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- 🎤 为 KAKA 打 Call · Gate 广场送 Token of Love 门票！
10 月 1 日｜新加坡滨海湾花园 The Meadow
DJ KAKA 即将引爆全场！节拍浪潮的女王将电音十足的能量倾注舞台！
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广场优质发帖：8 张
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📌 参与方式（越多越容易中奖）
1️⃣ 帖子互动
点赞 + 转发 + 投票KAKA：https://www.gate.com/post/status/13214134
评论区留言：我在 Gate 广场为 Token of Love 打 Call！
2️⃣ 广场发帖打 Call
带上 #KAKA# + #TokenOfLove#
内容任选：
最想现场听的歌
应援口号（例：KAKA 冲鸭！Gate 广场全员打 Call！）
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带上 #KAKA# + #TokenOfLove# + #Gate广场#
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另一种可视化之前帖子中描述的蒙特卡洛模拟的方法。
在这里，我们展示了各个单独的路径。绿色阴影是最可能的路径 (更高密度)。
红线是幂法则，但不是通过回归拟合获得的，而是简单地计算所有路径的中位数。
不确定人们是否理解这个结果有多强大。
它基于几个简单的假设和经验观察：
1) 观察到的回报随时间以幂律方式衰减：Ret=( (t+1)/t)^n，其中 t 是从创世区块开始的时间，n 是幂律指数。
2) 我们不是通过拟合得出 n，而是通过因子 t+1/t 对观察到的收益进行归一化，并注意到这个量在时间上是稳定的。
3) 然后我们绘制标准化收益的分布 (斜率)，并用t-位置规模分布进行拟合，发现它非常契合，并且在其他金融资产中也发现了这一点。
4) 我们使用这个斜率分布进行2000次模拟，并通过将t+1/t因子反向相乘来获取回报。
5) 路径的中位数是幂律。
这表明幂律是比特币的深层统计特性，而不仅仅是一个简单的回归拟合。