AI Agent：开启人工智能新纪元

人工智能的发展速度正在不断加快，未来必将由AI主导。如果再加上一个核心要素，那无疑是AI与加密技术的结合。

目前，AI已经进入了一个新的阶段：AI Agent。这种新型AI无论是在想象空间还是实际应用场景上都极具潜力。

时代的浪潮正在席卷而来，我们需要及时把握机遇。最近我也在不断学习AI Agent相关知识，本文将分享我的学习心得，希望能帮助大家更好地了解这一领域。

这篇文章是AI Agent入门指南系列的第一篇，旨在帮助读者建立整体认知和框架性理解。后续我们将继续深入探讨这一领域，持续精进，共同把握AI发展的机遇。

AI Agent的本质

抛开复杂的概念，我们可以直接比较AI Agent与现有大型语言模型(如ChatGPT)的区别。

目前的大模型更像是功能强大的"自然语言搜索引擎"，能够回答问题、提供建议，但无法真正地主动决策和执行。

AI Agent的能力超越了现有大模型的范畴，不再局限于"数据处理"，而是能够完成从"感知"到"行动"的完整闭环。

举个直观的例子：如果你询问ChatGPT如何投资加密货币，它会给你一系列建议。而AI Agent则能实时追踪全球市场信息，动态调整投资组合，以实现收益最大化。

由此，我们可以将AI Agent定义为：一种基于人工智能技术的软件实体，能够自主或半自主地执行任务，做出决策，并与人类或其他系统进行互动。

其中最核心的特点就是：自主行动。

AI Agent具体是如何实现自主行动的呢？

它通过AI将复杂的逻辑转换成精确的条件判断(根据上下文返回True或False)，然后无缝融入到具体业务场景中。

首先是意图分析：AI会通过分析用户的提示词和上下文来理解用户的需求。它不仅考虑用户的直接表述，还会参考用户之前的使用记录和具体情况，然后将这些需求转化为具体的程序指令。

其次是协助判断：AI就像一个聪明的助手，能将一些人类难以处理的复杂问题，通过分析后简化为简单的是否选择或几个固定选项。这不仅提高了决策的准确性和效率，还能很好地配合现有的业务系统工作。

根据自主行动的程度，AI Agent可以分为两类：

一类是作为个人助手，协助用户处理各种事务。

另一类则更进一步，AI Agent本身就是独立的个体，拥有自己的身份或品牌，为多个用户提供服务。

总的来说，AI Agent可以被视为大模型的下一发展阶段和新的产品形态，拥有巨大的发展潜力。

AI Agent与加密技术的融合

AI和加密技术并非完全独立，两者是可以进行深度融合的。

更重要的是，Web2环境下的AI Agent和Web3环境下的AI Agent有着本质区别。

Web3的AI Agent是更高级、更完整的形态，我们可以称之为"加密AI Agent"。

借助加密技术的能力，AI Agent获得了更多特性：

1. 去中心化

结合加密技术后，AI Agent的操作、数据存储和决策过程更加透明，不受单一实体控制。

传统的Web2 AI Agent通常由中心化的公司或平台控制，数据和决策过程都集中在少数几个实体手中。

当AI Agent对外提供服务时，信任问题就变得尤为重要，因此AI Agent需要区块链提供的运行或验证环境。

AI Agent还需要无门槛的使用方式、数据公开透明、互联互通以及去中心化特性。

2. 激励机制

这是加密技术最强大的赋能，通过代币经济模型，为开发者和用户参与和贡献提供了直接的激励机制。

Web2的AI Agent主要依赖传统商业模式，如广告收入或订阅服务来维持运营。

Web2的创业团队或公司可能长期无法盈利，也难以获得融资；而在Web3环境中，通过发行代币可以直接获得现金流，为项目发展提供支持，例如AI Agent的使用可能需要加密货币支付。

自由市场经济能够催生出更多创新。

3. 真正的永续性

有了智能合约之后，AI Agent真正实现了"永生"。

只要智能合约部署在区块链上，AI Agent就能够根据其规则自动运行，理论上可以无限期地存在。

智能合约确保了AI Agent的代码和决策机制在区块链上永久存在，除非有明确的逻辑来停止或更改其行为。

然而，其所依赖的数据可能需要持续更新或维护。如果缺乏数据的持续输入或外界互动，AI Agent的"永生"可能仅限于其程序逻辑，而缺乏动态性。

总的来说，相比于加密技术需要AI Agent，AI Agent更需要加密技术的支持。

AI与加密技术的融合演进

AI从大模型到AI Agent经历了两个阶段，AI与加密技术的结合同样可以分为两个阶段：

大模型阶段：基础设施

AI项目主要有三个评判维度：算力、算法和数据。

Web3的作用主要是为AI增加了激励体系，将算力、算法和数据都代币化了。

因此，AI与Web3的结合点也可以从算力、算法、数据三个维度进行探讨：

1. 算力

• 分布式计算网络：区块链天然具备分布式特性。AI可以利用Web3的分布式网络获取更多计算资源。通过将AI的计算任务分散到Web3网络中的各个节点，可以实现更强大的并行计算能力，这对于训练大型AI模型尤其有用。

• 激励机制：Web3引入了经济激励机制，如代币经济，可以激励网络参与者贡献计算资源。这样的机制可以创建一个市场，AI开发者可以购买计算力进行机器学习任务，而提供者则获得代币奖励。

2. 算法

• 智能合约：Web3中的智能合约可以自动执行AI算法。AI可以设计算法，使其在区块链上以智能合约的形式运行，这不仅增加了透明度和信任，还可以实现自动化决策过程，比如自动化的市场预测或内容审核。

• 去中心化算法执行：在Web3环境下，AI算法可以不依赖于单一的中央服务器，而是通过多个节点共同验证和执行。这增加了算法的抗干扰性和安全性，防止单点故障。

3. 数据

• 数据隐私与所有权：Web3强调数据的去中心化和用户对数据的所有权。AI结合Web3可以利用区块链技术来管理数据权限，确保数据隐私，同时用户可以选择性地共享数据以换取报酬，这为AI提供了更丰富、但又受控制的数据源。

• 数据验证与质量：区块链技术可以用于数据的验证，确保数据的真实性和完整性，这对AI模型的训练非常关键。通过Web3，数据可以在被使用之前经过验证，提高了AI算法的输出质量和可信度。

• 数据市场：Web3可以促进数据市场的发展，用户能直接将数据出售或共享给需要的AI系统。这不但为AI提供了多样化的数据集，还通过市场机制保证了数据的流动性和价值。

通过这些结合点，AI与Web3可以相互协同发展：

• AI可以通过Web3获取分布式算力和高质量数据，同时利用智能合约来提高算法的执行效率和透明度；
• Web3则可以通过AI来增强其系统的智能化程度，如智能的资源管理、自动化的合约执行等。

针对这三个维度，市场上已经出现了多个知名项目：

算力类项目：

• Render Network：虽然主要关注渲染，但也可以提供AI算力。
• Akash Network：提供去中心化的云计算资源，可以用于AI的需求。
• Aethir：专注于去中心化云计算，可能涉及AI算力的提供。
• ionet：支持AI的推理和训练的去中心化算力平台。

算法类项目：

• Cortex：一个能够在区块链上运行AI与AI驱动的应用的去中心化世界计算机，专注于将AI集成到智能合约中。
• Fetchai：基于区块链的机器学习平台，推出了无代码管理服务Agentverse，简化了Web3项目的AI代理部署。
• iExec RLC：提供基于区块链的AI模型市场，支持机密计算和去中心化预言机。

数据类项目：

• Vana：正在构建针对个人基因数据的自治组织，让用户可以控制并可能从中获益的数据市场。
• RSS3：推出了一个开源AI架构，使任何大型语言模型可以变成Web3的AI代理，涉及到数据的利用和管理。

综合性项目：

• Myshell：一个去中心化的AI消费层，旨在连接消费者、创作者和开源研究者。它开启了一个平台，任何人都可以在这个平台上创建、分享并货币化他们的AI原生应用。

总的来看，在大模型阶段，加密技术与AI的结合主要在基础设施层，为AI的长远发展奠定基础。

AI Agent阶段：应用落地

AI Agent的出现，标志着AI进入了应用层落地阶段。

AI Agent也可以细分三个发展阶段：Meme代币阶段、单体AI应用阶段和AI Agent框架标准阶段。

1. AI Agent Meme代币

AI Agent Meme代币是一种特殊存在，Meme代币本身就是社区情绪的产物。

AI发展迅速，这项技术看起来也非常深奥，普通人感到焦虑，AI Meme代币给了普通人参与的机会。

因此，AI Meme代币为持有者带来了参与AI革命的情绪价值，让普通人也能加入AI浪潮。

最终结果是：AI+MEME利用财富效应加速了AI的市场教育和传播。

换个角度思考，AI Agent为什么要发行代币？

一方面，通过财富效应吸引资金和用户，为行业后续发展注入动力；另一方面，MEME化发行方式本身就是一种社区融资手段，为项目自身发展提供现金流。

我们可以看一些头部项目：

• $GOAT：第一个走红的AI Agent Meme代币；
• $Fartcoin：通过生成幽默内容（如"笑话"）吸引用户关注；
• $ACT：旨在创建一个用户与AI之间平等互动的数字生态系统；
• $WORM：旨在结合数字生物学与区块链技术，创造一种模拟生物神经系统的独特数字资产；

2. 单体AI应用

AI Agent正在与加密技术各个细分领域进行融合，呈现出百花齐放的态势。

随着AI Agent的发展，AI Agent发行的代币不再是单纯的Meme代币，有了实际使用场景的支撑，逐渐具备了价值代币的属性。

（1）创世项目

• ai16z：第一个引起广泛关注的AI Agent，并建立了首个框架标准Eliza。

（2）Agent游戏

• ARC：基于Rust语言开发了一个名为RIG的AI框架，支持去中心化应用和智能合约。
• FARM：专注于使用AI提升农业游戏的真实性和策略深度。
• GAME：$GAME赋能AI代理的自主操作与智能化，AI与游戏的深度融合。

（3）Agent金融

• $NEUR：专注于代币分析和去中心化金融互动，提供智能化金融决策支持。
• $BUZZ：提供自然语言接口，使用户能够更直观地进行去中心化金融交易和管理。

（4）代码审计

• AgentAUDIT：利用AI技术自动化执行代码审计，提高代码安全性和质量。

（5）Agent数据分析

• REI：通过AI技术进行大规模数据