đối với mô hình DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud lần này vẫn áp dụng giải pháp song song lớn EP để triển khai, dựa trên kiến trúc Attention thưa để chồng chất thực hiện chiến lược song song ngữ cảnh thân thiện với chuỗi dài, đồng thời cân nhắc đến độ trễ và hiệu suất thông lượng của mô hình.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
DeepSeek-V3.2-Exp mô hình chính thức được phát hành và Mã nguồn mở
【DeepSeek-V3.2-Exp mô hình chính thức được phát hành và mã nguồn mở】Mô hình DeepSeek-V3.2-Exp chính thức được phát hành và mã nguồn mở. Mô hình này giới thiệu kiến trúc Attention thưa, kiến trúc này có khả năng Thả hiệu quả tiêu thụ tài nguyên tính toán và nâng cao hiệu suất suy diễn của mô hình. Hiện tại, mô hình này đã chính thức đang niêm yết trên nền tảng dịch vụ mô hình lớn của Huawei Cloud, MaaS. Đối với mô hình DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud lần này vẫn áp dụng giải pháp song song lớn EP để triển khai, dựa trên kiến trúc Attention thưa để chồng chất thực hiện chiến lược song song ngữ cảnh thân thiện với chuỗi dài, đồng thời cân nhắc đến độ trễ và hiệu suất thông lượng của mô hình.