分析：特朗普当选将有利于美国加密货币行业监管环境的转变 据分析师称，「加密货币领域的知名人物温克莱沃斯兄弟通过捐赠 200 万美元的比特币来支持特朗普的竞选活动。此举表明，特朗普在加密货币和传统金融（TradFi）社区中越来越被视为亲创新候选人。」 分析师认为，特朗普在 11 月的胜利将意味着美国加密货币行业监管环境的转变，变得更加有利。「在竞选期间，特朗普表现出了对比特币和其他加密货币的支持，这与现任政府更加谨慎和监管重的态度形成对比。特朗普政府可能会优先考虑建立一个明确且支持创新的监管框架，鼓励加密货币行业的创新和投资。」 然而，据乔·拜登的前高级顾问莫·韦拉（Moe Vela）表示，辩论的观众更关注的是哪个候选人在身体上、精神上以及可能在道德上更适合担任总统。「这场辩论更多的是关于性格的对比、不同的领导风范展示，以及两位八十岁老人试图证明他们的活力、精力和可行性。」

据量子位报道，北京深度求索公司推出首个国产开源MoE大模型DeepSeek MoE，性能媲美Llama 2-7B，计算量降低60%。DeepSeek MoE 目前推出的版本参数量为 160 亿，实际激活参数量大约是 28 亿。此外，深度求索团队还透露，DeepSeek MoE 模型还有 145 B 版本正在研发。阶段性的初步试验显示，145 B 的 DeepSeek MoE 对 GShard 137 B 具有极大的领先优势，同时能够以 28.5% 的计算量达到与密集版 DeepSeek 67 B 模型相当的性能。

据《科创板日报》12 月 28 日报道，中国大模型创业企业 MiniMax 副总裁魏伟在数字中国论坛成立大会暨数字化发展论坛的一场分论坛上透露称，将于近期发布国内首个基于 MoE（Mixture-of-Experts）架构的大模型，对标 OpenAI GPT-4。MoE 全称专家混合，是一种深度学习技术，它通过将多个模型直接结合在一起，以加快模型训练的速度，获得更好的预测性能。

据《科创板日报》7 月 14 日报道，近期，网上开始出现了一些质疑声，不少用户抱怨 OpenAI 的 GPT-4 变得不那么强大了，有人称这个模型与其先前的推理能力以及其他输出相比变得“更懒惰（lazier）”和“更愚笨（dumber）”。部分业内人士认为，这可能和 OpenAI 对该系统的重大重新设计有关，他们推测 OpenAI 为让生成式模型输出质量更高、成本更低、响应更快，使用了混合专家（MoE）模型。