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解密AI Agent:2025年的Web3投资新趋势
AI Agent 的未来展望:从定义到应用
时间来到 2025 年,AI 技术已经深入人心,但很多人对 Agent(代理)的概念仍存在误解。一个真正的 AI Agent 项目必须遵循"感知-思考-行动"的逻辑步骤。以自动投资加密货币为例,AI Agent 会先读取最新加密新闻,然后判断对某币的影响,最后根据分析结果做出买入或卖出的决策。
那么,广为人知的 ChatGPT 是否算作 AI Agent 呢?虽然它自认为属于广义的 AI Agent,但若要求更丰富的感知和执行能力,ChatGPT 更像是一个智能对话组件。我们通常提到 AI Agent 这个术语时,实际上是想强调两个特点:更专注于解决特定问题,以及能够获取更多来自物理世界的数据。
基于这些特征,我们可以给出 AI Agent 的完整定义:
了解了定义,我们可以探讨 AI Agent 的应用前景。通过试用多个框架中的数十个 Agents,可以将其应用大致分为以下几类:
AI 投资:根据实时新闻分析市场走势,自主做出投资决策。
AI 虚拟伴侣:与传统聊天机器人相比,加入了更多人格特征和限制。
观点输出:针对特定领域提供专业评论和分析。
虚拟偶像:基于 AI 技术创造的数字艺人,可以发行音乐作品等。
预测类:专门进行市场预测或事件预测的 AI Agent。
AI 资源共享:整合各种 AI 服务,提供按次付费的使用方式。
其他类:包括绘画、动图生成、音乐创作等多模态应用。
目前,AI Agent 领域呈现百花齐放的局面,reminiscent of 早期加密货币市场的繁荣。一些主要的 AI 框架如 AI16Z、Virtual 和 AVA 等,为开发者提供了快速启动 AI Agent 的工具,类似于公链在加密生态中的角色。这些框架不仅提供技术支持,还帮助开发者发行代币,成为连接 AI 技术和加密经济的桥梁。
值得注意的是,虽然这些 AI 框架在某种程度上是对现有 AI 技术的改造和应用,但它们最大的创新可能在于发币机制。这使得 AI Agent 的开发流程与传统 AI 项目有了显著区别,更快地实现了市场化和估值提升。
然而,这种快速发展也带来了泡沫风险。目前市场对 AI Agent 项目的热情高涨,如果有恐惧与贪婪指数,现在的贪婪指数可能已经接近或超过 90。
尽管有人质疑这些项目的技术含金量,但我认为加密货币的最佳用例之一就是加速市场发现的过程。在这个激烈的优胜劣汰环境中,优秀的产品和团队能够快速获得认可和支持,而劣质项目也会迅速受到市场的否定。
这种环境或许能孵化出传统 AI 领域意想不到的创新产品。随着时间推移,AI 技术的持续进步可能会带来更多令人惊叹的应用。我们期待着 AI Agent 领域的未来发展,就像《银翼杀手》中探讨的那样,也许有一天,我们会思考"仿生人是否会梦见电子羊"这样的深刻问题。