在 AI 模型的世界里,“露源码” 似乎成了交易与协作的 “必经之路”——



开发者怕知识产权被窃取,想合作的人又难放心,信任总像隔着一层雾

而 @tenprotocol 偏要打破这种困局,用隐私计算技术搭起一座 “安全桥”,让模型第一次不用 “裸奔”,也能实现交易、租赁与协作

它的底气藏在技术细节里:安全飞地筑牢 “计算隔离墙”,零知识证明守住 “可验证不泄露” 的底线,两套密码学方案双管齐下,既让模型的计算过程有据可查,又把核心源码牢牢锁在 “黑盒” 里

这不止是给开发者的知识产权上了 “保险”,更推翻了旧有的 AI 服务逻辑 ——

模型不再需要公开内部逻辑才能产生价值,反而能以 “可组合黑盒服务” 的身份,通过 API 调用就能稳稳赚得收益

简单说,@tenprotocol 做的,是让 AI 模型既能 “守住核心秘密”,又能 “轻松变现”,把 “保护” 和 “价值” 拧成了一股绳,给 AI 生态的协作模式,开辟了一条新路子

#TenProtocol # ETH #cookiedotfun @tenprotocol
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