Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Tether đưa AI trên thiết bị vào phần cứng tiêu dùng với khung công tác QVAC Fabric mới
Việc đào tạo AI đang chuyển từ máy chủ đám mây sang phần cứng hàng ngày khi AI trên thiết bị đạt đến điện thoại flagship và GPU tiêu dùng.
Tether giới thiệu QVAC Fabric cho đào tạo AI tại chỗ
Tether, nhà phát hành stablecoin USDT, đã giới thiệu QVAC Fabric, một khung đào tạo AI mới được thiết kế để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên điện thoại thông minh và GPU tiêu dùng sử dụng kiến trúc BitNet của Microsoft và kỹ thuật tối ưu LoRA.
Công ty cho biết QVAC Fabric có thể giảm tiêu thụ bộ nhớ lên tới 90% so với các mô hình 16-bit tiêu chuẩn. Hơn nữa, việc giảm này cho phép các mô hình thường yêu cầu trung tâm dữ liệu có thể chạy trực tiếp trên điện thoại, laptop và GPU không của Nvidia.
Tether báo cáo rằng các kỹ sư của họ đã tinh chỉnh các mô hình có tới 1 tỷ tham số trên điện thoại thông minh trong chưa đầy hai giờ, trong khi các mô hình nhỏ hơn chỉ mất vài phút. Tuy nhiên, khung này không giới hạn ở các mạng nhỏ và có thể mở rộng đáng kể.
Chạy mô hình tỷ tham số trên iPhone và Android
Trên các thiết bị flagship như iPhone 16, Pixel 9 và Galaxy S25, nhóm đã đẩy quá trình tinh chỉnh lên các mô hình lớn nhất tới 3,8 tỷ tham số. Riêng trên điện thoại mới nhất của Apple, họ báo cáo đã đạt tới 13 tỷ tham số.
Khung này hỗ trợ nhiều loại phần cứng, bao gồm chip AMD, Intel và Apple Silicon, cũng như GPU di động từ Qualcomm và Apple. Tuy nhiên, nó được thiết kế rõ ràng để hoạt động mà không dựa vào hệ sinh thái của Nvidia, nhấn mạnh xu hướng hướng tới hạ tầng AI dễ tiếp cận hơn.
Theo Tether, GPU di động chạy các mô hình dựa trên BitNet có thể hoạt động nhanh hơn từ 2 đến 11 lần so với cấu hình chỉ dùng CPU. Khoảng cách hiệu suất này làm nổi bật lý do tại sao các kiến trúc tập trung vào di động ngày càng trở nên quan trọng cho đào tạo mô hình tại chỗ.
Học liên kết và AI tập trung vào quyền riêng tư
Một trong những ứng dụng chính được Tether nhấn mạnh là học liên kết (federated learning), phương pháp cập nhật mô hình AI qua nhiều thiết bị mà không gửi dữ liệu cá nhân đến máy chủ trung tâm. Trong thực tế, điều này cho phép người dùng cá nhân hóa mô hình tại chỗ trong khi giữ dữ liệu nhạy cảm trên phần cứng của chính họ.
Hơn nữa, phương pháp này giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây lớn và có thể giảm chi phí cho các phòng thí nghiệm nhỏ và nhà phát triển độc lập. Tether đã mở mã nguồn của nền tảng QVAC trên GitHub, mời cộng đồng thử nghiệm và mở rộng khung này.
Tether định vị QVAC Fabric như một cách để làm cho AI trên thiết bị trở nên thực tế hơn về quy mô, đặc biệt cho các ứng dụng yêu cầu quyền riêng tư dữ liệu nghiêm ngặt. Tuy nhiên, thành công của nó sẽ phụ thuộc vào tốc độ các nhà phát triển áp dụng các công cụ này vào các sản phẩm thực tế.
Các công ty crypto chạy đua xây dựng hạ tầng AI
Việc ra mắt của Tether phù hợp với xu hướng rộng hơn trong ngành crypto, nơi các công ty dựa trên tài sản kỹ thuật số đang đầu tư mạnh vào AI và tính toán hiệu suất cao. Tháng 9 năm 2024, Google đã mua 5,4% cổ phần trong Cipher Mining theo thỏa thuận trị giá 3 tỷ USD liên quan đến năng lực trung tâm dữ liệu AI.
Nhà khai thác Bitcoin IREN công bố kế hoạch huy động khoảng 3,6 tỷ USD cho mở rộng hạ tầng AI vào tháng 12 năm 2024. Hơn nữa, vào tháng 2 năm 2025, HIVE Digital Technologies báo cáo doanh thu kỷ lục 93,1 triệu USD, nhờ vào sự tăng trưởng của AI và tính toán hiệu suất cao.
Tháng 3, Core Scientific đã vay 500 triệu USD từ Morgan Stanley, có tùy chọn mở rộng lên 1 tỷ USD. Những khoản đầu tư này cho thấy các nhà khai thác và nhà cung cấp hạ tầng đang đa dạng hóa ngoài hoạt động đào Bitcoin thuần túy.
Web3 gặp các tác nhân AI và công cụ định danh
C cùng ngày Tether công bố QVAC Fabric, World, dự án định danh do Sam Altman của OpenAI đồng sáng lập, đã ra mắt AgentKit. Bộ công cụ này cho phép các tác nhân AI xác minh liên kết thực sự với con người bằng World ID và bắt đầu thanh toán qua giao thức micropayments.
Cũng trong tháng 2, Alchemy giới thiệu hệ thống cho phép các tác nhân AI truy cập dịch vụ dữ liệu blockchain sử dụng USDC trên mạng lưới Base. Hơn nữa, sự tích hợp này báo hiệu sự hội tụ ngày càng tăng giữa các tác nhân thông minh, lớp định danh và thanh toán trên chuỗi.
Tổng thể, QVAC Fabric nhấn mạnh cách Tether và các công ty gốc crypto khác đang định vị bản thân tại giao điểm của tài sản kỹ thuật số, nghiên cứu AI và hạ tầng phi tập trung, có thể định hình lại cách các mô hình tiên tiến được đào tạo và triển khai tại biên.