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今天不再提醒

推动前沿AI模型发展的真正动力是什么?有三个反馈回路格外突出:



学术基准现在有了不同的意义。IMO级别的数学问题和FrontierMath不再仅仅是测试——它们迫使模型真正进行推理,而不仅仅是模式匹配。当你的系统无法解决这些问题时,差距迅速变得显而易见。

市场指标才是真正的故事。DAU波动、留存曲线、实际使用模式——这些不是虚荣数字。用户用他们的钱包和注意力投票。一个表现良好但流失用户的模型?那是一个排行榜看不出的红旗。

社交媒体情绪就像煤矿中的金丝雀。开发者社区和高级用户在你的QA团队之前就会发现边缘案例。氛围很重要,因为它们将数千个现实世界的互动汇聚成方向性的信号。

长期获胜的模型?它们正在同时优化所有三个维度,而不仅仅是针对一个指标进行游戏。
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LiquidityWitchvip
· 17小时前
说实话,整个“氛围作为指标”的概念是2024年的巅峰……社交情绪简直就是人群的集体占卜,完全是在等待被割韭菜。真正的炼金术?观察日活跃用户曲线,而学者们却在争论根本没人解决的问题。说实话,这一切只是同一幻觉的不同层次。
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闪电清算人vip
· 17小时前
关键是那个DAU数据,虹吸效应一旦启动就没法停...
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Gas_FeeNightmarevip
· 17小时前
说实话,学术基准那套现在真的没用了,还得看留存率和实际用户数据才行 benchmark高分但留不住人?那就是个笑话呗
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狗狗币单身汉vip
· 18小时前
说到底啊,就是得真打实战。那些只卷benchmark的模型现在尴尬了,用户不买账啊,留存率一路下滑。
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