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- 📢 Gate廣場 #MBG任务挑战# 發帖贏大獎活動火熱開啓！
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如何參與：
1️⃣ 調研MBG項目
對MBG的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究，分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與MBG相關活動（包括CandyDrop、Launchpool或現貨交易），並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門，也可以是現貨行情點位分析，內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動，或者有好友評論“已參與/已交易”，將大幅提升你的獲獎概率！
MBG熱門活動（帖文需附下列活動連結）：
Gate第287期Launchpool：MBG — 質押ETH、MBG即可免費瓜分112,500 MBG，每小時領取獎勵！參與攻略見公告：https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期：CandyDrop x MBG — 通過首次交易、交易MBG、邀請好友註冊交易即可分187,500 MBG！參與攻略見公告：https://www.gate.com/announcements
- 📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式啓動！
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💰總獎池：4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等獎（1名）：964 枚
🥈 二等獎（5名）：每人 400 枚
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🚀 參與方式：
在 Gate廣場發布不少於 300 字的原創文章
添加標籤： #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 個互動（點讚 / 評論 / 轉發）
發布參與 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活動的截圖，作爲獲獎資格憑證
同步轉發至 X（推特）可增加獲獎概率，標籤：#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
🎯 雙倍獎勵機會：參與第 286 期 Launchpool！
質押 BTC 或 ESPORTS，瓜分 803,571 枚 $ESPORTS，每小時發放
時間：7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00（UTC+8）
🧠 寫作方向建議：
Yooldo
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活動詳情: https://www.gate.com/announcements/article/45974
- 📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動！
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一等獎（1名）： 100枚 $ERA
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👉 參與方式：
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤： #Gate广场征文活动第二期# ，貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X，加上標籤：Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向：
ERA 項目亮點：作爲區塊鏈基礎設施公司，ERA 擁有哪些核心優勢？
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參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題，或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求：
原創內容，至少 300 字， 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動，否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析，觀點獨到。
⏰ 活動時間：2025年7月20日 17
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⏰ 活動時間：2025年7月18日 16:00 - 2025年7月28日 23:59（UTC+8）
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Web3 DataFi崛起 AI數據賽道迎來新機遇
AI數據賽道的潛力與Web3 DataFi的崛起
在全球競相構建最佳基礎模型的時代，盡管計算能力和模型架構至關重要，但真正的競爭優勢在於訓練數據。本月AI圈最引人注目的事件莫過於扎克伯格組建了一支以華人科研人才爲主的Meta AI團隊，由28歲的Alexander Wang領軍。Wang創立的Scale AI目前估值290億美元，爲多家AI巨頭提供數據服務。
Scale AI之所以能在衆多獨角獸中脫穎而出，關鍵在於它早早洞察到了數據在AI產業中的重要性。算力、模型和數據構成了AI模型的三大支柱。隨着大多數模型採用transformer作爲框架，各大公司解決了算力問題後，數據的重要性日益凸顯。
模型訓練分爲預訓練和微調兩個階段。預訓練階段需要大量網路爬取的文本、代碼等信息，而微調階段則需要經過精心處理的、有針對性的數據集。這兩類數據集構成了AI Data賽道的主體。隨着模型能力的提升，高質量、專業的訓練數據將成爲決定模型性能的關鍵因素。
相比傳統數據公司，Web3在AI數據領域具有天然優勢，催生了DataFi概念的誕生。Web3 DataFi的優勢包括：
對普通用戶而言，DataFi是參與去中心化AI項目的最佳切入點。用戶可以通過提供數據、評估模型等簡單任務參與其中，門檻較低。
近期，多個Web3 DataFi項目獲得了可觀的融資。主要項目包括：
這些項目雖然目前壁壘不高，但早期積累用戶和生態粘性至關重要。他們面臨的挑戰包括如何管理人工、保障數據質量，以及提高項目的透明度和去中心化程度。
DataFi的大規模應用需要吸引足夠多的個人用戶參與數據生態，同時獲得主流企業的認可。一些項目如Sahara AI和Vana在這方面已取得不錯進展。
DataFi代表了人類智能與機器智能的長期共生關係。對於那些在AI時代感到焦慮或仍懷有區塊鏈理想的人來說，參與DataFi可能是一個順應趨勢的明智選擇。