Tập đoàn SenseTime - ông Xu Li: Đề xuất thúc đẩy đào tạo nghề công cộng về công cụ AI để thúc đẩy sự đa dạng hóa hình thái việc làm

Giá trị của AI không nằm ở việc thay thế con người, mà ở việc mở rộng khả năng sáng tạo của con người.

Vào ngày 4 tháng 2, Ủy viên Hội đồng Chính trị Thượng Hải, Chủ tịch kiêm CEO của SenseTime, Từ Lập, đã phát biểu trong kỳ họp lần thứ 4 của Khoá 14 Hội đồng Chính trị Thượng Hải rằng, những đột phá trong khả năng của mô hình liên tục cung cấp động lực cho sự trỗi dậy của “siêu cá nhân”, mô hình siêu cá nhân phù hợp nhất với các kịch bản tối đa hóa lợi thế hợp tác “một người + AI”, như văn phòng, sáng tạo phim ngắn, tiếp thị, mã hóa, v.v.

Trong cuộc phỏng vấn với phóng viên, Từ Lập đã giải thích rõ hơn về ý nghĩa chiến lược của siêu cá nhân trong bối cảnh cạnh tranh AI toàn cầu. Ông chỉ ra rằng, các đổi mới về mô hình lớn hiện nay của Mỹ thể hiện rõ mô hình do “siêu sao” dẫn dắt, do một số ít nhóm kiểm soát lượng lớn năng lực tính toán và vốn đầu tư, trong khi Trung Quốc cần suy nghĩ nhiều hơn về cách xây dựng hệ sinh thái siêu cá nhân của riêng mình, “Nếu mô hình lớn chỉ được sử dụng như một công cụ quản lý để giảm chi phí và nâng cao hiệu quả, thì việc thương mại hóa rất khó để hoàn thiện; nhưng một khi nó trở thành quá trình giao hàng, trao quyền cho cá nhân hoàn thành giao hàng, thì sự bùng nổ năng suất mang lại sẽ rất rõ ràng”.

Từ Lập chỉ ra rằng, các công cụ hiện nay thường gặp vấn đề như ngưỡng ứng dụng cao, chi phí học tập lớn, hiệu quả sử dụng chưa phổ biến, và hệ thống đào tạo nghề công cộng thiếu vắng khiến mức độ sử dụng các công cụ này vẫn còn hạn chế, chưa thể thực sự phổ cập công nghệ cho dân thường, dẫn đến sự chênh lệch thông tin kỹ thuật, trở thành nút thắt chính cản trở cá nhân biến ý tưởng sáng tạo thành năng lực sản xuất thực tế.

Mặt khác, khả năng của mô hình phụ thuộc nhiều vào các kịch bản cụ thể, cần cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho các nhu cầu phân mảnh trong các ngành hoặc lĩnh vực nhỏ, dữ liệu kịch bản chất lượng cao khan hiếm khiến độ chính xác, khả năng tổng quát và thích ứng của mô hình bị hạn chế, khó đáp ứng các nhu cầu cao cấp trong công việc thực tế của siêu cá nhân.

Về vấn đề này, Từ Lập đã đề xuất hai khuyến nghị hệ thống trong kỳ họp hai của Thượng Hải.

Thứ nhất, đề xuất chính phủ dẫn đầu thúc đẩy xây dựng hệ thống đào tạo nghề công cộng về ứng dụng công cụ AI.

Ông chỉ ra rằng, các khoá học trực tuyến liên quan trên thị trường hiện nay đều gặp hai vấn đề lớn: thứ nhất là năng lực và nội dung đào tạo thiếu quy chuẩn, thứ hai là quá chú trọng lợi nhuận, khó phổ cập cho đại đa số người lao động. Do đó, cần thúc đẩy hệ thống đào tạo sử dụng công cụ AI công cộng, tiêu chuẩn hoá trên phạm vi xã hội. Lấy Thượng Hải làm ví dụ, đề xuất do Sở Nhân lực và An sinh Xã hội thành phố chủ trì, phối hợp các tổ chức giáo dục và doanh nghiệp, cùng thiết kế và triển khai các chương trình đào tạo bao gồm các kịch bản như văn phòng, sáng tạo, tiếp thị, lập trình, giúp người lao động làm chủ công cụ AI, mở rộng khả năng chuyên môn, nâng cao năng lực cạnh tranh việc làm, thúc đẩy đa dạng hoá hình thái việc làm.

Thứ hai, phát huy tối đa lợi thế các kịch bản ứng dụng đa dạng của Thượng Hải, thúc đẩy “kịch bản thử nghiệm trước”, phát triển đa dạng các khám phá và thực hành của siêu cá nhân.

Từ Lập cho biết, Thượng Hải có nhiều nguồn lực ứng dụng phong phú và có giá trị cao trong các lĩnh vực tài chính, thương mại, sản xuất, tiêu dùng, quản lý đô thị, sáng tạo văn hoá. Đề xuất chính phủ tổ chức các hoạt động đặc biệt, kêu gọi toàn xã hội đề xuất các kịch bản ứng dụng trí tuệ nhân tạo, tập trung vào các lĩnh vực như văn phòng thông minh, giáo dục, y tế, dịch vụ tài chính, thông qua cơ chế “mở danh sách, mở kịch bản”, hướng dẫn và hỗ trợ siêu cá nhân tiến hành khám phá và thực hành đa dạng trong môi trường thực tế, đồng thời phát triển một số kết quả ứng dụng có tính mẫu mực và giá trị có thể nhân rộng.

Trong cuộc phỏng vấn, Từ Lập cũng nhấn mạnh rằng hiện nay xuất hiện rất nhiều “công ty một người” (OPC), những người làm việc này thường có hiểu biết sâu về AI và khả năng sử dụng công cụ mạnh mẽ, nhưng các siêu cá nhân này gặp hai thách thức lớn trong quá trình phát triển: thứ nhất, người có khả năng hiểu biết về công nghệ AI chưa chắc đã có nhận thức sâu về ngành; thứ hai, các công cụ AI nguyên bản trong giai đoạn đầu có nguy cơ tiềm ẩn về hệ thống và an toàn.

Vì vậy, Từ Lập cho rằng cần xây dựng hệ thống hỗ trợ hiệu quả cho siêu cá nhân. Phải xây dựng cơ chế đào tạo và phát triển hệ thống, phổ biến nhanh các logic sử dụng nền tảng của công cụ AI cho các ngành nghề, nhằm thúc đẩy năng suất ngành nghề, đồng thời bắt đầu xây dựng giới hạn an toàn trong giai đoạn đầu ứng dụng, qua hướng dẫn dự báo, tránh để rủi ro bộc lộ trong tương lai buộc phải áp dụng mô hình quản lý thụ động “phát triển trước, quản lý sau, dẹp bỏ rồi bắt đầu lại”.