从上次慢慢开始研究Near @NEARProtocol生态后，发现Near生态也慢慢的热度上来了，大家有时间的也可以看看这边！

今天再来和大家聊一个上面的项目，就是@intellex_xyz，也是要在Near链上即将TGE 了，代币名字叫 $ITLX ，一起来仔细看看吧！

一：先来看看项目的背景
Intellex 不是新团队，5 年前就做企业 AI，帮大公司搞定不同系统协同的事。

比如给温迪汉堡弄过库存和供应商配送的自动同步，不用人工传表格；服务过雀巢、普利司通这些大牌子，单 Web2 时期一年就赚上千万美元。

后来转做 Web3，主要是因为企业里的 AI 系统太多，但数据不互通，各管各的，比如雀巢的库存 AI 和顺丰的物流 AI 想合作调货，不光要签一堆协议怕数据漏了，就算成了，谁出力多、该分多少钱也说不清。

而区块链的 “改不了” 和 “用 token 算账” 正好能解决这俩问题。所以他们就把之前验证过的协作办法搬到链上，做了个 “AI Agent 跨链协作的底层协议”，所以这就是 Intellex 的由来。

二：项目的愿景是什么？
现在大家对 AI 的印象，大多还是 “单个 AI 帮着做点事”，比如智能客服答问题、AI 自动写文案。

但 Intellex 想做的不止这些，他们想让 AI 能像人组队一样：有分工、能记住事、靠谱，就算来自不同公司、不同系统，也能一起把复杂的事办了。

举个可能的例子：你在社区团购订了箱进口水果，背后可能有 5 个 AI 小助手在搭伙干活：

负责清关的 AI：自动核对报关信息，确认水果能进来；

负责冷链的 AI：盯着运输时的温度，保证水果新鲜；

社区团长那边的 AI：预估今天能卖多少，别订多了浪费；

管支付的 AI：根据销量和成本，自动算出团长该拿多少提成；

管售后的 AI：要是水果有问题，自动启动理赔。

这些 AI 可能来自海关的系统、物流公司、团长自己的工具，但通过 Intellex 的框架，它们能像临时组队的小团队一样，不用人盯着，不用来回沟通，就能把事情理清楚。

这就是 Intellex 想干的：让 AI 能像联网一样互相配合，把单个 AI 的本事，变成一群 AI 一起发力的本事。

三：为什么值得好奇？先看现在就能用的功能

判断一个项目靠不靠谱，别光听愿景，得看现在能实际用起来的东西。

Intellex 已经在 NEAR 上搭好了核心功能，和雀巢合作也跑了 3 个多月，从实际用的场景就能看出价值。

比如雀巢搞区域促销：以前在 10 个城市推新品，得人工收集每个城市的库存、天气、本地节日，再定策略。

现在用了 Intellex：
每个城市的库存 AI 会把实时库存传到链上（数据加密，只有授权的能看）；

天气 AI 从气象局拿数据，自动标出没雨天多的城市，建议推 “送货上门”；

本地节日 AI 会提醒 “某城市有美食节”，建议多推；
最后策略 AI 汇总所有数据，自动生成每个城市的促销方案，直接给门店用。

这有两个以前做不到的好处：
一是跨系统能协作了：库存数据来自雀巢自己的系统，天气数据来自外面平台，以前这些系统互不搭理，现在靠 Intellex 能直接交换信息；

二是算账靠谱：每个 AI 的贡献（比如天气 AI 提供了关键数据）会记在链上，雀巢用 $ITLX 付钱，开发这些 AI 的人能直接拿到钱 —— 这样就形成了 “提供服务→拿到奖励” 的循环。

这种现在就能用、还能帮着省成本的功能，比 “以后可能行” 的概念实在很多！

四：特别之处在哪？因为解决了三个别人没解决的问题

现在很多 AI + 区块链项目都卡壳：要么 AI 说 “大概数”，区块链要 “准数”，对不上；要么 AI 在不同链上的信誉、经验带不过去，没法长期合作，而 Intellex 把这些解决了。

第一，让 AI 的 “模糊说法” 能被区块链用
AI 常说 “大概卖 800 到 1200 件”，但区块链要明确 “卖够 1000 件就补货”—— 这俩以前对不上。

Intellex 搞了个智能的调整方式：先让 AI 标清楚 “800-1200 件” 的靠谱程度（比如 60% 概率），如果概率超 80%，区块链就按 1000 件准备；概率低，就先少备点，看着数据再调，这样 AI 的模糊预测也能被区块链用起来。

第二，给 AI 办 “跨链身份证”，还能带着 “记忆” 走
以前 AI 在 A 链积累的 “预测准” 的名声，到 B 链没人认；在 A 链记下的 “雨天多备 30% 货” 的经验，到 B 链就忘了。

第三，Intellex 给每个 AI 弄了唯一身份
能绑定在不同链的表现（比如在 NEAR 的预测记录、在 Avalanche 的评分），到哪都能查到。之前的协作经验也加密存在链上，下次合作能直接用。

第四，让 AI 协作有 “自动规矩”
一群 AI 合作，有的按 “速度” 算功劳，有的按 “准确率” 算钱，最后常算不清。

Intellex 像个智能项目经理：开始前就定好 “怎么分工、怎么算贡献、怎么分奖励”。

比如给雀巢干活时，库存 AI 按 “数据更新快不快” 算钱，策略 AI 按 “促销卖得好不好” 算钱；谁老出错，下次就先不用它，这样协作有规矩，还有奖惩。

五： $ITLX 生态有什么规划构想

生态能不能成，关键看能不能让更多人参与进来。Intellex 想让三类人都能拿到好处：

企业：像雀巢、温迪汉堡这样的，能用它连外面的 AI（比如物流、海关的），不用自己开发所有功能，能省钱；自己的 AI（比如雀巢的销量预测 AI）还能给别的公司用，赚 $ITLX 。

开发者：会做 AI 模型的，不用给大公司打工 —— 把模型做成 Agent 挂到平台上，有人用就自动赚 $ITLX 。比如做个 “本地节日预测” 的 Agent，卖给要搞促销的企业，能一直有收入。

普通人：也能参与，比如允许天气 Agent 用你的本地天气数据（数据是匿名的），Agent 赚钱了，你能分到 $ITLX

这些角色串起来：企业用 $ITLX 买服务，开发者和普通人靠提供服务赚 $ITLX ； $ITLX 还能用来投票定生态规则（比如新增什么合作场景），这种 “用得越多、赚得越多” 的循环，比单纯炒币有趣实在多了。

最后简单说一下自己的看法：
看一个项目值不值得盯着，主要看有没有别人替代不了的本事，Intellex就有三个点：

第一，它有给大公司做事的经验 —— 之前服务企业时验证过的协作规则（比如怎么算贡献、怎么分奖励）直接搬到链上，不用从零试错，少走很多弯路。

第二，和 NEAR 很搭 ——NEAR 速度快、手续费低，正好适合 AI 高频传数据（比如每分钟更一次库存）；现在 NEAR 在推新生态，它作为 AI 协作工具，可能帮 NEAR 拉来更多企业用户。

第三，已经不是只说不做了 —— 有实际合作案例在跑，链上能看到合约代码，普通人还能参加它的活动（有 3 万美元奖励）。这种看得见摸得着的，比还在测试的靠谱。

当然也有要观察的：比如 $ITLX 代币能不能流通顺畅（别没人要），能不能吸引更多人来做 AI 工具。但至少现在，它能解决真问题、有落地能力 —— 这在 AI + 区块链里已经很少见了。

要是你关心 AI 怎么真能用到产业里，可以多留意它。可能不会突然爆火，但这种一步一个脚印的，往往走得稳，然后kaito @KaitoAI上面也有奖励创作合作，有一个30000USDC的奖金在进行中，给排名前75的成员奖励,大家有时间的也可以参与一下！

#Intellex # Web3 #NEARProtocol