AI革命浪潮下的去中心化机器学习网络

随着人工智能技术的飞速发展，我们正步入一个数据驱动的新时代。深度学习和自然语言处理等领域的突破性进展，使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的问世引发了AI行业的爆发式增长，紧随其后的是一系列文生视频、自动办公等AI工具的涌现。AI行业的市场价值也随之快速攀升，预计到2030年将达到1850亿美元。

然而，当前AI行业主要被少数科技巨头所主导，这种技术集中也带来了数据垄断、计算资源分配不均等挑战。Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性，有望重塑AI发展格局。

在这股AI浪潮中，涌现出了不少优质的Web3+AI项目。其中Bittensor项目异军突起，通过区块链的竞争和激励机制，构建了一个自带筛选机制的AI算法平台，旨在保留最优质的AI项目。

Bittensor:去中心化机器学习网络的先行者

Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场。它运行在由不同实体控制的分布式计算机网络上，采用公平的激励机制，为需要机器学习计算资源的个体提供服务。

与许多高估值的风投项目不同，Bittensor更像是一个公平、有趣且有意义的技术驱动型项目。它的发展历程中没有"画大饼"或"骗投资"的过程:

• 2021年，项目由一群推动去中心化AI网络的技术专家创建，采用Substrate框架构建区块链。
• 2022年，发布Alpha版网络，验证去中心化AI的可行性。引入Yuma共识，强调数据不可知原则。
• 2023年，发布Beta版本，引入代币经济模型(TAO)激励网络维护。
• 2024年，运用DHT技术提高数据存储和检索效率，开始推广子网和数字商品市场概念。

Bittensor的代币TAO在许多方面类似比特币,总供应量为2100万枚,每四年减半。TAO通过公平启动分发,没有预挖或保留给团队和投资者。目前每12秒生成一个区块,每个区块奖励1 TAO,每日产出约7200个TAO,按贡献分配给各子网及其参与者。

截至目前,Bittensor网络总账户数超10万,其中非零账户近8万。过去一年TAO价格最高涨幅达数十倍,当前市值约22.78亿美元,币价321美元。

Bittensor的核心:子网架构

Bittensor协议是一种去中心化的机器学习协议,支持网络参与者交换机器学习能力和预测,以点对点方式促进模型和服务的共享协作。网络由多个子网组成,采用优胜劣汰机制,表现不佳的子网会被新子网取代。

子网可视为独立运行的代码片段,制定特定的用户激励和功能,但保持与主网相同的共识接口。目前除根子网外有45个子网,预计2024年5-7月将增至64个。

子网中主要包含三类角色:

1. 子网所有者:提供基础代码,设置激励机制,分配矿工奖励。

2. 矿工:运行服务器和挖矿代码,通过竞争保持领先地位。一个矿工可在多个子网运行节点。

3. 验证者:衡量子网贡献并验证正确性,获取奖励。可质押TAO获取额外收益。

子网排放是Bittensor网络中奖励分配机制,一般18%给所有者、41%给验证者、41%给矿工。子网包含256个插槽,其中64个给验证者,192个给矿工。验证者和矿工的表现决定其地位和奖励。

子网注册后有7天免疫期,首次注册费100 TAO。当所有位置用满时,新子网会替换排放最低且不在免疫期的子网。因此子网需不断提高质押量和效率以避免被淘汰。

创新的共识与证明机制

Bittensor网络采用多种共识和证明机制,其中最具特色的是PoI(智力证明)机制和Yuma共识。

PoI机制通过智能计算任务验证参与者贡献,确保网络安全和资源高效利用。矿工完成验证者分配的任务,验证者根据完成质量评分。

Yuma共识是核心共识机制。验证者评分输入算法后,质押较多的验证者评分权重更高。算法会剔除异常结果,最终根据综合评分分配奖励。该机制遵循数据不可知原则,保护隐私安全。

此外,Bittensor还引入MOE(混合专家)机制,整合多个专家级子模型,协同处理不同领域问题。验证者可对专家模型评分排名并分配奖励,激励持续优化。

子网项目生态

目前Bittensor已有45个注册子网,40个已命名。随着名额增加,新子网注册变得更易,但也面临更激烈竞争。长期来看,性能较差的子网将被淘汰。

排名前三的子网分别是:

• 19号Vision:专注去中心化图像生成和推理,提供开源LLM和图像模型访问。
• 18号Cortex.t:构建前沿AI平台,通过API提供文本和图像响应。
• 1号文本生成子网:Bittensor首个子网项目,专注文本生成。

其他子网还包括数据处理、交易AI等不同类型。从收益风险看,成功运行数周以上可获可观收益,但新节点需高性能显卡和优化算法才能在竞争中生存。

未来展望

1. Web3+AI领域有望长期保持市场热度,吸引大量投资。

2. Bittensor项目架构兼具技术创新和市场认可,上线以来涨幅显著。

3. 其独创子网架构降低了AI团队迁移至去中心化网络的门槛,竞争机制也促进持续优化。

4. 随着子网数量增加,原有子网获取的TAO奖励可能下降,需关注收益变化。

5. 子网数量增加也可能带来项目质量参差不齐的问题,需警惕劣质项目。