Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thị trường Wall Street bi quan đến mức nào? Goldman Sachs trực tiếp so sánh "phần mềm" với "báo chí"
Khi Phố Wall bắt đầu dùng thuật ngữ “ngành báo chí” để mô tả cổ phiếu phần mềm, nỗi sợ về tác động của AI đã bước vào giai đoạn cực đoan.
Theo Windy Trading台, các nhà phân tích của Goldman Sachs, Ben Snider và nhóm của ông, trong báo cáo mới nhất, hiếm hoi so sánh ngành phần mềm hiện tại với ngành báo chí bị internet xâm phạm vào đầu những năm 2000, cũng như ngành thuốc lá bị siết chặt quy định vào cuối những năm 1990, điều này đủ để minh chứng cho cách Phố Wall định giá “tác động của AI đối với mô hình kinh doanh phần mềm”.
Goldman Sachs cho rằng, việc giảm định giá hiện tại phản ánh không phải là biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà là sự hoài nghi căn bản về khả năng tăng trưởng dài hạn và biên lợi nhuận của ngành phần mềm vẫn còn phù hợp hay không.
Goldman Sachs cảnh báo rằng, khi ngành bị thị trường xác định đối mặt với rủi ro mang tính đột phá, giá cổ phiếu chạm đáy phụ thuộc vào kỳ vọng lợi nhuận có ổn định hay không, chứ không phải là mức định giá có đủ rẻ hay không.
Từ “lợi ích của AI” đến “mối đe dọa của AI”: Cổ phiếu phần mềm đối mặt với sự định giá lại tập thể
Goldman Sachs chỉ ra rằng, trong tuần qua, cổ phiếu phần mềm trở thành “trung tâm của câu chuyện tác động của AI”, với ngành này giảm 15% trong một tuần, so với đỉnh cao tháng 9 năm 2025 đã giảm tổng cộng 29%, và rổ “Rủi ro AI của GS” (GS AI at Risk) do Goldman Sachs xây dựng đã giảm 12% từ đầu năm đến nay.
Các yếu tố trực tiếp kích hoạt tâm lý thị trường bao gồm việc Anthropic ra mắt plugin hợp tác Claude, và Google giới thiệu mô hình Genie 3. Theo các nhà đầu tư, những tiến bộ này không còn chỉ là “tăng năng suất”, mà bắt đầu trực tiếp đe dọa quyền định giá, lợi thế cạnh tranh và thậm chí giá trị tồn tại của các công ty phần mềm.
Trong báo cáo, Goldman Sachs rõ ràng nhấn mạnh rằng, hiện nay, cuộc thảo luận không chỉ là về việc cắt giảm lợi nhuận, mà còn là “liệu ngành phần mềm có đang đối mặt với con đường suy thoái dài hạn giống như ngành báo chí hay không”.
Định giá có vẻ “hợp lý trở lại”, nhưng thị trường đã đặt cược vào sự sụp đổ của tăng trưởng
Về mặt bề ngoài, định giá cổ phiếu phần mềm đã giảm rõ rệt:
Tuy nhiên, Goldman Sachs nhấn mạnh rằng vấn đề không nằm ở mức định giá, mà ở các giả định đằng sau đó đang sụp đổ.
Báo cáo cho thấy, lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng doanh thu dự kiến của ngành phần mềm hiện tại vẫn ở mức cao nhất ít nhất trong 20 năm qua, rõ ràng cao hơn trung bình của S&P 500. Điều này có nghĩa là, mức giảm định giá của thị trường đang phản ánh kỳ vọng về việc tăng trưởng và biên lợi nhuận trong tương lai sẽ bị cắt giảm mạnh.
Goldman Sachs so sánh theo chiều ngang và phát hiện ra rằng:
Nói cách khác, thị trường đang định giá trước cho một “đỉnh tăng trưởng” sắp tới.
Cảnh báo “Thời điểm của báo chí”: Định giá không phải là đáy, ổn định lợi nhuận mới là điều quan trọng
Điều gây chú ý nhất trong báo cáo này là việc Goldman Sachs trích dẫn các ví dụ lịch sử.
Goldman Sachs nhắc lại rằng, ngành báo chí từ năm 2002 đến 2009 trung bình giảm 95% giá cổ phiếu, và thực sự chạm đáy không phải khi có cải thiện vĩ mô hoặc khi định giá đủ rẻ, mà là sau khi kỳ vọng lợi nhuận đồng thuận dừng giảm.
Tương tự, điều này cũng xảy ra với ngành thuốc lá cuối những năm 1990: trước khi “Thỏa thuận hòa giải chính” (Master Settlement Agreement) được thực thi và các quy định không chắc chắn được loại bỏ, dù định giá đã bị thu hẹp đáng kể, giá cổ phiếu vẫn tiếp tục chịu áp lực.
Dựa trên các ví dụ này, Goldman Sachs đưa ra kết luận khá bình tĩnh, thậm chí có phần bi quan:
Vốn đã bắt đầu “bỏ phiếu bằng chân”: Tránh xa “rủi ro AI”, đón nhận “thực tế kinh tế”
Trong bối cảnh sự không chắc chắn về AI gia tăng, thị trường đang chuyển hướng từ việc tránh “rủi ro AI” sang đón nhận “thực tế kinh tế”.
Goldman Sachs cho biết, các quỹ phòng hộ gần đây đã cắt giảm đáng kể các vị thế trong ngành phần mềm, mặc dù tổng thể vẫn duy trì trạng thái tích cực ròng; còn các quỹ chung lớn đã bắt đầu giảm tỷ lệ nắm giữ phần mềm một cách hệ thống từ giữa năm ngoái.
Trong khi đó, dòng vốn rõ ràng chảy vào các ngành được cho là “ít bị tác động của AI”, bao gồm công nghiệp, năng lượng, hóa chất, vận tải và ngân hàng, các ngành chu kỳ điển hình. Goldman Sachs chỉ ra rằng, các nhóm theo yếu tố Giá trị (Value) và chu kỳ công nghiệp mà họ theo dõi đều đã thể hiện khả năng vượt trội rõ rệt trong thời gian gần đây.
Dù tâm thế chung vẫn khá thận trọng, Goldman Sachs không chuyển sang hoàn toàn nhìn tiêu cực. Nhóm các nhà phân tích của họ cho rằng, một số lĩnh vực nhỏ vẫn có tính phòng thủ:
Tuy nhiên, điều kiện tiên quyết vẫn rõ ràng: chỉ khi kỳ vọng lợi nhuận thực sự ổn định, cổ phiếu mới có thể tạo đáy thành công.
Nếu nói trong hai năm qua, câu chuyện trung tâm của cổ phiếu phần mềm là “AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng”, thì báo cáo của Goldman Sachs đánh dấu một bước ngoặt — thị trường bắt đầu thảo luận nghiêm túc về việc: AI có thể xói mòn giá trị kinh doanh của chính phần mềm hay không. Vấn đề thực sự không phải là cổ phiếu phần mềm có thể bật tăng trở lại hay không, mà là những công ty phần mềm nào có thể chứng minh rằng, họ sẽ không trở thành “ngành báo chí tiếp theo”.