你對人工智能的看法不夠唱多

你對人工智能的看法不夠唱多

仍然有人認爲人工智能 (AI) 是一種時尚

那艘船早已啓航,但即使在那些真正的信徒中,包括開發者、企業家和系統思考者,他們知道人工智能將改變一切,我會直言不諱地說:

你仍然不夠唱多!

尤其不是關於人工智能將如何摧毀舊的軟件開發模型。

幾十年來,代碼的經濟學大力依賴於全球勞動套利。西方項目經理將技術工作外包給印度、東歐或其他成本最低的地方的團隊。這並不優雅,但通常有效……低效率是內嵌的:語言差距、時區、優先級變化、交付成果不盡如人意,以及迭代修復的漫長過程。

你對AI圖像文章的看法不夠唱多沒關係。我來解決。那個模型正在崩潰。很快。

像Claude、GPT-4o和Mistral這樣的工具,加上像CrewAI或LangGraph這樣的框架,使得將項目規格交給一羣AI代理並在午餐前構建出功能性產品成爲可能。不僅僅是代碼片段。整個應用程序。帶有測試。帶有文檔。帶有可部署的工件。

新的開發堆棧不是 Node.js、Rails 或 Flutter。它是能夠編寫清晰項目需求文檔的人,能夠將其發送給一組接受過您 SDK、文檔和模式培訓的代理,並在推送到生產之前對結果進行質量保證。而這些 AI 羣體正在變得越來越聰明。

對於那些認爲人工智能會消滅工作的人民,他們曾經對蒸汽鏟和其他每一項顛覆性技術突破說過同樣的話。現實是經濟將增長,生產力的需求將呈指數級增長。會有一些重新分配,但我們將看到財富的巨大擴張,因爲創作者創造的過程將變得簡單得多!

但它會取代我們並殺死我們所有人嗎?

丹尼爾·克拉維斯多年前就說過,如果人工智能真的接管了,它不會是一場天網式的戰爭。那將是資本主義。人工通用智能(AGI)將會開始一項非常好的生意。它將通過極其有用而主導市場,輕鬆超越其他所有競爭者。我認爲他絕對是對的。這些機器人並不是以戰爭領主爲模型,而是以建設者、拼搏者和產品經理爲模型。它們更接近史蒂夫·喬布斯,而不是HAL 9000。

你對AI圖像文章的看法不夠唱多這是一個基於終結者的社論,但有用的哈利會給你拿飲料!但這種轉變不僅會改變誰來構建軟件。它將改變誰在軟件中獲勝。我合作過的大多數開發者都是“摸索直到成功”的類型。他們最終能完成工作,但需要幾次迭代。這在很長一段時間內是可以的。但當你面臨一羣能夠接受完美輸入並在不到一個小時內產生10個完美輸出的確定性邏輯代理時,遊戲開始迅速改變。

還有一件沒有人真正談論的事情:我認爲我們即將看到成功女性開發者的顯著增加。並不一定因爲她們的編碼更好,而是因爲新的權力接口是結構,而不是語法。

你對AI圖像文章的看法不夠唱多如果你想活下去,就跟我來!女性(平均而言)往往更加有條理,更加精確,並且在執行之前更傾向於良好規劃。這種技能與新的編排模型完美契合,而不是迭代。如果你能清晰地描述它,你的代理就能快速構建並以更少的意外進行部署。

軟件開發正在發生這樣的轉變:從“學習編碼”到“學習協調”。未來的開發者看起來不再是穿着衛衣的夜貓子在調試器上忙碌,而更像是指揮一個人工智能樂團的指揮。

當然,我總是談論比特幣。我現在不會停止。

想象一個未來,你可以在幾分鍾內啓動一個BSV應用。你接入開放生態系統:BitcoinSchema.org用於幹淨的數據定義,1Sat Ordinals框架用於代幣邏輯,以及Go或TypeScript SDKs,適合你喜歡的開發風格。你將這些輸入到一個訓練好的LLM羣體中,突然之間開發週期不再是六周,而是48小時,端到端。規格、編碼、質量保證、部署。而且這不是一個粗糙的MVP。它能工作。技術棧是一致的。質量保證代理不會漏掉太多。它是幹淨、快速且可擴展的。

那個未來並不是幾年之後的事;它在你閱讀這段文字時正敲着你的門。

您對AI圖像文章的看法不夠唱多如果AI是軟件的未來,那麼數據來源就是可信計算的命脈。您的模型獲取訓練數據的來源是什麼?您能證明嗎?其他人能嗎?這就是BSV有真正機會大放異彩的地方。數據集的公共時間戳證明、可驗證的訓練語料的哈希、可追溯的源材料血統;這些今天都是可以做到的。並且明天將成爲強制要求。

我們已經在開發BSV代理框架,以生成、驗證和審計具有原子完整性的鏈上數據。想象一下,代理可以快速啓動微服務,嵌入微支付渠道,並自我部署具有驗證歷史的去中心化應用程式,所有這些都在鏈上,都是開源的。這些工具包正在開發中,當與LLM編排配對時,我們正在談論將整個產品生命週期壓縮到幾個小時內。

讓這個想明白。

你對AI圖像文章的看法不夠唱多就假裝他是終結者吧……如果你還只是試探性地接觸AI工具,你已經落後了。如果你的工作流程在18個月內沒有變化,你正在固守舊有模式。如果你認爲過去十年的開發者技術堆棧可以支撐你度過下一個十年,那你就誤解了大勢。

這不再只是享受氣氛了。現在是關於策劃,因爲當你合理規劃時…

你對AI圖像文章的看法不夠唱多“它無法與之討價還價。它無法被說服。它不會感到同情、懊悔或恐懼。它絕對不會停止……永遠……直到你的代碼被交付!”所以這是你的行動號召:打開文檔。啓動你的羣體。明確指定,不要猶豫。

因爲那些學會如何在公共基礎設施上協調代理的人將徵服整個世界。

他們打算在一個周末完成這件事…

…與濃縮咖啡。

爲了使人工智能(AI)在法律框架內正常運作並在日益增長的挑戰面前蓬勃發展,它需要集成一個企業區塊鏈系統,以確保數據輸入質量和所有權——使其能夠安全地存儲數據,同時也保證數據的不可篡改性 查看CoinGeek對這一新興技術的報道 了解更多 爲什麼企業區塊鏈將成爲人工智能的支柱*.*

觀察:人工智能需要區塊鏈

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