Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Công ty "Suy nghĩ sâu" thuộc Google cho biết mô hình AI của họ có thể giải mã "bộ gen tối" của con người
Theo báo cáo của Tân Hoa Xã, công ty “Suy nghĩ Sâu” thuộc Google đã đăng bài viết trang bìa trên tạp chí Nature của Vương quốc Anh vào ngày 29, giới thiệu rằng mô hình học sâu AlphaGenome do công ty này phát triển có khả năng giải mã 98% “genome tối” quan trọng đối với sức khỏe trong bộ gen người, trong tương lai có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về bệnh di truyền, cải thiện xét nghiệm gen và cung cấp thông tin cho nghiên cứu phát triển các phương pháp điều trị mới.
Bộ gen người gồm khoảng 3 tỷ cặp base DNA, cấu trúc xoắn đôi DNA được sắp xếp theo thứ tự của bốn loại base A, T, C, G. Trong đó, chỉ khoảng 2% gen mã hóa protein, còn khoảng 98% là các vùng không mã hóa, thường được gọi là “gen tối”, mặc dù không trực tiếp mã hóa protein nhưng có thể ảnh hưởng đến biểu hiện gen. Nhiều biến thể liên quan đến bệnh tật nằm chính xác trong các vùng không mã hóa này, ít được khoa học biết đến.
Các phương pháp truyền thống thường phải cân nhắc giữa độ dài chuỗi và độ chính xác dự đoán, trong khi mô hình AlphaGenome phá vỡ giới hạn công nghệ này, cho phép dự đoán độ phân giải cao trên các chuỗi DNA dài. Mô hình này được huấn luyện trên bộ gen của con người và chuột, học cách DNA ảnh hưởng đến các quá trình sinh học khác nhau.
Nghiên cứu cho thấy, mô hình AlphaGenome có thể dự đoán chức năng của các chuỗi DNA dài tới 1 triệu cặp base. Công cụ này không chỉ dự đoán vị trí gen mà còn dự đoán ảnh hưởng của “gen tối” đối với biểu hiện gen và quá trình cắt ghép gen. Đáng chú ý, mô hình còn có khả năng dự đoán tác động của các biến đổi đơn trong mã di truyền, tức là các “chữ cái” (base đơn).
Nhóm nghiên cứu đã thực hiện tổng cộng 26 bài kiểm tra tiêu chuẩn để đánh giá mô hình AlphaGenome, kết quả cho thấy mô hình đạt hoặc vượt mức các mô hình tiên tiến nhất hiện nay trong 25 nhiệm vụ.
Đội ngũ của “Suy nghĩ Sâu” ngày hôm đó trên mạng xã hội nói rằng công cụ này có thể giúp các nhà khoa học hiểu DNA, dự đoán ảnh hưởng phân tử của các biến đổi gen, và thúc đẩy các khám phá sinh học mới.
Mô hình AlphaGenome đã được mở cho mục đích phi thương mại từ năm ngoái, và đã có hơn 3000 nhà khoa học sử dụng công cụ này. Mặc dù nhóm nghiên cứu phát triển mô hình này cho biết nó chưa hoàn hảo, nhưng một số nhà khoa học đã mô tả nó như là “một thành tựu đáng kinh ngạc” và “một cột mốc quan trọng”.