文化與政治的年輪模型：解析中美AI競爭格局的逆轉

近期，有業內專家發表了一篇關於文化與政治年輪模型的深度分析文章，探討了中美在人工智能領域競爭格局的意外逆轉。文章提出了一個有趣的觀點：文化對待新事物的態度往往由形成時的社會氛圍塑造，而對待舊事物的態度則由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，就極難改變。

新自由主義背景下的監管現實

作者指出，盡管人們常常宣稱我們生活在一個"深度新自由主義的社會"，但實際上，政府的監管政策與這一理念卻存在顯著差異。近年來，聯邦監管法規不降反增，各類規定如客戶身分驗證、版權法規、機場安檢措施等都變得更加嚴格。同時，美國聯邦稅收佔GDP的比例自二戰以來一直保持相對穩定。

中美AI格局的意外逆轉

文章回顧了2020年時人們對中美AI發展格局的預期，以及五年後的實際情況。令人意外的是，美國在閉源AI領域佔據優勢，而中國則在開源AI方面處於領先地位。這一結果與人們的直覺判斷完全相反，因爲美國一向被認爲是更加開放的國家，而中國則被視爲更傾向於封閉和管控。

文化與政治的年輪模型

爲解釋這一現象，作者提出了"文化與政治的年輪模型"：

1. 文化對新事物的態度取決於特定時期盛行的觀念和激勵機制。
2. 文化對舊事物的態度主要受維持現狀的慣性驅動。

每個時代都會在文化這棵樹上形成一個新的"年輪"，帶來對新興事物的一系列觀念。這些觀念一旦形成，就會迅速固化，難以改變。隨後，新的年輪會繼續疊加，推動社會塑造下一波應對新話題的文化態度。

從互聯網到AI：文化慣性對技術監管的影響

作者通過這一模型分析了美國去監管化趨勢的歷史演變。20世紀90年代是去監管化的高峯期，這一時期誕生的互聯網文化保留了自由開放的特徵。進入21世紀後，盡管整體監管趨勢增強，但互聯網領域仍然保持了相對自由的環境。

相比之下，社交媒體在2010年代成熟，面臨更多限制。而人工智能在2020年代發展時，中國作爲追趕者，採取了"商品化競爭對手的優勢互補品"策略，與開發者羣體的開源偏好相契合，形成了對開源AI友好的環境。

創新vs改變現狀

文章最後強調，一旦某種事物存在足夠長的時間，圍繞它的文化觀念就會固化，變得難以改變。相比之下，創造新的行爲模式，並在形成初期就建立良好的規範和文化基礎，可能是更有效的策略。

作者認爲，這正是加密貨幣和Web3領域的吸引力所在：它們提供了一個獨立的技術和文化環境，可以不受既有"現狀偏見"的過度束縛，自由探索和嘗試新事物。這種方式不是費力培育陳年舊樹，而是通過種植和培育新的樹種，爲整個"森林"注入新的生命力。