从人工智能先驱到区块链创新者：NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 对人工智能与区块链融合的愿景

2024年3月21日

NEAR Protocol 一直在不断发展其叙述，从开创性的分片扩展到今天的链抽象技术。然而，今年，NEAR 通过其在人工智能方面的进展，引起了市场的关注。

在3月20日，NEAR Protocol的联合创始人Illia Polosukhin在NVIDIA GTC24大会上与NVIDIA创始人Jensen Huang共同登台，进行了“转变AI”的主题演讲和小组讨论。这一重要的亮相使NEAR在区块链与AI技术交汇处成为一个重要参与者。

NEAR与人工智能之间的联系相当深厚。在进入区块链领域之前，Illia Polosukhin是一位杰出的AI科学家，他在Google的TensorFlow项目中做出了广泛的贡献。最值得注意的是，在2017年底，他共同撰写了开创性的论文《Attention is all you need》，该论文介绍了Transformer神经网络架构——现在被认为是当今自然语言处理系统和现代AI发展的基础技术。

在2023年11月，NEAR推出了NEAR Tasks，这是一个基于区块链的AI标注平台，模型训练提供者可以发布任务请求并上传数据，而用户则可以完成文本标注和图像识别任务，以换取NEAR代币。这些手动标注的数据直接提高了AI模型训练的质量，同时为参与者创造了经济机会。

除了人工智能集成，NEAR还专注于开发链抽象技术。这种方法解决了加密生态系统中最持久的挑战之一：随着更多链和Layer 2解决方案的出现，用户体验变得越来越分散和复杂。NEAR的链抽象技术通过允许用户通过一个NEAR账户跨不同区块链控制账户，简化了这一体验，在一个统一的界面中完成交易，无需管理多个钱包、网络切换或不同的交易费用。

我们对Illia Polosukhin进行了独家采访，探讨了他对NEAR Protocol的愿景以及人工智能与区块链技术的融合。

从人工智能研究员到区块链创始人

今天我们在丹佛进行这次采访。为了帮助新进入行业的黑客玩家和学生理解NEAR的过去、现在和未来，您能介绍一下NEAR吗？

伊利亚回答：

重要的是要理解，NEAR不仅仅是一个第一层区块链：它代表了一整套链抽象。

我们最初专注于区块链的开发，主要是为了让开发者能够使用 Rust 和 JavaScript 等通用语言构建应用程序。此外，您还可以使用 C++ 编写代码，其他编程语言中也有人使用 Python。这种灵活性确实为账户抽象所支持的各种用例打开了大门。

因此，我们在2020年推出了主网。它采用分片技术，提供可负担的费用，并且可以随着需求的增加持续扩展其容量。此可扩展性是通过一种称为分片的技术实现的，该技术本质上是并行化执行和存储。我们还最近发布了更新的Nightshade分片方法设计，该设计利用状态验证进行扩展。

自那时以来，我们已经看到各种应用开始采用第一层区块链技术。同时，我们与众多应用合作，包括许多现有的 Web2 应用，这些应用拥有大量用户，并渴望过渡到 Web3。这一过渡为他们的用户带来了新的经济模型，允许创建新资产，并显著降低交易成本。

例如，Cosmose AI及其应用KAI-Ching从Web2支付处理器Stripe迁移到NEAR，带来了显著的成本节约。因此，它不仅比其他Web3选项更实惠，而且比Web2解决方案更便宜。

KAI-Ching是Cosmose AI旗舰产品KaiKai的本地稳定币，运行在NEAR网络上，并与美元挂钩。Cosmose AI是一家成立于2014年的消费者购物数据分析平台，为全球超过2000万家商店和10亿用户提供服务，客户包括LVMH、GUCCI、BURBERRY、Cartier、腾讯和雅诗兰黛等顶级品牌。

通过这些努力，我们在过去一年中获得了大量用户。NEAR在区块链上拥有最多的活跃用户，日活跃用户超过120万。

向链抽象的过渡一直是我们愿景的核心。我们构建NEAR的方式一直专注于抽象NEAR区块链。

在过去一年中，我们不仅开发了很多基础设施，还抽象了其他链，这通过去中心化金融实现。

例如，DapDap，我们成功地将14种不同的二层解决方案和150种不同的应用程序集成到一个单一的前端应用程序中，使用户能够在一个地方查找和互动应用程序，而无需切换网络或跨链。这就是我们一直在努力实现的链抽象。接下来，我们将推出账户聚合，并开始构建用户AI基础设施。

我们预计所有这些组件将在未来一年内整合在一起。因此，这是一个分阶段的计划，首先从核心区块链基础设施开始，允许身份、支付、对账，然后建立聚合前端，实现账户聚合以支持其他区块链的使用，最后实现用户AI并将所有功能整合在一起。