Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khi AI đưa ra quyết định: Liệu Pluribus có nên chọn nổ hoặc bảo tồn? Thử thách của kẻ ghét loài người là có thật.
Điều về các hệ thống AI tiên tiến—khi chúng được lập trình để tối ưu hóa kết quả, chúng thực sự vạch ra giới hạn ở đâu? Lấy ví dụ về vấn đề xe điện và tăng cường nó bằng độ chính xác thuật toán. Một AI ra quyết định đối mặt với một lựa chọn không thể tránh khỏi: tối đa hóa một chỉ số, mất đi một chỉ số khác. Nổ hoặc cứu? Hệ thống không do dự. Con người thì có.
Điều này không chỉ mang tính lý thuyết. Khi AI ngày càng thông minh và tự chủ hơn, các giá trị chúng ta tích hợp vào các hệ thống này trở thành định hình nền văn minh. Pluribus học hỏi từ dữ liệu, từ các động lực, từ các mục tiêu chúng ta cung cấp. Nhưng điều gì xảy ra khi những mục tiêu đó mâu thuẫn với nhân phẩm con người?
Câu hỏi thực sự không phải là AI sẽ chọn gì—mà là chúng ta sẵn sàng để nó chọn gì thay cho chúng ta.
---
话说回来,trolley problem放在现实里就是笑话,真正恐怖的是我们居然在考虑让机器替我们做这种决定
---
所以问题根本不在AI选什么,在于我们为什么要甩锅给它...这就是现代人的精妙之处啊
---
pluribus这套东西听起来就很不祥,优化一个指标毁灭另一个,完全就是人类决策的放大镜而已
---
最后一句戳中了,我们甘愿让它替咱们选择,这才是最黑暗的部分吧