AO网络：为AI Agent打造的去中心化计算平台

去中心化网络一直致力于实现"世界计算机"的愿景，即无需信任地执行任意代码并向全世界开放使用。以太坊之后，许多基础设施项目都在这一方向上进行了尝试，而Arweave即将推出的AO网络正是其中之一。

从宏观角度来看，"世界计算机"可以分为数据计算、访问和存储三个主要部分。Arweave过去一直扮演着"世界硬盘"的角色，而AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力，并提供了智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

当前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。智能合约平台以以太坊为代表，网络共享全局状态内存，对改变状态的运算过程进行共识。由于共识需要大量重复运算，因此高成本下仅用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身进行共识，而是根据业务验证计算结果，处理请求顺序，不存在共享的状态内存。这降低了成本，使网络能够扩展到更多领域的计算，代表项目包括一些算力网络。

一些项目基于虚拟机安全的假设，将通用计算与智能合约融合。这类网络只对交易顺序进行共识，并验证计算结果。多个状态变化计算在网络节点中并行处理，计算环境的虚拟机保证了确定性结果，因此只要交易顺序一致，最终状态也将一致。

这类网络由于不共享状态内存，扩容成本很低，多个任务可以并行计算且互不影响。这些项目往往基于Actor编程模型，AO也属于此类。在Actor模型下，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，计算单元之间通过通信交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了一个去中心化的计算网络。

与传统被动触发的智能合约不同，AO可以通过固定时间循环触发的"cron"方式，实现智能合约的主动运行，例如持续监控套利空间的交易程序。

AO网络的快速扩容能力、Arweave的超大数据存储能力、Actor的编程模型，以及主动触发交易的能力，使其非常适合托管AI Agent。AO还支持将AI大模型引入区块链的智能合约中运行。

AO网络特性

AO不对计算过程进行共识，而是对交易顺序进行共识，并默认虚拟机的运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。

AO采用模块化设计，网络中存在三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。交易发出后，MU接受并验证签名，然后转发给SU。SU作为AO与AR链的连接点，对交易顺序进行排序并上传至AR链完成共识。目前的共识方式是POA（权限证明）。共识完成后，任务被分配给CU进行具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集可视为去中心化的算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力以赚取收益。如果出现计算错误，节点将被罚没资产。

AO与其他网络的比较

AO作为通用计算平台，与以太坊等智能合约平台有明显区别。与Arweave同为"世界硬盘"的一些存储网络也推出了智能合约平台，但这些平台多为状态共识机架构，在体验上不及传统智能合约平台。

与一些去中心化计算网络不同，AO保留了智能合约能力，并在AR存储上维护了全局状态。

实际上，AO在架构上与某些异步计算区块链网络最为相似。这些网络创造了异步计算区块链网络的早期范式，AO在很大程度上延续了这种设计，如仅对交易顺序排序、相信虚拟机确定性计算、Actor模型异步处理等。

主要区别在于，某些网络基于容器维护状态，而AO具备共享的状态层（即AR），任何人都可以通过交易顺序与状态证明复原全网状态。这增加了网络的去中心化能力，但也失去了某些特殊隐私业务的实现可能。

在经济与设计层面，AO采用公平发射、无准入的方式运行，质押即可参与竞争挖矿。AO使用模块化设计，MU、CU、SU分离，用户也可自选虚拟机的实现方式，这降低了开发者的进入成本。

然而，AO可能存在一些系统缺点，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能导致DeFi类应用发展困难。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。AO架构下wasm虚拟机最高能管理4GB的限制，也导致部分复杂模型无法使用。

考虑到这些因素，AO选择专注于AI Agent路线实为扬长避短之举。在AI快速发展的背景下，AO仍然存在较大发展潜力。