【Bạch thư thị trường dự đoán được phát hiện trên GitHub khiến tôi nghĩ đến vai trò tương lai của AI】
Tìm kiếm các công nghệ liên quan đến thị trường dự đoán, tôi đã tìm thấy tài liệu OracleX này ( Vấn đề cốt lõi của thị trường dự đoán hiện tại: ① Giải quyết tranh chấp phụ thuộc vào bỏ phiếu của con người (chậm, đắt, dễ bị thao túng); ② Định giá thị trường phụ thuộc vào phán đoán của con người (hạn chế lý trí, cảm xúc); ③ Hiệu quả tổng hợp thông tin thấp. AI có thể can thiệp ở ba cấp độ: L1-Oracle Layer: Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tự động xác định kết quả sự kiện. Chẳng hạn như "OpenAI có phát hành GPT-5 vào năm 2025 không?", AI có thể thu thập thông tin từ trang web chính thức, tin tức và mạng xã hội theo thời gian thực, đưa ra phán quyết tự động. White Paper OracleX đề cập đến một dự án (XO Market) đang khám phá hướng đi này. L2-Cấp giá: AI có thể đóng vai trò là "nhà giao dịch siêu" , xử lý lượng thông tin khổng lồ để định giá nhanh chóng, cung cấp tính thanh khoản. L3-Cấp quản trị: Bỏ phiếu DAO hỗ trợ AI, phân tích dữ liệu lịch sử của các trường hợp tranh chấp, đưa ra đề xuất. Nhưng rủi ro cũng rất rõ ràng: ① AI có thực sự hiểu được các sự kiện thực tế phức tạp, mơ hồ không? ② AI làm nhà tạo lập thị trường có thể nghiền nát các nhà giao dịch con người không? ③ Quản trị AI có thể trở thành "chế độ độc tài thuật toán" không? thị trường dự đoán×AI, là một hướng đi đáng để khai thác. #AI #thị trường dự đoán #智能合约#OracleX
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
【Bạch thư thị trường dự đoán được phát hiện trên GitHub khiến tôi nghĩ đến vai trò tương lai của AI】
Tìm kiếm các công nghệ liên quan đến thị trường dự đoán, tôi đã tìm thấy tài liệu OracleX này (
Vấn đề cốt lõi của thị trường dự đoán hiện tại: ① Giải quyết tranh chấp phụ thuộc vào bỏ phiếu của con người (chậm, đắt, dễ bị thao túng); ② Định giá thị trường phụ thuộc vào phán đoán của con người (hạn chế lý trí, cảm xúc); ③ Hiệu quả tổng hợp thông tin thấp.
AI có thể can thiệp ở ba cấp độ:
L1-Oracle Layer: Sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tự động xác định kết quả sự kiện. Chẳng hạn như "OpenAI có phát hành GPT-5 vào năm 2025 không?", AI có thể thu thập thông tin từ trang web chính thức, tin tức và mạng xã hội theo thời gian thực, đưa ra phán quyết tự động. White Paper OracleX đề cập đến một dự án (XO Market) đang khám phá hướng đi này.
L2-Cấp giá: AI có thể đóng vai trò là "nhà giao dịch siêu" , xử lý lượng thông tin khổng lồ để định giá nhanh chóng, cung cấp tính thanh khoản.
L3-Cấp quản trị: Bỏ phiếu DAO hỗ trợ AI, phân tích dữ liệu lịch sử của các trường hợp tranh chấp, đưa ra đề xuất.
Nhưng rủi ro cũng rất rõ ràng: ① AI có thực sự hiểu được các sự kiện thực tế phức tạp, mơ hồ không? ② AI làm nhà tạo lập thị trường có thể nghiền nát các nhà giao dịch con người không? ③ Quản trị AI có thể trở thành "chế độ độc tài thuật toán" không?
thị trường dự đoán×AI, là một hướng đi đáng để khai thác.
#AI #thị trường dự đoán #智能合约#OracleX