Nếu quan sát con đường kết hợp hiện tại giữa AI và Web3, bạn sẽ phát hiện một vấn đề tồn tại lâu dài. Khả năng mô hình AI không ngừng cải thiện, nhưng cơ sở hạ tầng thực sự giúp các nhà phát triển gọi thuận tiện những khả năng này vẫn còn rất hạn chế.

Sự xuất hiện của @dgrid_ai, thực chất đã tạo ra một tầng cơ sở hạ tầng AI mới, đó là mạng suy luận AI phi tập trung hướng tới Web3.
Thiết kế cốt lõi của DGrid là một mạng suy luận AI phân tán, thông qua giao diện AI RPC thống nhất, các nút phân tán và hệ thống định tuyến thông minh, cho phép các nhà phát triển có thể sử dụng một giao diện để truy cập nhiều mô hình và dịch vụ Agent. Hệ thống sẽ tự động điều phối tài nguyên tính toán phù hợp nhất dựa trên yêu cầu nhiệm vụ, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm chi phí.
Quan trọng hơn, kết quả suy luận không phải là hộp đen của AI tập trung truyền thống, mà được xác minh và ghi lại thông qua cơ chế trên chuỗi, đảm bảo quá trình tính toán có thể được kiểm toán và truy vết.
Theo quan điểm của tôi, DGrid thực chất đã tạo ra một hình thái cơ sở hạ tầng AI mới. AI không còn chỉ là tài nguyên riêng của các công ty công nghệ lớn, mà dần trở thành một khả năng công cộng có thể được các ứng dụng trên chuỗi gọi trực tiếp.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate