文化"年轮"模型：解析中美AI竞争格局的变迁

近期，一位业内知名人士发表了一篇引人深思的文章，提出了"文化与政治的年轮模型"这一新颖概念，并借此剖析了当前全球人工智能和技术监管格局的变化。

文章指出，过去人们普遍认为美国技术更倾向于开源，而中国则更注重封闭和控制。然而，当前的现实似乎与这一观点大相径庭。作者认为，这种反直觉的现象可以通过"年轮模型"来解释。

该模型的核心观点是：一个文化对新事物的态度，取决于该事物出现时的社会氛围；而对已存在事物的态度，则主要受固有惯性影响。这些文化"年轮"一旦形成，就很难改变。

作者回顾了自己成长过程中的困惑：尽管人们经常宣称生活在一个"深度新自由主义的社会"，但实际上政府的监管政策却与这一理念相去甚远。联邦监管法规不断增加，各类管控措施日益严格，而税收占GDP的比例也长期保持稳定。

文章还探讨了美国与中国在AI领域的竞争格局。令人意外的是，中国在开源AI领域展现出领先优势，而美国则在闭源AI方面占据主导地位。作者认为，这种反转可以通过"年轮模型"来解释。

美国确实经历过去监管化的趋势，但高峰期主要出现在20世纪90年代。进入21世纪后，整体氛围逐渐转向更多监管。然而，90年代"成长起来"的事物（如互联网）仍保留了最初的自由开放特征。这种理念一旦形成，就难以改变。

相比之下，中国在2020年代AI发展中扮演追赶者角色。为了赶超，中国采取了"商品化竞争对手的优势互补品"策略，这与开发者群体中日益增长的开源偏好相契合，从而形成了对开源AI友好的环境。

文章最后指出，一旦某种事物存在足够长的时间，围绕它的文化观念就会固化，很难改变。因此，创造新的行为模式，并在形成初期就建立良好的规范与文化基础，往往比试图改变现状更有效。这也是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它们提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有"现状偏见"束缚，自由探索新事物。

作者认为，与其费力培育陈年旧树，不如通过种植和培育新的树种，为这片森林注入新的生命力。这一观点为我们理解和应对当前全球技术格局的变化提供了全新视角。