文化"年輪"模型：解析中美AI競爭格局的變遷

近期，一位業內知名人士發表了一篇引人深思的文章，提出了"文化與政治的年輪模型"這一新穎概念，並借此剖析了當前全球人工智能和技術監管格局的變化。

文章指出，過去人們普遍認爲美國技術更傾向於開源，而中國則更注重封閉和控制。然而，當前的現實似乎與這一觀點大相徑庭。作者認爲，這種反直覺的現象可以通過"年輪模型"來解釋。

該模型的核心觀點是：一個文化對新事物的態度，取決於該事物出現時的社會氛圍；而對已存在事物的態度，則主要受固有慣性影響。這些文化"年輪"一旦形成，就很難改變。

作者回顧了自己成長過程中的困惑：盡管人們經常宣稱生活在一個"深度新自由主義的社會"，但實際上政府的監管政策卻與這一理念相去甚遠。聯邦監管法規不斷增加，各類管控措施日益嚴格，而稅收佔GDP的比例也長期保持穩定。

文章還探討了美國與中國在AI領域的競爭格局。令人意外的是，中國在開源AI領域展現出領先優勢，而美國則在閉源AI方面佔據主導地位。作者認爲，這種反轉可以通過"年輪模型"來解釋。

美國確實經歷過去監管化的趨勢，但高峯期主要出現在20世紀90年代。進入21世紀後，整體氛圍逐漸轉向更多監管。然而，90年代"成長起來"的事物（如互聯網）仍保留了最初的自由開放特徵。這種理念一旦形成，就難以改變。

相比之下，中國在2020年代AI發展中扮演追趕者角色。爲了趕超，中國採取了"商品化競爭對手的優勢互補品"策略，這與開發者羣體中日益增長的開源偏好相契合，從而形成了對開源AI友好的環境。

文章最後指出，一旦某種事物存在足夠長的時間，圍繞它的文化觀念就會固化，很難改變。因此，創造新的行爲模式，並在形成初期就建立良好的規範與文化基礎，往往比試圖改變現狀更有效。這也是加密貨幣和Web3領域的吸引力所在：它們提供了一個獨立的技術與文化環境，可以不受既有"現狀偏見"束縛，自由探索新事物。

作者認爲，與其費力培育陳年舊樹，不如通過種植和培育新的樹種，爲這片森林注入新的生命力。這一觀點爲我們理解和應對當前全球技術格局的變化提供了全新視角。