AI在Web3世界的演化:從概念炒作到實際應用

自從ChatGPT在2022年底橫空出世以來,AI一直是加密領域的熱門話題。Web3社區向來對新概念持開放態度,更不用說AI這種充滿無限可能的技術了。在加密圈,AI概念最初以"Meme熱潮"的形式爆紅一時,隨後部分項目開始探索其實際應用價值:加密技術能爲快速發展的AI帶來哪些新的實際應用?

本文將探討AI在Web3領域的發展歷程,從早期的炒作浪潮到當前應用類項目的興起,並結合案例和數據幫助讀者把握行業脈絡和未來趨勢。我們可以得出以下初步結論:

1. AI meme的階段已經過去,留下的只是永恆的記憶碎片;

2. 一些基礎類Web3 AI項目強調"去中心化"對AI安全性的好處,但用戶並不買帳,他們更關心"代幣是否有賺錢潛力"和"產品是否好用";

3. 如果要布局AI相關的加密項目,重點應該轉向純應用類AI項目,或者能集中多種易用工具的平台類AI項目,這可能是AI Meme後更長期的投資熱點。

AI在Web2和Web3中的發展路徑差異

Web2世界的AI

Web2世界的AI主要由科技巨頭和研究機構推動,發展路徑相對穩健集中。大型公司訓練封閉的黑箱模型,算法和數據不公開,用戶只能使用其結果,缺乏透明度。這種中心化控制導致AI決策不可審計,存在偏見與責任不清的問題。總體而言,Web2的AI創新注重基礎模型的性能提升和商業應用落地,但決策過程對大衆不透明。這個痛點導致了2025年類似Deepseek這樣表面開源實則"以開源之名行封閉之實"的新AI項目異軍突起。

除了不透明的缺陷,Web2的大型AI模型還存在兩個主要問題:不同產品形態的用戶體驗不佳,以及專業細分領域的精確度不足。

例如,用戶更傾向於使用門檻低、體驗好的AI新產品來生成PPT、圖片或視頻,並願意爲此付費。目前許多AI項目都在嘗試開發無代碼AI產品,以降低用戶使用門檻。

另外,Web3用戶經常吐槽使用ChatGPT或DeepSeek獲取特定加密項目或代幣信息時的無力感。大模型數據還無法精確覆蓋每個細分行業的細節信息,因此許多AI產品的另一個發展方向是在特定細分行業深入挖掘數據和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行業爲核心,融合了技術、文化和社群的更廣泛概念。相比Web2,Web3更傾向於開放和社區驅動的路線。

借助區塊鏈的去中心化架構,Web3的AI項目通常強調開源代碼、社區治理和透明可信,希望以分布式方式打破傳統AI由少數公司壟斷的局面。例如,一些項目探索用區塊鏈驗證AI決策或由DAO審核AI模型以減少偏見。

理想情況下,Web3 AI追求"公開的AI",讓模型參數、決策邏輯可被社區審計,同時通過代幣機制激勵開發者和用戶參與。然而實踐中,Web3的AI發展仍受技術和資源限制:構建去中心化AI基礎設施難度極高,少數聲稱是Web3 AI的項目實際仍依賴中心化模型或服務,只是在應用層接入了一些區塊鏈元素。這些項目還算是較爲靠譜的,至少在真實開發應用;而絕大多數Web3 AI項目仍停留在概念炒作階段,或打着AI旗號進行炒作。

此外,資金與參與模式的差異也影響兩者發展路徑。Web2 AI通常通過研究投入和產品盈利驅動,週期相對平緩。而Web3 AI結合了加密市場的投機屬性,常出現隨行情情緒大起大落的"熱潮"週期:概念火爆時資金蜂擁而入推高代幣價格和估值,冷卻時項目熱度和資金迅速衰退。這種循環使Web3 AI的發展路徑更具波動性和敘事驅動色彩。

對於Web3 AI的主要敘事"去中心化的AI網路",我們目前持"謹慎樂觀"態度。畢竟Web3領域還有像比特幣和以太坊這樣的劃時代項目。但在當前階段,我們需要腳踏實地考慮一些可以立即落地的場景,例如:

1. 在現有Web3項目中嵌入AI代理,提高項目效率;
2. 將AI與其他新技術結合,產生適用於加密行業的新思路;
3. 專注於爲Web3行業服務的AI產品,無論是提高數據精確度,還是更貼合Web3組織或個人的工作習慣,提供Web3行業用戶願意付費的服務。