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DeepSeek超越ChatGPT 引發AI巨頭股價大跌
AI革新引發市場震動,DeepSeek挑戰傳統AI巨頭
近日,AI領域發生了一件引人注目的事件。一款名爲DeepSeek的中國AI大模型在美國應用商店的下載量首次超越了ChatGPT,引發了全球科技和投資界的廣泛關注。這一突破性事件不僅讓人聯想到未來全球科技格局可能面臨重塑,還在美國資本市場引發了短暫的恐慌情緒。
受此影響,多家科技巨頭的股價出現明顯下跌。英偉達、ARM、博通和臺積電等公司的股價均出現不同程度的下跌,跌幅在4.5%到5.5%之間。甚至連納斯達克100期貨也出現大幅下跌,有望創下近期最大單日跌幅。據估計,美國股市在當天的交易中可能蒸發超過1萬億美元的市值,相當於加密貨幣市場總市值的三分之一。
加密貨幣市場也未能幸免於這波下跌趨勢。比特幣價格跌破10萬美元關口,24小時跌幅達4.48%。以太坊也跌破3200美元,24小時跌幅爲3.83%。這種突如其來的市場波動讓許多投資者感到困惑,有人猜測可能與联准会降息預期的變化或其他宏觀因素有關。
那麼,爲什麼DeepSeek的崛起會引發如此大的市場反應?關鍵在於它顛覆了傳統AI發展模式。與OpenAI、Meta等公司不同,DeepSeek並非依靠雄厚資本和海量硬件資源發展而來。相比之下,DeepSeek成立不到兩年,僅有200名員工,開發成本不足1000萬美元,卻在性能上與業界巨頭相媲美甚至更勝一籌。
這種高效低成本的發展模式引發了業界的深度思考。DropBox的一位高管在社交媒體上評論說,這是一個典型的顛覆性創新案例。傳統企業都在優化現有流程,而顛覆者則重新思考基本方法。DeepSeek團隊提出了一個革命性的問題:如果我們更聰明地做這件事,而不是簡單地投入更多硬件,會怎樣?
事實上,DeepSeek的成功挑戰了多個傳統觀念,包括中國公司只能做封閉原始碼、硅谷是全球AI中心、開發頂級AI模型需要巨額投資等。他們通過創新的算法和工程方法,將模型訓練成本從1億美元降至500萬美元,所需GPU數量從10萬個減少到2000個,API成本降低95%,甚至可以在普通遊戲GPU上運行。
業內專家認爲,DeepSeek的成功代表了開源相對於閉源的勝利,這將推動整個開源社區的繁榮發展。同時,它也爲AI應用帶來了新的可能性,私有部署和自主微調將爲下遊應用提供更大的發展空間。
然而,專家們也指出,這並不意味着傳統AI巨頭就此失去優勢。隨着技術的不斷進步,閉源和開源模型之間的競爭可能會繼續此消彼長。此外,對算力的需求預計不會下降,反而可能因爲技術的普及而總體增加,這與歷史上其他技術革新(如蒸汽機)的發展模式類似。
總的來說,DeepSeek的突破性進展不僅改變了人們對AI發展路徑的認知,也可能爲整個AI行業帶來深遠的影響。隨着技術的不斷演進,我們有望在未來一兩年內見證更豐富的AI芯片產品和更繁榮的應用生態系統。