“AI末日报告” tác giả lên tiếng: Thị trường hoảng loạn vượt dự kiến, kêu gọi đánh thuế “AI” để đối phó với thất nghiệp

Sau khi một báo cáo kịch bản về tác động của AI gây ra một cơn bão bán tháo thị trường toàn cầu vào cuối tuần, đồng tác giả báo cáo Alap Shah đã lên tiếng công khai vào thứ Ba, thừa nhận rằng phản ứng của thị trường vượt xa mong đợi và kêu gọi chính phủ đánh thuế AI để đối phó với làn sóng thất nghiệp quy mô lớn có thể xảy ra.

Trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg TV, giám đốc đầu tư của Lotus Technology Management cảnh báo rằng những tiến bộ của AI có thể dẫn đến giảm 5% việc làm cổ cồn trắng trong 18 tháng tới và Hoa Kỳ sẽ bị ảnh hưởng nặng nề nhất nếu không có sự can thiệp của chính sách. Ông hy vọng các ngành công nghiệp chuyên sâu về dịch vụ như bảo hiểm và ngân hàng sẽ phải đối mặt với rủi ro lớn hơn.

Shah cho biết chính phủ nên xem xét đánh thuế lợi nhuận gia tăng hoặc lợi nhuận từ AI để bù đắp tác động của việc thay thế lao động và bảo vệ nhu cầu của người tiêu dùng. Ông tin rằng việc thay thế lao động cổ cồn trắng tạo ra một vòng phản hồi tiêu cực:Các công ty sa thải nhân viên để tăng tỷ suất lợi nhuận, tái đầu tư tiền tiết kiệm vào AI, thúc đẩy sa thải thêm nữa.

Theo Wall Street News, báo cáo được công bố vào cuối tuần qua giả định kịch bản năm 2028, mô tả bức tranh về những tiến bộ nhanh chóng trong trí tuệ máy móc để tăng năng suất nhưng làm cho một lượng lớn lao động của con người trở nên lỗi thời, gây ra thất nghiệp, chi tiêu tiêu dùng sụp đổ và kéo các chỉ số chứng khoán như S&P 500 đi xuống. Shah thừa nhận, "Tôi nghĩ sẽ có một phản ứng nhỏ - nhưng rõ ràng nó nằm ngoài mong đợi của chúng tôi. Anh ấy nói.Xem xét rằng các giao dịch liên quan đến AI đã diễn ra trong khoảng ba năm rưỡi và về cơ bản đã tăng lên, và có rất ít người mua gia tăng còn lại trên thị trường, phản ứng này có phần hợp lý.

Phản ứng của thị trường vượt xa mong đợi

Báo cáo, được công bố bởi Citrini Research trên phương tiện truyền thông xã hội, kết hợp với cảnh báo thị trường của Nassim Taleb và tuyên bố của công ty khởi nghiệp AI Anthropic, đã gây ra một đợt bán tháo lớn. Giá cổ phiếu của IBM đã giảm 13% trong một ngày, mức giảm trong một ngày lớn nhất trong 25 năm; DoorDash, American Express, KKR và Blackstone đều giảm hơn 6%; Các quỹ ETF phần mềm liên quan giảm 4,8%, mở rộng lên khoảng 35% so với mức cao nhất vào tháng 9 năm ngoái.

Shah thừa nhận rằng ông rất ngạc nhiên trước phản ứng của thị trường.**“Tôi đã mong đợi một phản ứng nhỏ, nhưng nó chắc chắn lớn hơn chúng tôi mong đợi,”**Anh ấy nói vào thứ Ba.

Ông phân tích rằng phản ứng này không quá ngạc nhiên với mức độ của thị trường Mỹ."Giao dịch AI đã diễn ra trong ba năm rưỡi, về cơ bản đã tăng lên. Ngày nay, mọi người đều có đầy đủ các vị thế mua và không có nhiều người mua gia tăng. "

Báo cáo đặt ra kịch bản giả định cho năm 2028, mà Shah giải thích là đủ xa để thúc đẩy các cuộc thảo luận về cách sửa đổi, nhưng đủ gần để phục vụ như một hồi chuông cảnh tỉnh. Sự gia tăng biến động thị trường gần đây đã khiến cổ phiếu công nghệ giảm trong vài tuần qua do lo ngại rằng AI có thể phá vỡ mô hình kinh doanh và báo cáo của Citrini đã làm sâu sắc thêm lo ngại về sự gián đoạn trên diện rộng và mất việc làm.

Việc làm cổ cồn trắng nằm trong “mắt bão”

Shah lưu ý rằng Hoa Kỳ đã không thực sự tạo ra bất kỳ việc làm cổ cồn trắng nào trong ba năm qua. "Sẽ có một số lượng lớn công việc được thay thế bởi AI, cụ thể là các tác nhân AI. Những công cụ này chỉ thực sự hạ cánh trong vài tháng qua. "

Anh ấy tin rằng**Nhân viên thông tin và việc tuyển dụng của họ đang nằm trong tâm bão với việc làm trong các công việc thông tin giảm gần 8% so với mức cao nhất vào năm 2023.**Trong kịch bản giả định do báo cáo đặt ra, 15% lao động cổ cồn trắng sẽ thất nghiệp và thiếu cơ hội việc làm khác trong vòng 18 tháng do suy thoái kinh tế nghiêm trọng.

Shah cảnh báo rằng nếu không có phản ứng chính sách, phân khúc dân số này sẽ bị buộc phải tham gia vào thị trường cổ cồn xanh và hợp đồng biểu diễn, làm giảm đáng kể mức thù lao trung bình ở các thị trường liên quan. Trong năm năm tới, việc làm cổ cồn trắng của Hoa Kỳ sẽ là một chỉ số quan trọng về tác động của AI và tác động có thể được cảm nhận nhanh nhất ở Hoa Kỳ vì thị trường lao động của nước này năng động hơn. “Việc sa thải nhân viên ở Hoa Kỳ dễ dàng hơn nhiều so với các nơi khác trên thế giới”, ông nói thêm.

Đề xuất áp dụng thuế AI để phòng ngừa tác động của thất nghiệp

Shah kêu gọi chính phủ hành động để giải quyết vấn đề thay thế lao động do AI gây ra. Ông nói rằng việc đánh thuế lợi ích gia tăng hoặc lợi ích từ AI nên được xem xét để bảo vệ nhu cầu của người tiêu dùng.

“Nếu AI được phép thay thế những công việc này mà không đánh thuế AI đúng cách, nó sẽ chạm vào cốt lõi của nền kinh tế tiêu dùng và đó là sự lan truyền rủi ro thực sự”, Shah nói. Ông nhấn mạnh:

“Chúng tôi công bố báo cáo này ra thị trường không chỉ vì rủi ro cổ phiếu riêng lẻ quan trọng.Quan trọng hơn, nếu việc làm biến mất nhanh hơn dự kiến và thiếu các biện pháp đối phó, cả nền kinh tế nói chung và nền kinh tế tiêu dùng sẽ gặp rủi ro.”

Theo kết quả thảo luận của báo cáo, vòng phản hồi tiêu cực được tạo ra bởi việc thay thế lao động cổ cồn trắng sẽ làm suy yếu nhu cầu đối với các ngành được xây dựng dựa trên các dịch vụ trung gian, chẳng hạn như tài chính, bảo hiểm và phần mềm. Các nền tảng tiêu dùng dựa vào chi tiêu tùy ý, bao gồm các dịch vụ giao đồ ăn như DoorDash và Uber Eats, được coi là những lĩnh vực rủi ro nhất.

Sự khác biệt trong ngành ngày càng trở nên rõ ràng

Shah chỉ ra.Lợi ích của AI không còn được phân bổ đồng đều mà đang bắt đầu phân tán, thị trường đang dần phân biệt ngành nào sẽ là người chiến thắng và ngành nào sẽ chịu áp lực."Ngành công nghiệp phần mềm là ví dụ điển hình nhất. Thị trường đã bán cổ phiếu phần mềm do các mối đe dọa từ AI trong gần một năm và xu hướng này đã tăng tốc đáng kể trong những tuần gần đây. "

Ông cho rằng các ngành trung gian cũng phải đối mặt với những rủi ro thực sự. Theo kịch bản tiềm năng được mô tả trong báo cáo của Citrini, các tác nhân AI có thể phá vỡ ngành thanh toán bằng cách loại bỏ phí giao dịch do các công ty xử lý thanh toán như Mastercard và Visa tính để tiết kiệm tiền cho người dùng.

Về chiến lược đầu tư, Shah tiết lộ: “Chúng tôi thường bán khống các công ty mà chúng tôi nghĩ sẽ bị gián đoạn bởi AI. Mặt khác, chúng tôi nắm giữ rất nhiều cổ phiếu bán dẫn mà chúng tôi nghĩ sẽ được hưởng lợi từ các công ty này. Ông dự đoán thị trường sẽ biến động hơn nữa trong ngắn hạn, bao gồm cả các công ty phần mềm và các nhà giao dịch đang đánh giá tác động lâu dài của AI. Chúng ta đang bước vào thời kỳ thị trường biến động cao”, ông nói.

Theo Bloomberg, Citrini Research được thành lập bởi James van Geelen. Báo cáo nêu rõ rằng “sau đây là giả thuyết kịch bản, không phải dự đoán” và mục đích duy nhất của nó là mô phỏng một kịch bản tương đối chưa được khám phá. Shah là Giám đốc điều hành của công ty AI Littlebird và đối tác quản lý của Lotus Technology Management, và trước đây đồng sáng lập Thistle, một dịch vụ đặt đồ ăn, đồng thời từng là Giám đốc điều hành và chủ tịch của nền tảng dữ liệu tài chính Sentieo, sau đó được AlphaSense mua lại.

Cảnh báo rủi ro và tuyên bố từ chối trách nhiệm

        Thị trường có nhiều rủi ro và đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân và không tính đến các mục tiêu đầu tư cụ thể, tình hình tài chính hoặc nhu cầu của người dùng cá nhân. Người dùng nên xem xét liệu có bất kỳ ý kiến, ý kiến hoặc kết luận nào trong bài viết này phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ hay không. Đầu tư phù hợp với rủi ro của riêng bạn.