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超越代码：NVIDIA CEO 对人工智能和物理计算未来的愿景
🧠 NVIDIA 的黄仁勋挑战传统的技术教育道路 💡
NVIDIA 首席执行官黄仁勋发表了一份发人深省的声明，挑战了传统的职业智慧，他透露了如果今天开始接受教育，他将优先考虑什么：
"我不会学习计算机科学。我会学习物理、化学和生物学。"
来自全球最有价值科技公司之一领导者的这个意想不到的观点突显了我们对未来科技发展的思考方式的重大转变。原因是什么？下一个前沿不仅仅是数字化的——而是数字与物理的交汇之处。🌍
🤖 物理 AI 的出现：超越虚拟边界
黄仁勋设想下一波人工智能的进化将关注于有形世界，而不是局限于虚拟环境。他将这一新兴领域称为“物理人工智能”——这是先进机器人、自动化系统和工业自动化的整合，旨在弥合数字与物理之间的鸿沟。 🏭🤖
要构建这些复杂的系统，明天的创新者需要跨学科的知识，涵盖：
这与当前行业趋势一致，表明尽管编程技能仍然是人工智能和区块链等新兴技术所必需的，但最具变革性的创新将在多个科学学科的交叉点上发生。
🛠️ 实际应用需要更深入的科学理解
随着人工智能越来越多地从屏幕走入我们的物理环境——从自动驾驶车辆到智能制造系统——开发人员需要全面了解自然世界如何运作。单靠编码的技术专长不足以构建下一代智能系统。⚙️📡
这些先进的应用需要理解支配运动、材料、能量转移和生物系统的基本原理。随着自动化系统变得越来越复杂，它们的创造者必须理解数字逻辑和物理现实。
🔬 Web3与物理计算：新前沿
将物理人工智能与Web3技术的结合开辟了特别迷人的可能性。去中心化的自治系统最终可以在物理世界中运行，通过机器人或传感器执行智能合约。这种融合可能会彻底改变供应链、资产验证和现实世界的治理机制。
这些创新突显了为什么跨学科知识在当今快速发展的科技领域中变得越来越有价值。最具突破性的进展往往源于将不同领域结合起来，而不是仅仅在一个领域深化专业知识。
🧠 今天构建明天的技术
未来的人工智能发展领导者可能会来自物理、工程、化学或生物学背景，为技术创新带来至关重要的现实世界见解。🧪
对于规划教育之旅的年轻人来说，黄的建议代表了一种范式转变：
不要仅仅局限于学习代码——要理解世界本身是如何运作的。这种更广泛的基础在技术越来越多地连接数字和物理领域时可能会变得无价。🌌