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如果你的帖子吸引到他人参与活动，或者有好友评论“已参与/已交易”，将大幅提升你的获奖概率！
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🚀 参与方式：
在 Gate广场发布不少于 300 字的原创文章
添加标签： #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 个互动（点赞 / 评论 / 转发）
发布参与 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活动的截图，作为获奖资格凭证
同步转发至 X（推特）可增加获奖概率，标签：#GateSquare 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6907
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时间：7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00（UTC+8）
🧠 写作方向建议：
Yooldo
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一等奖（1名）： 100枚 $ERA
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👉 参与方式：
1.在 Gate广场发布你对 ERA 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签： #Gate广场征文活动第二期# ，贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X，加上标签：Gate Square 和 ERA
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向：
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参与并推广 Gate x Caldera (ERA) 生态周活动。点击查看活动详情：https://www.gate.com/announcements/article/46169。
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原创内容，至少 300 字， 重复或抄袭内容将被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何标签。
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Bittensor生态系统爆发式增长 子网总市值突破6.9亿美元
Bittensor子网生态系统投资分析
2025年2月，Bittensor网络完成了Dynamic TAO (dTAO)升级，将治理模式转向市场驱动的去中心化资源分配。此次升级极大地激发了网络的创新活力,子网数量从32个激增至118个,涵盖AI产业各个细分领域。市场表现同样亮眼,顶级子网总市值从400万美元增长至6.9亿美元,质押年化收益稳定在16-19%。
核心网分析(排放前10名)
1. Chutes (SN64) - 无服务器AI计算
Chutes采用"即时启动"架构,将AI模型启动时间压缩至200毫秒,效率提升10倍。全球8000多个GPU节点支持主流模型,日处理请求超500万次。商业模式成熟,通过OpenRouter平台集成获得API调用收入。成本比AWS Lambda低85%,服务3000多家企业客户。当前市值79M,是子网的龙头项目。
2. Celium (SN51) - 硬件计算优化
Celium专注硬件层面的计算优化,通过GPU调度、硬件抽象等技术模块最大化硬件利用效率。支持NVIDIA、AMD、Intel等全系列硬件,价格降低90%,计算效率提升45%。目前是排放第二大子网,占网络排放7.28%,当前市值56M。
3. Targon (SN4) - 去中心化AI推理平台
Targon核心是TVM(Targon Virtual Machine),一个安全的机密计算平台。采用Intel TDX等技术确保AI工作流程的安全性和隐私保护。已开启收入回购机制,最近一笔回购1.8万美金。
4. τemplar (SN3) - AI研究与分布式训练
Templar致力于大规模AI模型分布式训练,已完成1.2B参数模型训练。2025年推进70B+参数规模模型训练,性能与行业标准相当。当前市值35M,占据排放的4.79%。
5. Gradients (SN56) - 去中心化AI训练
Gradients通过分布式训练解决AI训练成本痛点。已完成118万亿参数模型训练,成本每小时仅5美元,比传统云服务便宜70%。500多个项目用于模型微调,覆盖医疗、金融等领域。当前市值30M。
6. Proprietary Trading (SN8) - 金融量化交易
SN8是去中心化量化交易与金融预测平台。融合LSTM和Transformer技术构建多层次预测模型,结合市场情绪分析提供交易信号。网站展示不同miner策略的收益和回测数据。当前市值27M。
7. Score (SN44) - 体育分析与评估
Score专注体育视频分析,采用轻量级验证技术大幅降低标注成本。与Data Universe合作开发的AI代理平均预测准确率70%。瞄准6000亿美元足球产业,市场前景广阔。
8. OpenKaito (SN5) - 开源文本推理
OpenKaito专注文本嵌入模型开发,由InfoFi领域参与者Kaito支持。致力于构建高质量文本理解和推理能力,特别是信息检索和语义搜索方面。即将与Yaps集成,可能扩展应用场景。
9. Data Universe (SN13) - AI数据基建
日处理5亿行数据,累计超556亿行。DataEntity架构提供数据标准化、索引优化等功能。作为多个子网的数据供应商,与Score等项目深度合作,体现基础设施价值。
10. TAOHash (SN14) - PoW算力挖矿
TAOHash允许比特币矿工将算力重定向到Bittensor网络。短期内吸引超6EH/s算力,约占全球0.7%。矿工可灵活选择传统挖矿或获取TAOHash代币。
生态系统分析
Bittensor技术创新构建了独特的去中心化AI生态。Yuma共识和dTAO升级提高了网络效率,AMM机制实现TAO与alpha代币间价格发现。子网间协作支持复杂AI任务分布式处理,双重激励结构确保长期参与动力。
相比传统AI服务商,Bittensor在成本效率方面表现突出。然而,技术门槛仍高,监管环境存在不确定性,传统云服务商可能推出竞争产品。随网络增长,如何平衡性能和去中心化也是挑战。
AI市场预计从2025年2940亿美元增至2032年1.77万亿美元,年复合增长率29%。各国支持政策和对数据隐私的关注为去中心化AI基础设施创造机会。机构投资者参与为生态提供资金支持。
投资策略框架
评估框架需考虑技术创新度、团队实力、市场潜力、竞争格局、用户采用情况、监管风险等因素。建议在不同类型子网间分散配置,根据发展阶段调整策略。2025年11月首次减半将重塑网络经济格局,可提前布局优质子网。
中期预计子网数量突破500个,企业级应用增加推动机密计算相关子网发展。长期Bittensor有望成为全球AI基础设施重要组成,新商业模式不断涌现,与其他区块链网络互操作性增强。
Bittensor生态系统代表AI基础设施发展新范式,其创新活力和增长潜力值得持续关注和深入研究。