Gặp khó khăn trong việc duy trì sự phù hợp trong cuộc trò chuyện nước uống AI? Hãy nói về việc tuyển dụng ‘cổ áo mới’ gần đây của bạn

Bạn có tuyển dụng kỹ sư phát triển trước không? Còn người chú thích dữ liệu thì sao? Nhà phân tích pháp y, ai đó? Đã có rất nhiều bài viết về những công việc có thể biến mất do trí tuệ nhân tạo tác động — công nghệ này học hỏi về doanh nghiệp của bạn từ dữ liệu bạn cung cấp và sau đó tự thực hiện nhiều nhiệm vụ. Ít nổi bật hơn là câu chuyện về những công việc sẽ, và đã, được tạo ra. “Trong ngắn hạn, AI đang tạo ra nhiều công việc hơn là thay thế,” theo một báo cáo trái chiều của LinkedIn, nền tảng mạng xã hội và tuyển dụng. Chúng ta đều nên cảm ơn điều đó.

Video đề xuất

Điều phiền phức về tương lai, một giám đốc tài chính có thể nghĩ, là việc chuẩn bị cho nó tốn tiền — và thường rất nhiều. Ở giai đoạn phát triển AI này, các doanh nghiệp đang dành phần lớn chi phí đó để tuyển dụng nhân sự, chứ không phải xây dựng robot. Trong một bối cảnh việc làm ảm đạm, mỗi chút giúp đỡ đều quý giá.

“Những bất ổn vĩ mô rộng hơn mà chúng ta đang thấy vẫn tiếp tục ảnh hưởng đến thị trường lao động, vốn đang ở mức rất chậm,” Sue Duke, trưởng bộ phận chính sách công toàn cầu của LinkedIn và giám đốc điều hành khu vực EMEA, nói. “Việc tuyển dụng chậm lại. Đà phát triển chung không còn rõ ràng. Phần lớn, ở các nền kinh tế phát triển, chúng ta đang thấy tuyển dụng thấp hơn khoảng 20% so với trước đại dịch.”

“Một trong những điểm sáng nổi bật là các công việc được hỗ trợ bởi AI — chúng tôi gọi đó là ‘công việc cổ áo mới’. Đây là một loại hình công nhân hoàn toàn mới, mang đến sự pha trộn các kỹ năng khác nhau, kết hợp kỹ năng kỹ thuật tiên tiến với các kỹ năng nhân văn rõ rệt để tạo ra các vai trò mới này.”

Trên toàn cầu, từ 2023 đến 2025, khoảng 1,3 triệu vai trò mới đã được thêm vào danh mục cổ áo mới. Người chú thích dữ liệu, nhà phân tích pháp y, và kỹ sư triển khai dự án là những vai trò dành riêng để chuẩn bị cho doanh nghiệp cho tương lai công nghệ và thực hiện chuyển đổi AI. Những vai trò khác thì dễ hiểu hơn — trưởng nhóm AI và kỹ sư AI làm đúng như tên gọi của họ.

“Đây là những vai trò mà có thể bạn chưa từng nghe đến hai năm trước, một năm trước, thậm chí sáu tháng trước, và thế nhưng chúng tôi đã chứng kiến sự bùng nổ của chúng trên nền tảng,” Duke nói. “Điều đó cho thấy nền kinh tế kỹ thuật số mới này, quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế dựa trên AI, đang diễn ra tốt đẹp trong việc tạo ra các danh mục vai trò và nhân công mới mà chúng ta chưa từng thấy trước đây.”

Nhiều người sẽ thở phào nhẹ nhõm khi nghe điều này — điều có thể còn sớm (IBM gần đây thông báo rằng trợ lý trí tuệ nhân tạo hiện xử lý 94% các nhiệm vụ nhân sự thường ngày). Duke cũng nói với tôi rằng hai phần ba các công việc sẽ thay đổi căn bản vào cuối thập kỷ.

“Một trong những điểm sáng nổi bật là các công việc được hỗ trợ bởi AI — chúng tôi gọi đó là ‘công việc cổ áo mới’.”

Sue Duke, trưởng bộ phận chính sách công toàn cầu của LinkedIn và giám đốc điều hành khu vực EMEA

“Chúng tôi dự đoán, dựa trên dữ liệu của chính mình, rằng 70% kỹ năng trung bình của công việc trung bình sẽ thay đổi vào năm 2030. Chúng tôi nhận thức rõ rằng cần tập trung nhiều hơn vào việc đào tạo lại và học tập suốt đời so với trước đây.”

Không có gì ngạc nhiên khi các “dấu hiệu di sản” đang bị loại bỏ khỏi sơ yếu lý lịch của ứng viên. Ai cần biết ứng viên đã học ở trường nào 20 năm trước khi “kỹ năng lập trình AI” và hiểu biết về “chuỗi token” giờ đây còn quan trọng hơn nhiều.

“Truyền thống, chúng tôi dựa vào các tín hiệu di sản,” Duke nói. “Chúng tôi đặt câu hỏi như: ‘Bạn học ở trường nào? Bạn đã lấy bằng gì? Công việc cuối cùng của bạn là gì? Công việc trước đó là gì?’ Điều cần thay đổi là chuyển từ việc chỉ dựa vào những tín hiệu đó sang đặt câu hỏi quan trọng nhất: ‘Bạn có kỹ năng và tiềm năng để làm công việc này không?’”

“Điều đó cho thấy nền kinh tế kỹ thuật số mới này, quá trình chuyển đổi sang nền kinh tế dựa trên AI, đang diễn ra tốt đẹp trong việc tạo ra các danh mục vai trò và nhân công mới mà chúng ta chưa từng thấy trước đây.”

Sue Duke

Hiểu rõ những kỹ năng đó là gì, và ai có thể có chúng, chính là siêu năng lực mới trong hoạch định lực lượng lao động. Số lượng ứng viên cho mỗi công việc đã tăng gấp đôi kể từ năm 2022, theo dữ liệu của LinkedIn. Các nhà tuyển dụng sử dụng công cụ AI để sàng lọc ứng viên. Ứng viên cũng dùng AI để tìm cách vượt qua quá trình sàng lọc này, một cuộc chạy đua vũ trang trong lĩnh vực nhân sự thường không có lợi — và gây thất vọng cho cả hai phía.

“Mọi người tuyển người, chứ không phải máy móc,” Duke nói. AI có thể giúp trong quá trình này, phân tích các nhóm ứng viên mới trong một thế giới mà một tỷ người có thể xem quảng cáo tuyển dụng của bạn trong chốc lát. “Điều thực sự hiệu quả là khi bạn kết hợp công nghệ tốt nhất với kỹ năng tuyển dụng đặc biệt của con người,” Duke nói. Không phải con người ‘tham gia vào quá trình’, mà là con người ‘dẫn đầu’. Kỹ năng mềm quan trọng, cả đối với kỹ sư công nghệ lẫn giám đốc mất hứng khi trò chuyện tại máy nước uống về AI.