AI大模型成爲手機廠商新戰場

商業競爭中，表面光鮮的"機遇"往往成爲束縛人們的枷鎖。近期，全球芯片巨頭高通計劃在加州裁減約1258名員工，預計將於12月13日實施。這一決定源於手機芯片收入的下滑，反映了智能手機市場日益飽和的現狀。

自2019年以來，5G驅動的手機更換熱潮持續了近四年。然而，到2022年時，全球手機更換週期已延長至43個月，創歷史新高。過去五年，手機行業一直在尋求創新突破，但即便是市場領導者Apple也難以推出令人震撼的新功能。

面對這一困境，一些行業專家指出，軟件特別是AI領域的大模型技術可能成爲突破口。國內手機巨頭紛紛將目光投向AI大模型，試圖在這一新戰場上取得突破。

手機巨頭競逐大模型賽場

近期，國內手機廠商紛紛展示了自己的AI大模型成果。小米在年度發布會上推出了13億參數的AI大模型，聲稱其在某些場景中可與60億參數的雲端模型媲美。華爲則宣布將"盤古大模型"深度整合進手機系統。

某知名手機品牌推出了基於AndesGPT大模型技術的新一代語音助手，並將在即將舉行的系統發布會上公布更多信息。另一家手機廠商也計劃在11月1日的開發者大會上揭曉其自研AI大模型和新操作系統。

這些廠商都聲稱自己的AI大模型在權威評測中取得了優異成績。業內人士認爲，強調AI功能不僅能刺激用戶對高端產品的需求，還能帶動產品價格漲，爲品牌創造更高利潤。預計未來兩年將是AI在手機上的創新大爆發時期。

大模型角逐移動端，路徑逐漸統一

盡管手機廠商宣傳在手機上運行大型模型輕而易舉，但實際操作中面臨諸多挑戰。主要包括處理器和內存要求、計算能力、功耗和散熱等問題。因此，業界重心仍放在端雲協同方案上。

多家芯片和手機廠商已達成協議，共同研發大模型在端側的輕量化部署方案。端側大模型可提供更快的響應速度和更高的數據安全性。然而，完全依賴手機端並不現實，多數廠商採用端雲結合的策略，根據任務復雜度決定是否在本地處理或轉移到雲端。

這種結合雲端和本地的大模型策略不僅可以有效節省成本，還能滿足用戶在計算能力、性能、能耗和隱私保護等多方面的需求。

廠商跟風之下的潛在挑戰

盡管手機廠商積極探索AI大模型應用，但這一領域仍面臨諸多挑戰和質疑：

1. "大模型"的定義模糊不清，手機端的模型參數量是否足以稱爲"大模型"存在爭議。

2. 爲適應手機硬件，大模型需要進行大幅壓縮，可能導致學習深度的損失。

3. 目前手機上的大模型實現方式可能過於"矯枉過正"，普通用戶更關心實際價值而非參數數量。

4. 手機制造商對AI大模型的應用過於集中於語音助手，可能忽視了用戶的其他實際需求。

5. AI大模型在手機領域的真正普及仍有很長的路要走，當前的努力只是初步探索。

總的來說，AI大模型爲手機行業帶來了新的機遇和挑戰。雖然各大廠商都在積極布局，但如何在技術創新和用戶需求之間找到平衡，仍需要進一步的探索和實踐。