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Gate NERO生態周來襲!發帖秀出NERO項目洞察和活動實用攻略,瓜分30,000NERO!
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如何參與:
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動,並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
NERO Chain (NERO) 生態周:Gate 已上線 NERO 現貨交易,爲回饋平台用戶,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、餘幣寶已上線 NERO,邀您體驗。參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高質量帖子Tips:
教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
隨插即用,完美相容:SD社區的圖像視頻外掛程式I2V適配器在這裡
近日,由快手牽頭研發的新研究成果《I2V適配器:一種用於視頻擴散模型的通用圖像到視頻適配器》發佈,介紹了一種創新的圖像到視頻轉換方法,並提出了一種輕量級適配器模組,即 I2V適配器,可將靜態圖像轉換為動態視頻,而無需更改現有文本到視頻生成(T2V)模型的原始結構和預訓練參數。
與現有方法相比,I2V適配器顯著降低了可訓練參數(低至22M,這是穩定視頻擴散等主流解決方案) [1][2] 1%),這也與穩定擴散相容 [3] 社區開發的定製T2I模型(DreamBooth [4]、蘿拉 [5])和控制工具(控制網 相容性。 通過實驗,研究人員證明瞭I2V適配器在生成高品質視頻內容方面的有效性,為I2V領域的創造性應用開闢了新的可能性。